.ai

model AI open source terbaik

Cari

Node Upscale Image (using Model) di ComfyUI

Upscale Image (using Model) menjalankan upscaler gaya ESRGAN (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) pada IMAGE dan mengembalikannya dengan ukuran yang diperbesar sesuai faktor tetap model dengan detail tambahan.

Paket node: ComfyUI core

Kategori: Upscaling

Apa yang dilakukan Upscale Image (using Model)

Node ini menggunakan jaringan super-resolusi yang sudah dilatih dan dimuat lewat Load Upscale Model. Faktornya sudah tetap dari model (kebanyakan 4x, ada juga yang 2x atau 1x). Gambar diproses per bagian (tile) supaya gambar besar tetap muat di VRAM, lalu disambung lagi. Hasilnya lebih tajam dan detail dibanding interpolasi, tapi nggak bisa mengubah isi gambar; ini operasi di ruang piksel tanpa prompt.

Rangkaian penyelesaian yang biasa adalah VAE Decode -> Upscale Image (using Model) dengan 4x-UltraSharp -> Upscale Image By 0.5 (balik ke 2x) -> Save Image. Untuk hasil yang lebih realistis, kamu bisa kirim gambar yang diperbesar lewat VAE Encode dan KSampler dengan noise rendah (0.2-0.35), ini yang diotomasi oleh Ultimate SD Upscale.

Input

Nama	Tipe	Artinya
upscale_model	UPSCALE_MODEL	Dari Load Upscale Model.
image	IMAGE	Gambar yang mau diperbesar.

Output

Nama	Tipe	Artinya
IMAGE	IMAGE	Gambar yang sudah diperbesar (ukuran asli dikali faktor model).

Lewati penyiapan: workflow ComfyUI sudah terpasang di cloud

BitVector menjalankan workflow ComfyUI siap pakai di GPU miliknya sendiri. Tanpa instalasi, tanpa node hilang, tanpa kotak merah. Buka di ponsel atau laptop dan hasilkan dalam semenit.

Coba BitVector

Cara menggunakan Upscale Image (using Model)

Taruh upscaler .pth atau .safetensors ke folder models/upscale_models.
Tambah Load Upscale Model dan pilih modelnya.
Tambah Upscale Image (using Model); sambungkan model dan IMAGE dari VAE Decode.
Lanjutkan dengan Upscale Image By 0.5 kalau 4x terlalu besar buat kamu.
Simpan, atau VAE Encode dan jalankan pass noise rendah untuk hasil yang lebih realistis.

Pengaturan dan tips

4x-UltraSharp cocok untuk semua jenis; 4x_NMKD-Siax untuk foto; 4x-AnimeSharp untuk anime; RealESRGAN_x4plus_anime_6B cepat.
Model 1x seperti 1x-ITF-SkinDiffDetail adalah pass penajaman tanpa mengubah ukuran.
Upscale sebelum face detailer supaya dia dapat lebih banyak piksel untuk diproses.
Node ini otomatis membagi gambar jadi tile; kalau masih kehabisan memori, coba kecilkan dulu inputnya.
Model ESRGAN nggak bisa memperbaiki blur dari render yang jelek; perbaiki render dulu.

Pemecahan masalah Upscale Image (using Model)

torch.OutOfMemoryError saat upscale

Mengapa terjadi

Ukuran tile jadi sangat besar untuk input yang sangat besar, atau model lain masih terpasang di VRAM.

Cara memperbaikinya

Kecilkan inputnya, jalankan upscale di antrean terpisah setelah melepaskan model (Free memory di menu), atau mulai dengan --lowvram.

Error: model upscale bukan arsitektur yang didukung

Mengapa terjadi

File bukan model tipe ESRGAN/RRDB (misal checkpoint atau varian SwinIR yang loader nggak kenal), atau unduhan rusak.

Cara memperbaikinya

Unduh model dari OpenModelDB dalam format .pth atau .safetensors; ComfyUI mendukung ESRGAN, RealESRGAN, SwinIR, HAT, DAT, SPAN dan banyak lagi lewat spandrel. Update ComfyUI untuk arsitektur baru.

Hasil terlihat terlalu tajam atau seperti plastik

Mengapa terjadi

Banyak model 4x yang bikin tepi gambar jadi terlalu tajam, terutama di render yang sudah bersih.

Cara memperbaikinya

Coba model yang lebih lembut (4x_foolhardy_Remacri, RealESRGAN_x4plus) atau campur hasilnya dengan upscale bicubic pakai Image Blend di 0.5.

Garis grid terlihat di hasil output

Mengapa terjadi

Nampak garis sambungan tile; jarang terjadi di core tapi bisa muncul dengan model tertentu dan overlap rendah.

Cara memperbaikinya

Update ComfyUI; atau pakai Ultimate SD Upscale dengan perbaikan seam untuk pass berbasis difusi.

Jalankan workflow ini dari ponsel Anda

Setiap workflow di halaman ini sudah terpasang di BitVector lengkap dengan model dan node kustomnya. Pilih satu, ketik prompt, selesai. Nol penyiapan, tidak ada yang perlu diunduh.

Coba BitVector

Pertanyaan tentang Upscale Image (using Model)

Bisa pilih faktor 2x?

Faktor tergantung model. Pakai model 2x, atau model 4x lalu lanjutkan dengan Upscale Image By 0.5.

Di mana cari model?

OpenModelDB punya ratusan model dengan perbandingan contoh. Taruh di models/upscale_models.

Ini sama dengan hires fix?

Nggak. Hires fix melakukan resampling di ruang latent dengan prompt; node ini cuma memperbesar piksel. Banyak workflow pakai keduanya.

Node terkait

Load Upscale Model

ComfyUI core

Load Upscale Model (UpscaleModelLoader) memuat upscaler gaya ESRGAN seperti 4x-UltraSharp atau RealESRGAN dari models/upscale_models untuk digunakan dengan Upscale Image (using Model).

Upscale Image and Upscale Image By

ComfyUI core

Upscale Image (ImageScale) dan Upscale Image By mengubah ukuran IMAGE dengan interpolasi klasik (nearest, bilinear, bicubic, lanczos, area) ke ukuran yang tepat atau berdasarkan faktor, tanpa menggunakan model AI.

Ultimate SD Upscale

ComfyUI_UltimateSDUpscale

Ultimate SD Upscale memperbesar gambar dengan model ESRGAN, lalu mengolah ulang gambar itu per bagian (tile) lewat model difusi dengan prompt kamu di denoise rendah, menambahkan detail nyata di 2x-4x tanpa kehabisan VRAM.

Upscale Latent and Upscale Latent By

ComfyUI core

Upscale Latent mengubah ukuran latent ke ukuran baru (atau berdasarkan faktor) supaya KSampler kedua bisa menambah detail dengan resolusi lebih tinggi: ini cara klasik untuk memperbaiki hires.

Lelah memperbaiki node? Biarkan cloud yang mengerjakan

BitVector menjaga ratusan workflow ComfyUI tetap terpasang, terbaru, dan teruji di GPU cloud yang cepat. Tanpa Python, tanpa error CUDA, tanpa batas VRAM. Bisa dari browser apa pun.

Coba BitVector