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Nœud Load Checkpoint dans ComfyUI

Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) ouvre un fichier modèle .safetensors ou .ckpt et fournit les trois parties dont chaque workflow a besoin : le MODEL de diffusion, l'encodeur texte CLIP et le VAE.
Pack de nœuds : ComfyUI core
Catégorie : Chargeurs

Ce que fait Load Checkpoint

Load Checkpoint est le premier nœud dans presque tous les graphes ComfyUI. Il lit un fichier checkpoint dans le dossier models/checkpoints et le divise en trois objets que le reste du graphe utilise : MODEL (l'UNet ou transformeur qui débruite), CLIP (l'encodeur texte qui transforme les prompts en conditionnement) et VAE (l'encodeur/décodeur entre pixels et espace latent).
Le nœud a un seul menu déroulant, ckpt_name, qui liste tous les fichiers que ComfyUI a trouvés dans le dossier checkpoints (et dans les chemins supplémentaires listés dans extra_model_paths.yaml). Choisis un fichier, connecte les trois sorties, et la famille de modèles est définie pour tout le graphe. SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious et la plupart des checkpoints fusionnés se chargent via ce nœud. Les modèles Flux, SD3 et vidéo sont généralement fournis sous forme de fichiers UNet, encodeur texte et VAE séparés et utilisent Load Diffusion Model, DualCLIPLoader et Load VAE à la place.

Entrées

Nom
Type
Rôle
ckpt_name
COMBO
Le fichier checkpoint à charger, choisi dans models/checkpoints. La liste est lue au chargement de la page ; les nouveaux fichiers apparaissent après un rafraîchissement de la liste des nœuds.

Sorties

Nom
Type
Rôle
MODEL
MODEL
Le réseau de débruitage. Connecte-le à KSampler, aux chargeurs LoRA, ControlNet ou aux nœuds de patch modèle.
CLIP
CLIP
L'encodeur texte. Connecte-le à CLIP Text Encode pour les prompts positifs et négatifs.
VAE
VAE
Le convertisseur pixel/latent. Connecte-le à VAE Decode et VAE Encode.
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Comment utiliser Load Checkpoint

  1. Copie le checkpoint dans ComfyUI/models/checkpoints (ou dans un dossier listé dans extra_model_paths.yaml).
  2. Ajoute le nœud avec la recherche par double-clic : tape "Load Checkpoint".
  3. Choisis le fichier dans ckpt_name.
  4. Relie MODEL à l'entrée modèle de KSampler, CLIP aux deux nœuds CLIP Text Encode, VAE à VAE Decode.
  5. Adapte le reste du graphe à la famille de modèles : latents 512 ou 768 pour SD 1.5, 1024 pour SDXL.

Réglages et conseils

  • Privilégie les fichiers .safetensors ; les fichiers .ckpt sont des fichiers Python picklés qui peuvent exécuter du code à l'ouverture.
  • Si un checkpoint a été publié sans VAE intégré, les couleurs paraissent délavées. Ajoute Load VAE avec le VAE correspondant et utilise-le à la place de la sortie VAE du checkpoint.
  • Un seul Load Checkpoint peut alimenter plusieurs samplers. Tu n'as pas besoin d'un second chargeur pour un passage en haute résolution.
  • Le chargement est mis en cache : passer d'un checkpoint à un autre est rapide après le premier chargement, mais chacun reste en RAM.
  • Utilise Load LoRA entre ce nœud et le sampler, jamais avant ; le LoRA patch le MODEL et le CLIP qui sortent d'ici.

Dépannage de Load Checkpoint

ckpt_name affiche "undefined" ou le menu déroulant est vide

Pourquoi cela arrive
ComfyUI n'a trouvé aucun checkpoint dans models/checkpoints au démarrage, ou le workflow a été sauvegardé avec un nom de fichier qui n'existe pas sur cette machine.

Comment le corriger
Mets au moins un fichier .safetensors dans ComfyUI/models/checkpoints, appuie sur R pour rafraîchir la définition des nœuds, puis choisis à nouveau le fichier. Pour les workflows partagés, choisis n'importe quel checkpoint local de la même famille.

Erreur lors de la désérialisation de l'en-tête : HeaderTooLarge ou MetadataIncompleteBuffer

Pourquoi cela arrive
Le fichier n'est pas un fichier safetensors complet. En général, le téléchargement s'est arrêté trop tôt, ou une page d'erreur HTML a été sauvegardée avec une extension .safetensors.

Comment le corriger
Vérifie la taille du fichier par rapport à la page de téléchargement et télécharge-le à nouveau. Un checkpoint SDXL sain fait environ 6,5 Go ; un fichier de quelques kilo-octets est une page d'erreur.

Les images sortent en bruit ou en carrés gris avec un checkpoint valide

Pourquoi cela arrive
La famille du checkpoint ne correspond pas au reste du graphe : un modèle SDXL avec un latent 512x512 et des réglages SD 1.5, ou un UNet Flux chargé via Load Checkpoint.

Comment le corriger
Utilise la résolution et les réglages du sampler adaptés à la famille de modèles (SDXL : 1024x1024, cfg 5-8). Pour Flux, SD3 et Wan, utilise Load Diffusion Model plus les chargeurs séparés CLIP et VAE.

Clip manquant : avertissements ["text_projection.weight"] ou "clip missing" dans la console

Pourquoi cela arrive
Le checkpoint a été sauvegardé sans une partie de son encodeur texte. ComfyUI comble le vide avec des valeurs par défaut, ce qui peut légèrement changer le style.

Comment le corriger
C'est un avertissement, pas une erreur. Si les résultats diffèrent de la page du modèle, charge le CLIP d'un checkpoint complet de la même famille et utilise cette sortie CLIP à la place.

Manque de mémoire dès que le checkpoint se charge

Pourquoi cela arrive
Le checkpoint entier est chargé sur le GPU et il y a moins de VRAM libre que ce que le modèle demande, souvent parce qu'un autre programme ou un second onglet ComfyUI utilise la mémoire.

Comment le corriger
Ferme les autres programmes GPU, lance ComfyUI avec --lowvram ou --normalvram, ou charge l'UNet en fp8 via Load Diffusion Model. Les cartes 6 Go peuvent faire tourner SDXL avec --lowvram.

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Questions sur Load Checkpoint

Load Checkpoint est-il la même chose que CheckpointLoaderSimple ?

Oui. CheckpointLoaderSimple est le nom de classe interne ; dans le menu, il s'affiche comme Load Checkpoint. L'ancien CheckpointLoader avec un menu config est obsolète.

Puis-je charger un LoRA avec ce nœud ?

Non. Les LoRA vont dans Load LoRA, qui prend le MODEL et le CLIP de ce nœud et renvoie des versions patchées.

Pourquoi les modèles Flux n'apparaissent-ils pas dans la liste ?

Flux est distribué comme un fichier UNet qui doit être placé dans models/unet (ou models/diffusion_models). Charge-le avec Load Diffusion Model et ajoute DualCLIPLoader et Load VAE.

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