ComfyUI'de Upscale Image (using Model) düğümü
Model Kullanarak Görüntü Büyütme, bir ESRGAN tarzı büyütücü (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) kullanarak bir GÖRÜNTÜ üzerinde çalışır ve modeli sabit faktörüyle büyütülmüş, detay eklenmiş haliyle döner.
Düğüm paketi: ComfyUI core
Kategori: Büyütme
Upscale Image (using Model) ne yapar
Bu düğüm, Load Upscale Model ile yüklenen eğitilmiş bir süper çözünürlük ağı uygular. Faktör model tarafından sabittir (çoğu 4x, bazıları 2x veya 1x). Resim, VRAM’e sığması için parçalara bölünerek işlenir, sonra birleştirilir. Sonuç, interpolasyondan daha keskin ve detaylıdır ama içeriği değiştiremez; bu, prompt kullanılmayan piksel alanı işlemi.
Tipik bir bitirme zinciri şöyle olur: VAE Decode -> Model Kullanarak Görüntü Büyütme (4x-UltraSharp ile) -> Upscale Image By 0.5 (tekrar 2x’ye düşürmek için) -> Görüntüyü Kaydet. Daha gerçekçi sonuç için büyütülmüş resmi VAE Encode ve düşük gürültülü bir KSampler (0.2-0.35) ile işleyebilirsin, Ultimate SD Upscale bunu otomatik yapar.
Girişler
Ad | Tür | Ne olduğu |
|---|---|---|
upscale_model | UPSCALE_MODEL | Load Upscale Model’dan alınır. |
image | IMAGE | Büyütülecek resim. |
Çıkışlar
Ad | Tür | Ne olduğu |
|---|---|---|
IMAGE | IMAGE | Büyütülmüş resim (kaynak boyut x model faktörü). |
AD

Kurulumu atlayın: bulutta önceden yüklü ComfyUI iş akışları
BitVector hazır ComfyUI iş akışlarını kendi GPU'larında çalıştırır. Kurulum yok, eksik düğüm yok, kırmızı kutu yok. Telefonunuzdan veya dizüstünüzden açın, bir dakikada üretin.
Upscale Image (using Model) nasıl kullanılır
- Bir .pth veya .safetensors büyütücü dosyasını models/upscale_models klasörüne koy.
- Load Upscale Model ekle ve modelini seç.
- Model Kullanarak Görüntü Büyütme düğümünü ekle; modeli ve VAE Decode’dan gelen GÖRÜNTÜ’yü bağla.
- 4x çok gelirse Upscale Image By 0.5 ile devam et.
- Kaydet veya ekstra gerçeklik için VAE Encode yapıp düşük gürültülü bir geçiş çalıştır.
Ayarlar ve ipuçları
- 4x-UltraSharp genel amaçlıdır; 4x_NMKD-Siax fotoğraflar için; 4x-AnimeSharp anime için; RealESRGAN_x4plus_anime_6B hızlıdır.
- 1x model (örneğin 1x-ITF-SkinDiffDetail) yeniden boyutlandırma yapmadan keskinleştirme sağlar.
- Yüz detaylandırıcıdan önce büyütmek, ona daha fazla piksel verir.
- Düğüm otomatik olarak parçalar; yine de bellek yetmezse önce girişi küçült.
- ESRGAN modelleri kötü render kaynaklı bulanıklığı düzeltemez; önce render’ı düzelt.
Upscale Image (using Model) sorun giderme
Büyütme sırasında torch.OutOfMemoryError hatası
Neden olur
Büyük girişlerde parça boyutu yüksek değerlere düşüyor ya da başka modeller VRAM’de yüklü kalıyor.
Nasıl düzeltilir
Girişi küçült, modelleri boşalttıktan sonra (Menüde Belleği Boşalt) ayrı bir sırada büyütmeyi çalıştır veya --lowvram ile başlat.
Hata: büyütme modeli desteklenmeyen mimari
Neden olur
Dosya ESRGAN/RRDB tipi model değil (örneğin bilinmeyen bir SwinIR varyantı veya checkpoint) ya da indirme bozuk.
Nasıl düzeltilir
OpenModelDB’den .pth veya .safetensors formatında model indir; ComfyUI ESRGAN, RealESRGAN, SwinIR, HAT, DAT, SPAN ve spandrel ile destekler. Yeni mimariler için ComfyUI güncelle.
Sonuç aşırı keskin veya plastik gibi görünüyor
Neden olur
Birçok 4x model kenarları abartır, özellikle temiz renderlarda.
Nasıl düzeltilir
Daha yumuşak model dene (4x_foolhardy_Remacri, RealESRGAN_x4plus) veya sonucu Image Blend ile bicubic büyütme (%50 karışım) ile harmanla.
Çıktıda görünür ızgara çizgileri
Neden olur
Parça birleşim yerleri; çekirdekte nadir ama bazı modellerde düşük örtüşmede görünür.
Nasıl düzeltilir
ComfyUI güncelle veya Ultimate SD Upscale ile birleşim düzeltmeli difüzyon tabanlı geçiş kullan.
AD

