Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
ang pinakamahuhusay na open source AI model

Upscale Image (using Model) node sa ComfyUI

Ang Upscale Image (using Model) ay nagpapatakbo ng ESRGAN-style na upscaler (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) sa isang IMAGE at ibinabalik ito na pinalaki ayon sa fixed factor ng model na may dagdag na detalye.
Node pack: ComfyUI core
Kategorya: Upscaling

Ano ang ginagawa ng Upscale Image (using Model)

Ang node na ito ay gumagamit ng trained super-resolution network na niload gamit ang Load Upscale Model. Nakafixed ang factor ayon sa model (kadalasan 4x, may ilan 2x o 1x). Pinoproseso ang larawan sa tiles para kahit malaki ang image, magkasya pa rin sa VRAM, tapos pinagdudugtong. Mas matalas at mas detalyado ang resulta kaysa sa interpolation pero hindi nito mababago ang content; pixel-space operation ito na walang prompt.
Karaniwang finishing chain ay VAE Decode -> Upscale Image (using Model) gamit ang 4x-UltraSharp -> Upscale Image By 0.5 (para bumalik sa 2x) -> Save Image. Para mas realistic, pwede mong ipasa ang pinalaking larawan sa VAE Encode at isang low-denoise KSampler (0.2-0.35), ito ang ginagawa ng Ultimate SD Upscale nang automatic.

Mga input

Pangalan
Uri
Ano ito
upscale_model
UPSCALE_MODEL
Galing sa Load Upscale Model.
image
IMAGE
Ang larawang papalakihin.

Mga output

Pangalan
Uri
Ano ito
IMAGE
IMAGE
Ang pinalaking larawan (source size times ng model factor).
AD
Laktawan ang setup: mga ComfyUI workflow na naka-preinstall sa cloud
Pinapatakbo ng BitVector ang mga handang ComfyUI workflow sa sarili nitong mga GPU. Walang install, walang nawawalang node, walang pulang kahon. Buksan ito sa iyong telepono o laptop at gumawa sa loob ng isang minuto.

Paano gamitin ang Upscale Image (using Model)

  1. Ilagay ang .pth o .safetensors na upscaler sa models/upscale_models.
  2. Magdagdag ng Load Upscale Model at piliin ito.
  3. Magdagdag ng Upscale Image (using Model); ikonekta ang model at ang IMAGE mula sa VAE Decode.
  4. Sundan ng Upscale Image By 0.5 kung sobra ang 4x sa kailangan mo.
  5. I-save, o VAE Encode at patakbuhin ang low-denoise pass para sa dagdag realism.

Mga setting at tip

  • Ang 4x-UltraSharp ang pangkalahatang gamit; 4x_NMKD-Siax para sa mga litrato; 4x-AnimeSharp para sa anime; mabilis ang RealESRGAN_x4plus_anime_6B.
  • Ang 1x model tulad ng 1x-ITF-SkinDiffDetail ay sharpening lang nang walang pagbabago sa laki.
  • Mas maganda kung i-upscale muna bago ang face detailer para mas maraming pixels ang mapagtrabahuan nito.
  • Awtomatikong nagti-tile ang node; kung nauubusan pa rin ng memory, i-downscale muna ang input.
  • Hindi kayang ayusin ng ESRGAN models ang blur mula sa maling render; ayusin muna ang render.

Pag-aayos ng Upscale Image (using Model)

torch.OutOfMemoryError habang nag-u-upscale

Bakit ito nangyayari
Ang tile size ay bumabalik sa malalaking values para sa sobrang laki ng input, o may ibang models pa na naka-load sa VRAM.

Paano ayusin
I-downscale ang input, patakbuhin ang upscale sa hiwalay na queue pagkatapos i-unload ang mga models (Free memory sa menu), o simulan gamit ang --lowvram.

Error: hindi suportadong architecture ang upscale model

Bakit ito nangyayari
Hindi ESRGAN/RRDB-type model ang file (halimbawa checkpoint o SwinIR variant na hindi kilala ng loader), o sira ang download.

Paano ayusin
Mag-download ng model mula sa OpenModelDB sa .pth o .safetensors format; sinusuportahan ng ComfyUI ang ESRGAN, RealESRGAN, SwinIR, HAT, DAT, SPAN at marami pang iba sa pamamagitan ng spandrel. I-update ang ComfyUI para sa mga bagong architecture.

Mukhang sobra ang talas o parang plastik ang resulta

Bakit ito nangyayari
Maraming 4x models ang nagpapalabis ng edges, lalo na sa mga malinis na render.

