Upscale Image (using Model)-Node in ComfyUI

Bild hochskalieren (mit Modell) nutzt einen ESRGAN-ähnlichen Upscaler (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) auf ein BILD und gibt es vergrößert mit dem festen Faktor des Modells und zusätzlichen Details zurück.

Node-Paket: ComfyUI core

Kategorie: Upscaling

Was Upscale Image (using Model) macht

Dieser Knoten wendet ein trainiertes Super-Resolution-Netzwerk an, das von Load Upscale Model geladen wurde. Der Faktor ist vom Modell festgelegt (meist 4x, manche 2x oder 1x). Das Bild wird in Kacheln verarbeitet, damit auch große Bilder in den VRAM passen, und danach zusammengesetzt. Das Ergebnis ist schärfer und detailreicher als eine einfache Interpolation, kann aber den Inhalt nicht verändern; es ist eine Pixel-Operation ohne Prompt.

Eine typische Abschlusskette ist VAE Decode -> Upscale Image (using Model) mit 4x-UltraSharp -> Upscale Image By 0.5 (zurück auf 2x) -> Save Image. Für mehr Realismus kannst du das vergrößerte Bild durch VAE Encode und einen KSampler mit niedriger Rauschunterdrückung (0.2-0.35) schicken, was Ultimate SD Upscale automatisch macht.

Eingänge

Name	Typ	Bedeutung
upscale_model	UPSCALE_MODEL	Vom Load Upscale Model.
image	IMAGE	Das Bild, das vergrößert werden soll.

Ausgänge

Name	Typ	Bedeutung
IMAGE	IMAGE	Das vergrößerte Bild (Originalgröße mal Modellfaktor).

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So verwendest du Upscale Image (using Model)

Lege eine .pth- oder .safetensors-Datei für den Upscaler in models/upscale_models ab.
Füge Load Upscale Model hinzu und wähle das Modell aus.
Füge Upscale Image (using Model) hinzu; verbinde das Modell und das IMAGE von VAE Decode.
Falls 4x zu viel ist, füge Upscale Image By 0.5 hinzu, um auf 2x zurückzugehen.
Speichere das Bild oder mache VAE Encode und einen Durchlauf mit niedriger Rauschunterdrückung für mehr Realismus.

Einstellungen und Tipps

4x-UltraSharp ist der Allrounder; 4x_NMKD-Siax für Fotos; 4x-AnimeSharp für Anime; RealESRGAN_x4plus_anime_6B ist schnell.
Ein 1x-Modell wie 1x-ITF-SkinDiffDetail ist eine Schärfung ohne Größenänderung.
Upscaling vor dem Face Detailer gibt ihm mehr Pixel zum Arbeiten.
Der Knoten teilt das Bild automatisch in Kacheln; wenn trotzdem der Speicher voll ist, skaliere das Eingangsbild runter.
ESRGAN-Modelle können Unschärfen von schlechten Renderings nicht beheben; erst das Rendering verbessern.

Fehlerbehebung bei Upscale Image (using Model)

torch.OutOfMemoryError während des Upscalings

Warum es passiert

Die Kachelgröße wird bei sehr großen Bildern auf hohe Werte gesetzt oder andere Modelle sind noch im VRAM geladen.

So behebst du es

Skaliere das Eingangsbild runter, führe das Upscaling in einer separaten Warteschlange nach dem Entladen der Modelle aus (Speicher im Menü freigeben) oder starte mit --lowvram.

Fehler: Upscale-Modell ist keine unterstützte Architektur

Warum es passiert

Die Datei ist kein ESRGAN/RRDB-Modell (z.B. ein Checkpoint oder eine SwinIR-Variante, die der Loader nicht kennt) oder der Download ist beschädigt.

So behebst du es

Lade ein Modell aus OpenModelDB im .pth- oder .safetensors-Format herunter; ComfyUI unterstützt ESRGAN, RealESRGAN, SwinIR, HAT, DAT, SPAN und viele andere über spandrel. Aktualisiere ComfyUI für neue Architekturen.

Ergebnis sieht überscharf oder künstlich aus

Warum es passiert

Viele 4x-Modelle übertreiben Kanten, besonders bei schon sauberen Renderings.

So behebst du es

Probier ein weicheres Modell (4x_foolhardy_Remacri, RealESRGAN_x4plus) oder mische das Ergebnis mit einem bicubischen Upscale über Image Blend bei 0.5.

Sichtbare Rasterlinien im Ergebnis

Warum es passiert

Kachel-Nähte; selten im Kern, aber bei bestimmten Modellen mit wenig Überlappung sichtbar.

So behebst du es

Aktualisiere ComfyUI oder nutze Ultimate SD Upscale mit Nahtkorrektur für einen Diffusions-Durchlauf.

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