Bu iş akışını telefonunuzdan çalıştırın
Bu sayfadaki her iş akışı, modeller ve özel düğümler hazır hâlde BitVector'da önceden yüklüdür. Birini seçin, prompt yazın, bitti. Sıfır kurulum, indirecek bir şey yok.
Upscale Image (using Model) hakkında sorular
2x faktör seçebilir miyim?
Faktör modelin parçası. 2x model kullan ya da 4x modelden sonra Upscale Image By 0.5 uygula.
Modelleri nereden bulurum?
OpenModelDB yüzlerce modeli örnek karşılaştırmalarla listeler. models/upscale_models içine koy.
Bu hires fix ile aynı mı?
Hayır. Hires fix latent alanda prompt ile yeniden örnekleme yapar; bu düğüm sadece pikselleri büyütür. Birçok iş akışı ikisini birlikte kullanır.
İlgili düğümler
Load Upscale Model
ComfyUI core
Load Upscale Model (UpscaleModelLoader), 4x-UltraSharp veya RealESRGAN gibi ESRGAN tarzı bir büyütme modelini models/upscale_models klasöründen yükler ve Upscale Image (using Model) ile kullanıma hazır hale getirir.
Upscale Image and Upscale Image By
ComfyUI core
Upscale Image (ImageScale) ve Upscale Image By, klasik enterpolasyon (nearest, bilinear, bicubic, lanczos, area) kullanarak bir GÖRÜNTÜ'yü tam boyutta ya da bir faktörle yeniden boyutlandırır, AI modeli kullanılmaz.
Ultimate SD Upscale
ComfyUI_UltimateSDUpscale
Ultimate SD Upscale, bir resmi ESRGAN modeliyle büyütür, sonra düşük denoise ile diffusion modeli üzerinden parça parça yeniden örnekler, böylece VRAM bitmeden 2x-4x gerçek detay ekler.
Upscale Latent and Upscale Latent By
ComfyUI core
Upscale Latent, bir latent'i yeni bir boyuta (veya bir faktörle) yeniden boyutlandırır, böylece ikinci bir KSampler daha yüksek çözünürlükte detay ekleyebilir: klasik hires düzeltmesi.
AD

Düğüm onarmaktan yoruldunuz mu? Bırakın bulut yapsın
BitVector yüzlerce ComfyUI iş akışını hızlı bulut GPU'larında yüklü, güncel ve test edilmiş tutar. Python yok, CUDA hatası yok, VRAM sınırı yok. Her tarayıcıda çalışır.
Daha fazla ComfyUI düğümü
CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode, metin istemini modelin metin kodlayıcısını kullanarak CONDITIONING'e dönüştürür. Bir düğüm pozitif istemi, diğeri negatif istemi tutar.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Yöneticisi, arayüz içinden özel düğüm paketlerini ve modelleri kuran, güncelleyen ve düzelten, içe aktarılan iş akışlarındaki eksik düğümleri çözen ve kurulumunu anlık olarak kaydeden eklentidir.
KSampler
ComfyUI core
KSampler, gürültü giderme döngüsünü çalıştırır: modeli, istemleri ve bir latent'i alır ve tohum, adım sayısı, cfg, örnekleyici, zamanlayıcı ve gürültü giderme ile kontrol edilen bitmiş latent görüntüyü üretir.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple), .safetensors veya .ckpt model dosyasını açar ve her iş akışının ihtiyacı olan üç parçayı verir: diffusion MODEL, CLIP metin kodlayıcı ve VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image, IMAGE tensörünü ComfyUI/output klasörüne PNG olarak kaydeder ve tüm iş akışını dosya meta verisine gömer. Böylece resmi tekrar ComfyUI’ye sürükleyip grafiği geri yükleyebilirsin.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode, örneklenen LATENT'i VAE ile piksel IMAGE'a dönüştürür; VAE Decode (Tiled) ise çok büyük resimler için aynı işlemi parçalara bölerek yapar.

Model
Trends
.ai
© ModelTrends.ai
|
Japonya'da yapıldı
|
© 2026