Paano ayusin
Subukan ang mas malambot na model (4x_foolhardy_Remacri, RealESRGAN_x4plus) o i-blend ang resulta gamit ang bicubic upscale sa Image Blend sa 0.5.

Makikitang grid lines sa output

Bakit ito nangyayari
Tile seams; bihira sa core pero makikita sa ilang models kapag mababa ang overlap.

Paano ayusin
I-update ang ComfyUI; o gamitin ang Ultimate SD Upscale na may seam fix para sa diffusion-based na pass.

AD
Patakbuhin ang workflow na ito mula sa iyong telepono
Bawat workflow sa pahinang ito ay naka-preinstall sa BitVector kasama ang mga model at custom node. Pumili ng isa, mag-type ng prompt, tapos. Zero setup, walang ida-download.

Mga tanong tungkol sa Upscale Image (using Model)

Pwede ba akong pumili ng 2x factor?

Bahagi ng model ang factor. Gumamit ng 2x model, o 4x model tapos sundan ng Upscale Image By 0.5.

Saan ako makakahanap ng mga models?

Nasa OpenModelDB ang daan-daang models na may sample comparisons. Ilagay mo lang sila sa models/upscale_models.

Pareho ba ito ng hires fix?

Hindi. Ang hires fix ay nagre-resample sa latent space gamit ang prompt; ang node na ito ay nagpapalaki lang ng pixels. Maraming workflows ang gumagamit ng pareho.

Mga kaugnay na node

Load Upscale Model
ComfyUI core
Ang Load Upscale Model (UpscaleModelLoader) ay naglo-load ng ESRGAN-style na upscaler tulad ng 4x-UltraSharp o RealESRGAN mula sa models/upscale_models para magamit sa Upscale Image (using Model).
Upscale Image and Upscale Image By
ComfyUI core
Ang Upscale Image (ImageScale) at Upscale Image By ay nagbabago ng sukat ng isang IMAGE gamit ang klasikong interpolation (nearest, bilinear, bicubic, lanczos, area) papunta sa eksaktong sukat o sa pamamagitan ng factor, walang AI model na ginagamit.
Ultimate SD Upscale
ComfyUI_UltimateSDUpscale
Pinapalaki ng Ultimate SD Upscale ang isang larawan gamit ang ESRGAN model, tapos nire-resample ito tile by tile gamit ang diffusion model at ang prompt mo sa mababang denoise, para magdagdag ng totoong detalye sa 2x-4x nang hindi nauubos ang VRAM.
Upscale Latent and Upscale Latent By
ComfyUI core
Ang Upscale Latent ay nagbabago ng sukat ng latent sa bagong laki (o sa pamamagitan ng factor) para makadagdag ng detalye sa mas mataas na resolution gamit ang pangalawang KSampler: ito ang classic na hires fix.
AD
Pagod na sa pag-aayos ng mga node? Hayaan ang cloud
Pinapanatili ng BitVector ang daan-daang ComfyUI workflow na naka-install, na-update at nasubok sa mabibilis na cloud GPU. Walang Python, walang CUDA error, walang limitasyon sa VRAM. Gumagana mula sa anumang browser.

Higit pang ComfyUI node

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
Pinapalitan ng CLIP Text Encode ang text prompt para maging CONDITIONING gamit ang model text encoder. Isang node ang may hawak ng positive prompt, at isa pa ang negative prompt.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
Ang ComfyUI Manager ay ang extension na nag-iinstall, nag-a-update, at nag-aayos ng custom node packs at mga modelo mula mismo sa interface, inaayos ang mga nawawalang node sa mga imported na workflow, at nagse-save ng snapshot ng iyong setup.
KSampler
ComfyUI core
Pinapatakbo ng KSampler ang denoising loop: kinukuha nito ang model, prompts, at isang latent para gumawa ng tapos na latent na imahe, na kinokontrol ng seed, steps, cfg, sampler, scheduler, at denoise.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Binubuksan ng Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) ang isang .safetensors o .ckpt na model file at ibinibigay ang tatlong bahagi na kailangan ng bawat workflow: ang diffusion MODEL, ang CLIP text encoder, at ang VAE.
Save Image
ComfyUI core
Ang Save Image ay nagsusulat ng IMAGE tensor sa ComfyUI/output bilang PNG, kasama ang buong workflow na naka-embed sa file metadata para maibalik ang graph kapag ibinalik ang larawan sa ComfyUI.
VAE Decode
ComfyUI core
Ang VAE Decode ay nagko-convert ng sampled LATENT papuntang pixel IMAGE gamit ang VAE; ang VAE Decode (Tiled) ay ginagawa rin ito pero sa tiles para sa sobrang laki na mga larawan.