Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
model AI open source terbaik

Node Load Checkpoint di ComfyUI

Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) membuka file model .safetensors atau .ckpt dan memberikan tiga bagian yang dibutuhkan setiap workflow: MODEL diffusion, encoder teks CLIP, dan VAE.
Paket node: ComfyUI core
Kategori: Loader

Apa yang dilakukan Load Checkpoint

Load Checkpoint adalah node pertama di hampir semua grafik ComfyUI. Node ini membaca satu file checkpoint dari folder models/checkpoints dan membaginya menjadi tiga objek yang digunakan oleh grafik lainnya: MODEL (UNet atau transformer yang melakukan denoising), CLIP (encoder teks yang mengubah prompt menjadi conditioning), dan VAE (encoder/decoder antara piksel dan ruang laten).
Node ini punya satu dropdown, ckpt_name, yang menampilkan semua file yang ditemukan ComfyUI di folder checkpoints (dan jalur tambahan dari extra_model_paths.yaml). Pilih file, sambungkan tiga outputnya, dan keluarga model akan diatur untuk seluruh grafik. SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious, dan sebagian besar checkpoint gabungan dimuat lewat node ini. Model Flux, SD3, dan video biasanya dikirim sebagai file UNet, encoder teks, dan VAE terpisah, jadi gunakan Load Diffusion Model, DualCLIPLoader, dan Load VAE sebagai gantinya.

Input

Nama
Tipe
Artinya
ckpt_name
COMBO
File checkpoint yang akan dimuat, dipilih dari models/checkpoints. Daftar ini dibaca saat halaman dimuat; file baru muncul setelah daftar node di-refresh.

Output

Nama
Tipe
Artinya
MODEL
MODEL
Jaringan denoising. Sambungkan ke KSampler, loader LoRA, ControlNet, atau node patch model.
CLIP
CLIP
Encoder teks. Sambungkan ke CLIP Text Encode untuk prompt positif dan negatif.
VAE
VAE
Konverter piksel/laten. Sambungkan ke VAE Decode dan VAE Encode.
AD
Lewati penyiapan: workflow ComfyUI sudah terpasang di cloud
BitVector menjalankan workflow ComfyUI siap pakai di GPU miliknya sendiri. Tanpa instalasi, tanpa node hilang, tanpa kotak merah. Buka di ponsel atau laptop dan hasilkan dalam semenit.

Cara menggunakan Load Checkpoint

  1. Salin checkpoint ke ComfyUI/models/checkpoints (atau folder yang tercantum di extra_model_paths.yaml).
  2. Tambah node dengan pencarian double-click: ketik "Load Checkpoint".
  3. Pilih file di ckpt_name.
  4. Sambungkan MODEL ke input model KSampler, CLIP ke kedua node CLIP Text Encode, VAE ke VAE Decode.
  5. Sesuaikan grafik lainnya dengan keluarga model: latents 512 atau 768 untuk SD 1.5, 1024 untuk SDXL.

Pengaturan dan tips

  • Lebih baik pakai file .safetensors; file .ckpt adalah Python pickle dan bisa menjalankan kode saat dimuat.
  • Kalau checkpoint diterbitkan tanpa VAE yang sudah dipaket, warnanya bisa terlihat pudar. Tambahkan Load VAE dengan VAE yang cocok dan pakai itu daripada output VAE dari checkpoint.
  • Satu Load Checkpoint bisa memberi makan beberapa sampler. Kamu nggak perlu loader kedua untuk proses hires.
  • Loading disimpan di cache: pindah-pindah antara dua checkpoint jadi cepat setelah pertama kali dimuat, tapi masing-masing tetap di RAM.
  • Gunakan Load LoRA di antara node ini dan sampler, jangan sebelumnya; LoRA akan mem-patch MODEL dan CLIP yang keluar dari sini.

Pemecahan masalah Load Checkpoint

ckpt_name menunjukkan "undefined" atau dropdown kosong

Mengapa terjadi
ComfyUI tidak menemukan checkpoint di models/checkpoints saat mulai, atau workflow disimpan dengan nama file yang tidak ada di komputer ini.

Cara memperbaikinya
Taruh minimal satu file .safetensors di ComfyUI/models/checkpoints, tekan R untuk refresh definisi node, lalu pilih file lagi. Untuk workflow yang dibagi, pilih checkpoint lokal dari keluarga yang sama.

Error saat mendeserialisasi header: HeaderTooLarge atau MetadataIncompleteBuffer

Mengapa terjadi
File bukan file safetensors lengkap. Biasanya unduhan berhenti lebih awal, atau halaman error HTML tersimpan dengan nama .safetensors.

Cara memperbaikinya
Periksa ukuran file dibanding halaman unduhan dan unduh ulang. Checkpoint SDXL yang sehat sekitar 6,5 GB; file beberapa kilobyte biasanya halaman error.

Gambar keluar sebagai noise atau kotak abu-abu meski checkpoint valid

Mengapa terjadi
Keluarga checkpoint tidak cocok dengan grafik: model SDXL dengan latent 512x512 dan pengaturan SD 1.5, atau UNet Flux dimuat lewat Load Checkpoint.

Cara memperbaikinya
Gunakan resolusi dan pengaturan sampler sesuai keluarga model (SDXL: 1024x1024, cfg 5-8). Untuk Flux, SD3, dan Wan gunakan Load Diffusion Model plus loader CLIP dan VAE terpisah.

