.ai

de bästa AI-modellerna med öppen källkod

Sök

Noden Upscale Image (using Model) i ComfyUI

Upscale Image (using Model) kör en ESRGAN-liknande uppskalare (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) på en IMAGE och returnerar den förstärkt med modellens fasta faktor och med mer detaljer.

Nodpaket: ComfyUI core

Kategori: Uppskalning

Vad Upscale Image (using Model) gör

Den här noden använder ett tränat superupplösningsnätverk som laddas via Load Upscale Model. Faktorn är fast i modellen (de flesta är 4x, några är 2x eller 1x). Bilden delas upp i bitar så att även stora bilder får plats i VRAM, sen sätts de ihop igen. Resultatet blir skarpare och mer detaljerat än vanlig interpolation men kan inte ändra innehållet; det är en pixeloperation utan prompt.

En vanlig avslutningskedja är VAE Decode -> Upscale Image (using Model) med 4x-UltraSharp -> Upscale Image By 0.5 (tillbaka till 2x) -> Save Image. För mer realism kan du skicka den förstärkta bilden genom VAE Encode och en låg-brus KSampler (0.2-0.35), vilket Ultimate SD Upscale automatiserar.

Ingångar

Namn	Typ	Vad det är
upscale_model	UPSCALE_MODEL	Från Load Upscale Model.
image	IMAGE	Bilden som ska förstoras.

Utgångar

Namn	Typ	Vad det är
IMAGE	IMAGE	Den förstärkta bilden (ursprungsstorlek gånger modellens faktor).

Hoppa över installationen: ComfyUI-arbetsflöden förinstallerade i molnet

BitVector kör färdiga ComfyUI-arbetsflöden på sina egna GPU:er. Ingen installation, inga saknade noder, inga röda rutor. Öppna det på telefonen eller datorn och generera inom en minut.

Prova BitVector

Så använder du Upscale Image (using Model)

Lägg en .pth eller .safetensors uppskalare i models/upscale_models.
Lägg till Load Upscale Model och välj den.
Lägg till Upscale Image (using Model); koppla modellen och IMAGE från VAE Decode.
Följ med Upscale Image By 0.5 om 4x är mer än du behöver.
Spara, eller VAE Encode och kör en låg-bruspass för extra realism.

Inställningar och tips

4x-UltraSharp funkar till det mesta; 4x_NMKD-Siax för foton; 4x-AnimeSharp för anime; RealESRGAN_x4plus_anime_6B är snabb.
En 1x-modell som 1x-ITF-SkinDiffDetail är en skärpningspass utan att ändra storlek.
Att förstora innan face detailer ger den fler pixlar att jobba med.
Noden delar automatiskt upp i bitar; om du ändå får slut på minne, skala ner ingången först.
ESRGAN-modeller kan inte fixa suddighet från en dålig rendering; fixa renderingen först.

Felsökning av Upscale Image (using Model)

torch.OutOfMemoryError under uppskalningen

Varför det händer

Bitarna blir väldigt stora för jättestora bilder, eller andra modeller är fortfarande laddade i VRAM.

Så löser du det

Skala ner ingången, kör uppskalningen i en separat kö efter att ha laddat ur modeller (Free memory i menyn), eller starta med --lowvram.

Fel: uppskalningsmodell är inte en stödd arkitektur

Varför det händer

Filen är inte en ESRGAN/RRDB-typ modell (t.ex. en checkpoint eller en SwinIR-variant som loadern inte känner igen), eller nedladdningen är trasig.

Så löser du det

Ladda ner en modell från OpenModelDB i .pth eller .safetensors-format; ComfyUI stödjer ESRGAN, RealESRGAN, SwinIR, HAT, DAT, SPAN och många fler via spandrel. Uppdatera ComfyUI för nya arkitekturer.

Resultatet ser överskarpat eller plastigt ut

Varför det händer

Många 4x-modeller överdriver kanter, särskilt på redan rena renderingar.

Så löser du det

Testa en mjukare modell (4x_foolhardy_Remacri, RealESRGAN_x4plus) eller blanda resultatet med en bicubic-uppskalning med Image Blend på 0.5.

Synliga rutmönster i resultatet

Varför det händer

Skarvar mellan bitarna; ovanligt i kärnan men syns med vissa modeller vid låg överlappning.

Så löser du det

Uppdatera ComfyUI; eller använd Ultimate SD Upscale med skarvfix för en diffusionbaserad pass.

Kör detta arbetsflöde från telefonen

Varje arbetsflöde på den här sidan är förinstallerat på BitVector med sina modeller och anpassade noder. Välj, skriv en prompt, klart. Noll installation, inget att ladda ner.

Prova BitVector

Frågor om Upscale Image (using Model)

Kan jag välja en 2x-faktor?

Faktorn är en del av modellen. Använd en 2x-modell, eller en 4x-modell följt av Upscale Image By 0.5.

Var hittar jag modeller?

OpenModelDB listar hundratals med exempelbilder. Lägg dem i models/upscale_models.

Är detta samma som hires fix?

Nej. Hires fix gör omprovtagning i latent space med prompten; den här noden förstorar bara pixlar. Många arbetsflöden använder båda.

Relaterade noder

Load Upscale Model

ComfyUI core

Load Upscale Model (UpscaleModelLoader) laddar en ESRGAN-stil uppskalare som 4x-UltraSharp eller RealESRGAN från models/upscale_models för att användas med Upscale Image (using Model).

Upscale Image and Upscale Image By

ComfyUI core

Upscale Image (ImageScale) och Upscale Image By ändrar storlek på en BILD med klassisk interpolation (nearest, bilinear, bicubic, lanczos, area) till en exakt storlek eller med en faktor, utan att använda någon AI-modell.

Ultimate SD Upscale

ComfyUI_UltimateSDUpscale

Ultimate SD Upscale förstorar en bild med en ESRGAN-modell, och delar sedan upp den i bitar som bearbetas igen genom diffusionsmodellen med din prompt på låg brusreducering, vilket lägger till verkliga detaljer vid 2x-4x utan att VRAM tar slut.

Upscale Latent and Upscale Latent By

ComfyUI core

Upscale Latent ändrar storleken på en latent till en ny storlek (eller med en faktor) så att en andra KSampler kan lägga till detaljer i högre upplösning: den klassiska hires-fixen.

Trött på att laga noder? Låt molnet göra det

BitVector håller hundratals ComfyUI-arbetsflöden installerade, uppdaterade och testade på snabba moln-GPU:er. Ingen Python, inga CUDA-fel, inga VRAM-gränser. Fungerar från vilken webbläsare som helst.

Prova BitVector