ComfyUI의 Upscale Image (using Model) 노드

Q: 업스케일 중 torch.OutOfMemoryError 발생

입력이 너무 커서 타일 크기가 커지거나, VRAM에 다른 모델이 아직 남아 있을 때 발생해요. 입력 이미지를 축소하거나, 모델을 언로드(메뉴에서 메모리 해제)한 뒤 별도 큐에서 업스케일을 실행하거나, --lowvram 옵션으로 시작하세요.

Q: 결과가 너무 날카롭거나 플라스틱 같음

많은 4배 모델이 특히 깨끗한 렌더에서 가장자리를 과장해서 보여줘요. 더 부드러운 모델(4x_foolhardy_Remacri, RealESRGAN_x4plus)을 써보거나, Image Blend에서 결과를 바이큐빅 업스케일과 0.5 비율로 섞어보세요.

Q: 출력에 격자 무늬가 보임

타일 경계선이 보임; 핵심 노드에선 드물지만 특정 모델에서 겹침이 적으면 나타날 수 있어요. ComfyUI를 업데이트하거나, Ultimate SD Upscale의 경계선 보정 기능을 써서 디퓨전 기반으로 처리하세요.

Upscale Image (using Model)는 ESRGAN 스타일 업스케일러(4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri)를 IMAGE에 적용해 모델의 고정 배율만큼 확대하고 디테일을 더해줍니다.

노드 팩: ComfyUI core

카테고리: 업스케일

Upscale Image (using Model)이(가) 하는 일

이 노드는 Load Upscale Model에서 불러온 학습된 초해상도 네트워크를 적용해요. 배율은 모델에 따라 고정돼 있어요(대부분 4배, 일부는 2배나 1배). 이미지를 타일 단위로 처리해서 큰 이미지도 VRAM에 맞게 나누고, 다시 이어 붙여요. 결과는 보간법보다 선명하고 디테일이 살아 있지만, 내용 자체를 바꾸진 않아요; 픽셀 공간에서 작동하며 프롬프트는 필요 없어요.

보통 마무리 작업은 VAE Decode -> Upscale Image (using Model)에서 4x-UltraSharp 사용 -> Upscale Image By 0.5(다시 2배로 줄임) -> Save Image 순이에요. 더 자연스럽게 하려면 확대된 이미지를 VAE Encode와 낮은 노이즈 KSampler(0.2-0.35)로 한 번 더 처리하는데, Ultimate SD Upscale이 이 과정을 자동으로 해줘요.

입력

이름	타입	의미
upscale_model	UPSCALE_MODEL	Load Upscale Model에서 불러온 모델.
image	IMAGE	확대할 이미지.

출력

이름	타입	의미
IMAGE	IMAGE	모델 배율만큼 커진 이미지(원본 크기 × 모델 배율).

설치는 건너뛰세요: 클라우드에 미리 설치된 ComfyUI 워크플로

BitVector는 완성된 ComfyUI 워크플로를 자체 GPU에서 실행합니다. 설치 없음, 누락 노드 없음, 빨간 박스 없음. 휴대폰이나 노트북에서 열고 1분 안에 생성하세요.

BitVector 사용해 보기

Upscale Image (using Model) 사용법

models/upscale_models 폴더에 .pth 또는 .safetensors 형식의 업스케일러 모델을 넣으세요.
Load Upscale Model 노드를 추가하고 모델을 선택하세요.
Upscale Image (using Model) 노드를 추가하고, Load Upscale Model에서 불러온 모델과 VAE Decode에서 나온 IMAGE를 연결하세요.
4배가 너무 크면 Upscale Image By 0.5 노드를 이어서 2배로 줄이세요.
저장하거나 VAE Encode 후 낮은 노이즈로 한 번 더 처리해 자연스러움을 더하세요.

설정과 팁

4x-UltraSharp은 만능 모델이고, 4x_NMKD-Siax는 사진에, 4x-AnimeSharp는 애니메이션에 좋아요; RealESRGAN_x4plus_anime_6B는 빠릅니다.
1x 모델(예: 1x-ITF-SkinDiffDetail)은 크기 변경 없이 선명도만 올려줘요.
얼굴 디테일러 전에 업스케일하면 더 많은 픽셀로 작업할 수 있어 좋아요.
노드는 자동으로 타일 처리를 해요; 그래도 메모리가 부족하면 입력 이미지를 먼저 축소하세요.
ESRGAN 모델은 렌더링이 흐릿한 걸 고치지 못해요; 렌더링 문제를 먼저 해결하세요.

Upscale Image (using Model) 문제 해결

업스케일 중 torch.OutOfMemoryError 발생

원인

입력이 너무 커서 타일 크기가 커지거나, VRAM에 다른 모델이 아직 남아 있을 때 발생해요.

해결 방법

입력 이미지를 축소하거나, 모델을 언로드(메뉴에서 메모리 해제)한 뒤 별도 큐에서 업스케일을 실행하거나, --lowvram 옵션으로 시작하세요.

오류: 업스케일 모델이 지원하지 않는 아키텍처임

원인

파일이 ESRGAN/RRDB 타입 모델이 아니거나(예: 체크포인트나 로더가 모르는 SwinIR 변형), 다운로드가 손상된 경우.

해결 방법

OpenModelDB에서 .pth 또는 .safetensors 형식의 모델을 받아 사용하세요; ComfyUI는 ESRGAN, RealESRGAN, SwinIR, HAT, DAT, SPAN 등 spandrel을 통해 다양한 모델을 지원해요. 새 아키텍처는 ComfyUI 업데이트가 필요합니다.