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Nodo Upscale Image (using Model) in ComfyUI

Upscale Image (using Model) esegue un upscaler in stile ESRGAN (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) su un'IMAGE e la restituisce ingrandita del fattore fisso del modello con dettagli aggiunti.

Pacchetto di nodi: ComfyUI core

Categoria: Upscaling

Cosa fa Upscale Image (using Model)

Questo nodo applica una rete di super-risoluzione addestrata caricata da Load Upscale Model. Il fattore è fisso dal modello (la maggior parte è 4x, alcuni 2x o 1x). L'immagine viene processata a blocchi così anche immagini grandi entrano nella VRAM, poi vengono ricomposte. Il risultato è più nitido e dettagliato dell'interpolazione ma non può cambiare il contenuto; è un'operazione sullo spazio pixel senza prompt.

Una catena tipica di finishing è VAE Decode -> Upscale Image (using Model) con 4x-UltraSharp -> Upscale Image By 0.5 (torna a 2x) -> Save Image. Per più realismo puoi passare l'immagine ingrandita attraverso VAE Encode e un KSampler a basso denoise (0.2-0.35), che è quello che automatizza Ultimate SD Upscale.

Ingressi

Nome	Tipo	Cos'è
upscale_model	UPSCALE_MODEL	Da Load Upscale Model.
image	IMAGE	L'immagine da ingrandire.

Uscite

Nome	Tipo	Cos'è
IMAGE	IMAGE	L'immagine ingrandita (dimensione originale moltiplicata per il fattore del modello).

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Come usare Upscale Image (using Model)

Metti un upscaler .pth o .safetensors in models/upscale_models.
Aggiungi Load Upscale Model e selezionalo.
Aggiungi Upscale Image (using Model); collega il modello e l'IMAGE da VAE Decode.
Segui con Upscale Image By 0.5 se 4x è troppo per te.
Salva, oppure fai VAE Encode e un passaggio a basso denoise per più realismo.

Impostazioni e consigli

4x-UltraSharp è il tuttofare; 4x_NMKD-Siax per foto; 4x-AnimeSharp per anime; RealESRGAN_x4plus_anime_6B è veloce.
Un modello 1x come 1x-ITF-SkinDiffDetail è un passaggio di sharpening senza ridimensionare.
Upscalare prima del face detailer gli dà più pixel su cui lavorare.
Il nodo fa il tiling automaticamente; se finisce comunque la memoria, ridimensiona prima l'input.
I modelli ESRGAN non possono correggere sfocature da un render fatto male; sistema prima il render.

Risoluzione dei problemi di Upscale Image (using Model)

torch.OutOfMemoryError durante l'upscale

Perché succede

La dimensione dei blocchi torna a valori grandi per input enormi, o altri modelli sono ancora caricati in VRAM.

Come risolverlo

Ridimensiona l'input, fai l'upscale in una coda separata dopo aver scaricato i modelli (Free memory nel menu), o avvia con --lowvram.

Errore: il modello di upscaling non è un'architettura supportata

Perché succede

Il file non è un modello tipo ESRGAN/RRDB (per esempio un checkpoint o una variante SwinIR che il loader non riconosce), o è un download corrotto.

Come risolverlo

Scarica un modello da OpenModelDB in formato .pth o .safetensors; ComfyUI supporta ESRGAN, RealESRGAN, SwinIR, HAT, DAT, SPAN e molti altri tramite spandrel. Aggiorna ComfyUI per nuove architetture.

Il risultato sembra troppo nitido o plastico

Perché succede

Molti modelli 4x esagerano i bordi, specialmente su render già puliti.

Come risolverlo

Prova un modello più morbido (4x_foolhardy_Remacri, RealESRGAN_x4plus) o mescola il risultato con un upscale bicubico usando Image Blend a 0.5.

Linee della griglia visibili nell'output

Perché succede

Si vedono le giunture dei blocchi; raro nel core ma visibile con certi modelli a bassa sovrapposizione.

Come risolverlo

Aggiorna ComfyUI; oppure usa Ultimate SD Upscale con correzione delle giunture per un passaggio basato sulla diffusione.

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Domande su Upscale Image (using Model)

Posso scegliere un fattore 2x?

Il fattore fa parte del modello. Usa un modello 2x, o un modello 4x seguito da Upscale Image By 0.5.

Dove trovo i modelli?

OpenModelDB elenca centinaia di modelli con confronti di esempio. Mettili in models/upscale_models.

È lo stesso del hires fix?

No. Hires fix rifà il campionamento nello spazio latente con il prompt; questo nodo ingrandisce solo i pixel. Molti flussi di lavoro usano entrambi.

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