Clip hilang: peringatan ["text_projection.weight"] atau "clip missing" di konsol

Mengapa terjadi
Checkpoint disimpan tanpa sebagian encoder teksnya. ComfyUI mengisi kekosongan dengan default, yang bisa sedikit mengubah gaya.

Cara memperbaikinya
Ini cuma peringatan, bukan kegagalan. Kalau hasil beda dari halaman model, muat CLIP dari checkpoint lengkap keluarga yang sama dan pakai output CLIP itu.

Kehabisan memori saat checkpoint dimuat

Mengapa terjadi
Seluruh checkpoint dipindahkan ke GPU dan VRAM kosong kurang dari yang dibutuhkan model, biasanya karena program lain atau tab ComfyUI kedua memakai memori.

Cara memperbaikinya
Tutup program GPU lain, mulai ComfyUI dengan --lowvram atau --normalvram, atau muat UNet dalam fp8 lewat Load Diffusion Model. Kartu 6 GB bisa jalankan SDXL dengan --lowvram.

AD
Jalankan workflow ini dari ponsel Anda
Setiap workflow di halaman ini sudah terpasang di BitVector lengkap dengan model dan node kustomnya. Pilih satu, ketik prompt, selesai. Nol penyiapan, tidak ada yang perlu diunduh.

Pertanyaan tentang Load Checkpoint

Apakah Load Checkpoint sama dengan CheckpointLoaderSimple?

Iya. CheckpointLoaderSimple adalah nama kelas internal; menu menampilkannya sebagai Load Checkpoint. CheckpointLoader lama dengan dropdown file config sudah tidak dipakai.

Bisakah saya memuat LoRA dengan node ini?

Tidak. LoRA dimasukkan ke Load LoRA, yang mengambil MODEL dan CLIP dari node ini dan mengembalikan versi yang sudah dipatch.

Kenapa model Flux tidak muncul di daftar?

Flux didistribusikan sebagai file UNet yang harus diletakkan di models/unet (atau models/diffusion_models). Muat dengan Load Diffusion Model dan tambahkan DualCLIPLoader serta Load VAE.

Node terkait

Load Diffusion Model
ComfyUI core
Load Diffusion Model (UNETLoader) memuat jaringan denoising polos seperti Flux, SD3.5, Wan atau HunyuanVideo dari models/diffusion_models, dengan opsi weight_dtype untuk fp8 agar menghemat VRAM.
Load LoRA
ComfyUI core
Load LoRA (LoraLoader) menerapkan file LoRA ke MODEL dan CLIP dengan kekuatan yang terpisah, jadi gaya, karakter, atau konsep bisa ditambahkan ke checkpoint mana pun tanpa harus menggabungkannya.
Load VAE
ComfyUI core
Load VAE (VAELoader) memuat file VAE mandiri dari models/vae supaya checkpoint yang VAE-nya hilang atau lemah bisa decode warna dengan bersih, dan supaya model split seperti Flux dan Wan dapat decoder mereka.
CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode mengubah prompt teks jadi CONDITIONING pakai encoder teks model. Satu node buat prompt positif, yang satunya buat prompt negatif.
KSampler
ComfyUI core
KSampler menjalankan loop denoising: dia mengambil model, prompt, dan latent lalu menghasilkan gambar latent yang sudah jadi, dikontrol oleh seed, steps, cfg, sampler, scheduler, dan denoise.
AD
Lelah memperbaiki node? Biarkan cloud yang mengerjakan
BitVector menjaga ratusan workflow ComfyUI tetap terpasang, terbaru, dan teruji di GPU cloud yang cepat. Tanpa Python, tanpa error CUDA, tanpa batas VRAM. Bisa dari browser apa pun.

Node ComfyUI lainnya

ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager adalah ekstensi yang memasang, memperbarui, dan memperbaiki paket node kustom serta model dari dalam antarmuka, menyelesaikan masalah node yang hilang di workflow yang diimpor, dan menyimpan snapshot pengaturanmu.
Save Image
ComfyUI core
Save Image menyimpan tensor IMAGE ke ComfyUI/output sebagai PNG, dengan seluruh alur kerja tertanam di metadata file supaya gambarnya bisa ditarik kembali ke ComfyUI untuk mengembalikan grafiknya.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode mengubah LATENT yang sudah diambil sampelnya menjadi IMAGE piksel dengan VAE; VAE Decode (Tiled) melakukan hal yang sama dalam bentuk ubin untuk gambar yang sangat besar.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Empty Latent Image membuat kanvas latent kosong (lebar, tinggi, batch_size) yang jadi titik awal sampling text-to-image; dimensinya harus kelipatan 8 dan sesuai dengan keluarga model.
Load Image
ComfyUI core
Load Image membaca gambar dari folder input ComfyUI (atau dari unggahan) dan menghasilkan tensor IMAGE plus MASK yang diambil dari saluran alfa, titik awal untuk img2img, inpainting, ControlNet, dan grafik IP-Adapter.
Apply ControlNet
ComfyUI core
Apply ControlNet menempelkan gambar panduan dan ControlNet yang sudah dimuat ke CONDITIONING positif dan negatif dengan kekuatan serta persentase mulai/akhir, supaya sampler mengikuti tepi, kedalaman, atau pose dari panduan tersebut.