Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
model AI open source terbaik

Node Load Upscale Model di ComfyUI

Load Upscale Model (UpscaleModelLoader) memuat upscaler gaya ESRGAN seperti 4x-UltraSharp atau RealESRGAN dari models/upscale_models untuk digunakan dengan Upscale Image (using Model).
Paket node: ComfyUI core
Kategori: Upscaling

Apa yang dilakukan Load Upscale Model

Pixel upscalers adalah jaringan neural kecil yang memperbesar gambar dengan faktor tetap (2x, 4x, kadang 8x) dan sekaligus mempertajamnya. Node ini memuat satu dari folder models/upscale_models dan mengeluarkan objek UPSCALE_MODEL yang dipakai oleh node Upscale Image (using Model) pada sebuah IMAGE.
Format yang didukung adalah file .pth dan .safetensors biasa dari ESRGAN, RealESRGAN, SwinIR, HAT, DAT dan arsitektur serupa (apa pun yang bisa dibaca spandrel). Faktornya dibaca dari file, bukan dipilih di sini.

Input

Nama
Tipe
Artinya
model_name
COMBO
File upscaler dari models/upscale_models.

Output

Nama
Tipe
Artinya
UPSCALE_MODEL
UPSCALE_MODEL
Upscaler yang dimuat untuk Upscale Image (using Model) atau Ultimate SD Upscale.
AD
Lewati penyiapan: workflow ComfyUI sudah terpasang di cloud
BitVector menjalankan workflow ComfyUI siap pakai di GPU miliknya sendiri. Tanpa instalasi, tanpa node hilang, tanpa kotak merah. Buka di ponsel atau laptop dan hasilkan dalam semenit.

Cara menggunakan Load Upscale Model

  1. Download upscaler (4x-UltraSharp, 4x_NMKD-Siax, RealESRGAN_x4plus, 4x-ClearRealityV1) ke models/upscale_models.
  2. Tambahkan Load Upscale Model dan pilih modelnya.
  3. Tambahkan Upscale Image (using Model), sambungkan UPSCALE_MODEL dan IMAGE yang sudah didekode.
  4. Opsional, tambahkan Upscale Image (scale by 0.5) setelahnya untuk hasil 2x.

Pengaturan dan tips

  • 4x-UltraSharp adalah pilihan aman untuk foto dan render; 4x_foolhardy_Remacri dan 4x-AnimeSharp cocok untuk ilustrasi.
  • Model 4x mengubah 1024x1024 jadi 4096x4096 dalam satu langkah; kecilkan lagi kalau cuma mau 2x.
  • Pixel upscaling tidak menambah detail baru. Untuk detail asli, lanjutkan dengan low-denoise sampling pass (hires fix) atau Ultimate SD Upscale.
  • Upscaler berjalan di GPU; input besar bisa pakai banyak VRAM, pakai ImageScale dulu untuk memperkecil kalau perlu.

Pemecahan masalah Load Upscale Model

Error: Tipe model tidak didukung / spandrel gagal memuat

Mengapa terjadi
File bukan upscaler gambar (misal checkpoint, model restorasi wajah, atau download korup).

Cara memperbaikinya
Download ulang upscaler dari sumber aslinya dan pastikan itu file .pth atau .safetensors tipe ESRGAN. Update ComfyUI supaya spandrel-nya tahu arsitektur baru.

Dropdown kosong

Mengapa terjadi
Tidak ada file di models/upscale_models.

Cara memperbaikinya
Buat foldernya kalau belum ada, tambahkan file upscaler, tekan R untuk refresh.

Kehabisan memori saat Upscale Image (using Model)

Mengapa terjadi
Upscaler memproses gambar penuh sekaligus; 4x pada gambar 2048 butuh VRAM besar.

Cara memperbaikinya
ComfyUI sudah otomatis membagi ubin saat kehabisan memori; kalau masih gagal, kecilkan input dulu atau pakai model 2x.

AD
Jalankan workflow ini dari ponsel Anda
Setiap workflow di halaman ini sudah terpasang di BitVector lengkap dengan model dan node kustomnya. Pilih satu, ketik prompt, selesai. Nol penyiapan, tidak ada yang perlu diunduh.

Pertanyaan tentang Load Upscale Model

Bisakah saya memilih faktor upscale?

Tidak, itu dari modelnya. Pakai model 2x atau lanjutkan dengan Upscale Image (scale by) untuk atur faktor.

Apakah ini sama dengan latent upscaling?

Tidak. Ini bekerja pada piksel setelah decoding. Upscale Latent bekerja pada latent sebelum pass sampler kedua.

Node terkait

Upscale Image (using Model)
ComfyUI core
Upscale Image (using Model) menjalankan upscaler gaya ESRGAN (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) pada IMAGE dan mengembalikannya dengan ukuran yang diperbesar sesuai faktor tetap model dengan detail tambahan.
Upscale Image and Upscale Image By
ComfyUI core
Upscale Image (ImageScale) dan Upscale Image By mengubah ukuran IMAGE dengan interpolasi klasik (nearest, bilinear, bicubic, lanczos, area) ke ukuran yang tepat atau berdasarkan faktor, tanpa menggunakan model AI.
Upscale Latent and Upscale Latent By
ComfyUI core
Upscale Latent mengubah ukuran latent ke ukuran baru (atau berdasarkan faktor) supaya KSampler kedua bisa menambah detail dengan resolusi lebih tinggi: ini cara klasik untuk memperbaiki hires.
Ultimate SD Upscale
ComfyUI_UltimateSDUpscale
Ultimate SD Upscale memperbesar gambar dengan model ESRGAN, lalu mengolah ulang gambar itu per bagian (tile) lewat model difusi dengan prompt kamu di denoise rendah, menambahkan detail nyata di 2x-4x tanpa kehabisan VRAM.
AD
Lelah memperbaiki node? Biarkan cloud yang mengerjakan
BitVector menjaga ratusan workflow ComfyUI tetap terpasang, terbaru, dan teruji di GPU cloud yang cepat. Tanpa Python, tanpa error CUDA, tanpa batas VRAM. Bisa dari browser apa pun.

Node ComfyUI lainnya

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode mengubah prompt teks jadi CONDITIONING pakai encoder teks model. Satu node buat prompt positif, yang satunya buat prompt negatif.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager adalah ekstensi yang memasang, memperbarui, dan memperbaiki paket node kustom serta model dari dalam antarmuka, menyelesaikan masalah node yang hilang di workflow yang diimpor, dan menyimpan snapshot pengaturanmu.
KSampler
ComfyUI core
KSampler menjalankan loop denoising: dia mengambil model, prompt, dan latent lalu menghasilkan gambar latent yang sudah jadi, dikontrol oleh seed, steps, cfg, sampler, scheduler, dan denoise.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) membuka file model .safetensors atau .ckpt dan memberikan tiga bagian yang dibutuhkan setiap workflow: MODEL diffusion, encoder teks CLIP, dan VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image menyimpan tensor IMAGE ke ComfyUI/output sebagai PNG, dengan seluruh alur kerja tertanam di metadata file supaya gambarnya bisa ditarik kembali ke ComfyUI untuk mengembalikan grafiknya.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode mengubah LATENT yang sudah diambil sampelnya menjadi IMAGE piksel dengan VAE; VAE Decode (Tiled) melakukan hal yang sama dalam bentuk ubin untuk gambar yang sangat besar.