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Nœud Upscale Image (using Model) dans ComfyUI

Upscale Image (using Model) utilise un upscaler de type ESRGAN (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) sur une IMAGE et la renvoie agrandie selon le facteur fixe du modèle avec des détails ajoutés.
Pack de nœuds : ComfyUI core
Catégorie : Agrandissement

Ce que fait Upscale Image (using Model)

Ce nœud applique un réseau de super-résolution entraîné chargé par Load Upscale Model. Le facteur est fixé par le modèle (la plupart sont 4x, certains 2x ou 1x). L’image est traitée en tuiles pour que même les grandes images tiennent dans la VRAM, puis recollée. Le résultat est plus net et détaillé qu’une interpolation, mais ne peut pas changer le contenu ; c’est une opération sur les pixels sans prompt.
Une chaîne de finition typique est VAE Decode -> Upscale Image (using Model) avec 4x-UltraSharp -> Upscale Image By 0.5 (retour à 2x) -> Save Image. Pour plus de réalisme, tu peux passer l’image agrandie par VAE Encode et un KSampler à faible débruitage (0.2-0.35), ce que fait Ultimate SD Upscale automatiquement.

Entrées

Nom
Type
Rôle
upscale_model
UPSCALE_MODEL
Depuis Load Upscale Model.
image
IMAGE
L’image à agrandir.

Sorties

Nom
Type
Rôle
IMAGE
IMAGE
L’image agrandie (taille source multipliée par le facteur du modèle).
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Comment utiliser Upscale Image (using Model)

  1. Place un upscaler .pth ou .safetensors dans models/upscale_models.
  2. Ajoute Load Upscale Model et choisis-le.
  3. Ajoute Upscale Image (using Model) ; connecte le modèle et l’IMAGE depuis VAE Decode.
  4. Enchaîne avec Upscale Image By 0.5 si 4x est trop grand pour ce que tu veux.
  5. Sauvegarde, ou fais un VAE Encode et un passage avec peu de débruitage pour plus de réalisme.

Réglages et conseils

  • 4x-UltraSharp est polyvalent ; 4x_NMKD-Siax pour les photos ; 4x-AnimeSharp pour l’anime ; RealESRGAN_x4plus_anime_6B est rapide.
  • Un modèle 1x comme 1x-ITF-SkinDiffDetail est un passage de netteté sans redimensionnement.
  • Upscaler avant le face detailer lui donne plus de pixels pour bosser.
  • Le nœud gère les tuiles automatiquement ; si tu manques encore de mémoire, réduis la taille de l’entrée d’abord.
  • Les modèles ESRGAN ne peuvent pas corriger un flou dû à un mauvais rendu ; corrige d’abord le rendu.

Dépannage de Upscale Image (using Model)

torch.OutOfMemoryError pendant l’upscale

Pourquoi cela arrive
La taille des tuiles revient à des valeurs grandes pour des entrées énormes, ou d’autres modèles sont encore chargés en VRAM.

Comment le corriger
Réduis la taille de l’entrée, lance l’upscale dans une file séparée après avoir déchargé les modèles (Libérer la mémoire dans le menu), ou démarre avec --lowvram.

Erreur : le modèle d’upscale n’est pas une architecture supportée

Pourquoi cela arrive
Le fichier n’est pas un modèle de type ESRGAN/RRDB (par exemple un checkpoint ou une variante SwinIR que le chargeur ne connaît pas), ou le téléchargement est corrompu.

Comment le corriger
Télécharge un modèle depuis OpenModelDB au format .pth ou .safetensors ; ComfyUI supporte ESRGAN, RealESRGAN, SwinIR, HAT, DAT, SPAN et bien d’autres via spandrel. Mets à jour ComfyUI pour les nouvelles architectures.

Le résultat semble trop net ou plastique

Pourquoi cela arrive
Beaucoup de modèles 4x exagèrent les contours, surtout sur des rendus déjà propres.

Comment le corriger
Essaie un modèle plus doux (4x_foolhardy_Remacri, RealESRGAN_x4plus) ou mélange le résultat avec un upscale bicubique via Image Blend à 0.5.

Lignes de grille visibles dans le résultat

Pourquoi cela arrive
Des lignes de jointure visibles ; rare dans le cœur mais visible avec certains modèles à faible recouvrement.

Comment le corriger
Mets à jour ComfyUI ; ou utilise Ultimate SD Upscale avec correction des joints pour un passage basé sur la diffusion.

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Questions sur Upscale Image (using Model)

Je peux choisir un facteur 2x ?

Le facteur fait partie du modèle. Utilise un modèle 2x, ou un modèle 4x suivi de Upscale Image By 0.5.

Où trouver des modèles ?

OpenModelDB liste des centaines avec des comparaisons d’exemples. Mets-les dans models/upscale_models.

C’est pareil que hires fix ?

Non. Hires fix refait un échantillonnage dans l’espace latent avec le prompt ; ce nœud agrandit juste les pixels. Beaucoup de workflows utilisent les deux.

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