.ai

những mô hình AI mã nguồn mở tốt nhất

Tìm kiếm

Node Upscale Image (using Model) trong ComfyUI

Upscale Image (using Model) chạy một bộ phóng to kiểu ESRGAN (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) trên một IMAGE và trả về ảnh được phóng to theo hệ số cố định của model với chi tiết được thêm vào.

Gói node: ComfyUI core

Danh mục: Nâng độ phân giải

Upscale Image (using Model) làm gì

Node này dùng mạng siêu phân giải đã được huấn luyện, được Load Upscale Model tải vào. Hệ số phóng to do model quyết định (đa số là 4x, một số là 2x hoặc 1x). Ảnh được xử lý theo từng ô nhỏ để kể cả ảnh lớn cũng vừa VRAM, rồi ghép lại. Kết quả nét và chi tiết hơn so với nội suy nhưng không thay đổi nội dung; nó là thao tác trên không gian pixel, không dùng prompt.

Chuỗi xử lý thường là VAE Decode -> Upscale Image (using Model) với 4x-UltraSharp -> Upscale Image By 0.5 (trở về 2x) -> Save Image. Muốn thực tế hơn thì bạn có thể gửi ảnh phóng to qua VAE Encode và chạy KSampler giảm nhiễu nhẹ (0.2-0.35), cái mà Ultimate SD Upscale tự động làm.

Đầu vào

Tên	Kiểu	Ý nghĩa
upscale_model	UPSCALE_MODEL	Từ Load Upscale Model.
image	IMAGE	Ảnh cần phóng to.

Đầu ra

Tên	Kiểu	Ý nghĩa
IMAGE	IMAGE	Ảnh đã phóng to (kích thước gốc nhân với hệ số của model).

Bỏ qua cài đặt: workflow ComfyUI cài sẵn trên đám mây

BitVector chạy các workflow ComfyUI làm sẵn trên GPU của họ. Không cài đặt, không thiếu node, không ô đỏ. Mở trên điện thoại hay laptop và tạo ảnh trong một phút.

Dùng thử BitVector

Cách dùng Upscale Image (using Model)

Đặt file .pth hoặc .safetensors của bộ phóng to vào models/upscale_models.
Thêm Load Upscale Model và chọn model đó.
Thêm Upscale Image (using Model); nối model và IMAGE từ VAE Decode.
Nếu 4x quá lớn, tiếp tục với Upscale Image By 0.5.
Lưu ảnh, hoặc VAE Encode rồi chạy giảm nhiễu nhẹ để ảnh thực hơn.

Cài đặt và mẹo

4x-UltraSharp là model dùng được cho nhiều trường hợp; 4x_NMKD-Siax cho ảnh chụp; 4x-AnimeSharp cho anime; RealESRGAN_x4plus_anime_6B thì nhanh.
Model 1x như 1x-ITF-SkinDiffDetail là bước làm nét mà không phóng to.
Phóng to trước khi dùng face detailer sẽ cho nó nhiều pixel để làm việc hơn.
Node tự chia ảnh thành ô nhỏ; nếu vẫn hết bộ nhớ thì giảm kích thước ảnh đầu vào trước.
Model ESRGAN không sửa được ảnh mờ do render kém; phải sửa render trước.

Khắc phục sự cố Upscale Image (using Model)

torch.OutOfMemoryError khi phóng to

Vì sao xảy ra

Kích thước ô chia quá lớn với ảnh rất to, hoặc còn model khác đang chiếm VRAM.

Cách sửa

Giảm kích thước ảnh đầu vào, chạy phóng to trong hàng đợi riêng sau khi giải phóng model (Free memory trong menu), hoặc khởi động với --lowvram.

Lỗi: model phóng to không phải kiến trúc được hỗ trợ

Vì sao xảy ra

File không phải model kiểu ESRGAN/RRDB (ví dụ checkpoint hoặc biến thể SwinIR mà loader không nhận), hoặc tải về bị lỗi.

Cách sửa

Tải model từ OpenModelDB dạng .pth hoặc .safetensors; ComfyUI hỗ trợ ESRGAN, RealESRGAN, SwinIR, HAT, DAT, SPAN và nhiều loại khác qua spandrel. Cập nhật ComfyUI để có kiến trúc mới.

Ảnh ra bị nét quá hoặc nhìn giả

Vì sao xảy ra

Nhiều model 4x làm viền ảnh quá đậm, nhất là ảnh đã nét sẵn.

Cách sửa

Thử model nhẹ hơn (4x_foolhardy_Remacri, RealESRGAN_x4plus) hoặc trộn kết quả với phóng to bicubic bằng Image Blend ở 0.5.

Có đường lưới nhìn thấy trên ảnh

Vì sao xảy ra

Xuất hiện đường nối giữa các ô; hiếm khi xảy ra ở core nhưng có thể thấy với một số model khi overlap thấp.

Cách sửa

Cập nhật ComfyUI; hoặc dùng Ultimate SD Upscale có sửa đường nối cho bước diffusion.

Chạy workflow này từ điện thoại của bạn

Mọi workflow trên trang này đều được cài sẵn trên BitVector cùng mô hình và node tùy chỉnh. Chọn một cái, nhập prompt, xong. Không cần cài đặt, không phải tải gì.

Dùng thử BitVector

Câu hỏi về Upscale Image (using Model)

Mình có thể chọn hệ số 2x không?

Hệ số là do model quyết định. Dùng model 2x, hoặc model 4x rồi tiếp Upscale Image By 0.5.

Mình tìm model ở đâu?

OpenModelDB có hàng trăm model kèm so sánh mẫu. Đặt vào models/upscale_models.

Node này có giống hires fix không?

Không. Hires fix làm lại mẫu trong latent space với prompt; node này chỉ phóng to pixel. Nhiều quy trình dùng cả hai.

Node liên quan

Load Upscale Model

ComfyUI core

Load Upscale Model (UpscaleModelLoader) tải một bộ phóng to kiểu ESRGAN như 4x-UltraSharp hoặc RealESRGAN từ models/upscale_models để dùng với Upscale Image (using Model).

Upscale Image and Upscale Image By

ComfyUI core

Upscale Image (ImageScale) và Upscale Image By thay đổi kích thước một ẢNH bằng cách nội suy cổ điển (nearest, bilinear, bicubic, lanczos, area) đến kích thước chính xác hoặc theo hệ số, không dùng mô hình AI nào cả.

Ultimate SD Upscale

ComfyUI_UltimateSDUpscale

Ultimate SD Upscale phóng to hình ảnh bằng mô hình ESRGAN, rồi sau đó lấy mẫu lại từng ô qua mô hình diffusion với prompt của bạn ở mức denoise thấp, thêm chi tiết thật ở mức 2x-4x mà không bị hết VRAM.

Upscale Latent and Upscale Latent By

ComfyUI core

Upscale Latent thay đổi kích thước latent sang kích thước mới (hoặc theo tỉ lệ) để KSampler thứ hai có thể thêm chi tiết ở độ phân giải cao hơn: cách sửa lỗi hires cổ điển.

Mệt vì sửa node? Để đám mây lo

BitVector giữ hàng trăm workflow ComfyUI luôn được cài đặt, cập nhật và kiểm thử trên GPU đám mây tốc độ cao. Không Python, không lỗi CUDA, không giới hạn VRAM. Dùng được trên mọi trình duyệt.

Dùng thử BitVector