Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
les meilleurs modèles d'IA open source

Nœud Upscale Image and Upscale Image By dans ComfyUI

Upscale Image (ImageScale) et Upscale Image By redimensionnent une IMAGE avec une interpolation classique (nearest, bilinear, bicubic, lanczos, area) à une taille précise ou par un facteur, sans utiliser de modèle IA.
Pack de nœuds : ComfyUI core
Catégorie : Agrandissement

Ce que fait Upscale Image and Upscale Image By

Ces deux nœuds sont de simples redimensionneurs. Upscale Image prend une largeur et une hauteur cibles plus une option de recadrage (désactivée ou centrée) ; Upscale Image By prend un facteur d’échelle. Les choix de upscale_method sont les filtres habituels : nearest-exact pour le pixel art, bilinear et bicubic pour des résultats lisses, lanczos pour le redimensionnement classique le plus net, area pour réduire sans aliasing.
Malgré leur nom, ils sont tout aussi utiles pour réduire : réduire une photo 4K avant VAE Encode, ou ramener la sortie d’un suréchantillonneur IA 4x à 2x. Pour un vrai gain de détails, combine Upscale Image Using Model avec ces nœuds, ou utilise Upscale Latent pour un passage haute résolution.

Entrées

Nom
Type
Rôle
image
IMAGE
L’image à redimensionner.
upscale_method
COMBO
nearest-exact, bilinear, area, bicubic ou lanczos.
width / height (Upscale Image)
INT
Taille cible en pixels ; 0 garde le ratio d’aspect de l’autre côté.
crop (Upscale Image)
COMBO
désactivé étire, centré garde le ratio d’aspect et recadre.
scale_by (Upscale Image By)
FLOAT
Facteur, 0.5 divise par deux, 2.0 double.

Sorties

Nom
Type
Rôle
IMAGE
IMAGE
L’image redimensionnée.
AD
Oubliez l'installation : des workflows ComfyUI préinstallés sur le cloud
BitVector exécute des workflows ComfyUI prêts à l'emploi sur ses propres GPU. Rien à installer, aucun nœud manquant, aucune case rouge. Ouvrez-le sur votre téléphone ou votre portable et générez en une minute.

Comment utiliser Upscale Image and Upscale Image By

  1. Ajoute Upscale Image By après l’image que tu veux redimensionner.
  2. Choisis lanczos pour les photos, nearest-exact pour le pixel art.
  3. Régle scale_by (0.5 pour diviser par deux un résultat 4x, 2.0 pour doubler).
  4. Connecte le résultat au nœud suivant (VAE Encode pour un second passage, Save Image pour garder).
  5. Utilise Upscale Image avec crop centré pour obtenir une entrée exactement 1024x1024.

Réglages et conseils

  • Mettre largeur ou hauteur à 0 dans Upscale Image garde le ratio d’aspect.
  • Un modèle ESRGAN 4x suivi d’un Upscale Image By à 0.5 donne un 2x propre avec moins d’artefacts que certains modèles 2x.
  • Les tailles doivent être multiples de 8 avant VAE Encode ; 1024, 1152, 1344 sont sûrs.
  • area est la meilleure méthode pour réduire ; lanczos pour agrandir.

Dépannage de Upscale Image and Upscale Image By

Le résultat est flou

Pourquoi cela arrive
L’interpolation ne peut pas inventer de détails ; un agrandissement 2x bicubic est juste un lissage.

Comment le corriger
Utilise Upscale Image Using Model avec un modèle ESRGAN, ou un passage hires via le sampler, puis redimensionne.

L’image est écrasée

Pourquoi cela arrive
Upscale Image avec crop désactivé et une largeur/hauteur qui ne correspond pas au ratio source.

Comment le corriger
Mets un côté à 0, ou mets crop sur centré.

VAE Encode échoue après redimensionnement

Pourquoi cela arrive
La nouvelle taille n’est pas un multiple de 8.

Comment le corriger
Choisis des multiples de 8 (ou 64 pour les meilleurs résultats SDXL).

AD
Lancez ce workflow depuis votre téléphone
Chaque workflow de cette page est préinstallé sur BitVector, modèles et nœuds personnalisés déjà en place. Choisissez-en un, tapez un prompt, c'est fait. Zéro configuration, rien à télécharger.

Questions sur Upscale Image and Upscale Image By

Quelle méthode est la meilleure ?

lanczos pour agrandir photos et rendus, area pour réduire, nearest-exact pour le pixel art.

Ça utilise le GPU ?

Oui, l’interpolation torch tourne sur GPU et est quasi instantanée.

Nœuds liés

Upscale Image (using Model)
ComfyUI core
Upscale Image (using Model) utilise un upscaler de type ESRGAN (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) sur une IMAGE et la renvoie agrandie selon le facteur fixe du modèle avec des détails ajoutés.
Upscale Latent and Upscale Latent By
ComfyUI core
Upscale Latent redimensionne un latent à une nouvelle taille (ou par un facteur) pour qu'un second KSampler puisse ajouter des détails en haute résolution : la méthode classique pour améliorer la qualité.
Ultimate SD Upscale
ComfyUI_UltimateSDUpscale
Ultimate SD Upscale agrandit une image avec un modèle ESRGAN, puis la re-échantillonne tuile par tuile via le modèle de diffusion avec ton prompt à faible débruitage, ajoutant de vrais détails en 2x-4x sans manquer de VRAM.
VAE Encode and VAE Encode (for Inpainting)
ComfyUI core
VAE Encode transforme une IMAGE en pixels en un LATENT pour img2img ; VAE Encode (for Inpainting) fait pareil en effaçant la zone masquée pour qu’un modèle d’inpainting puisse la repeindre.
AD
Marre de réparer des nœuds ? Laissez faire le cloud
BitVector garde des centaines de workflows ComfyUI installés, à jour et testés sur des GPU cloud rapides. Pas de Python, pas d'erreurs CUDA, pas de limite de VRAM. Depuis n'importe quel navigateur.

Autres nœuds ComfyUI

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode transforme un prompt texte en CONDITIONING en utilisant l'encodeur texte du modèle. Un nœud contient le prompt positif, un autre le prompt négatif.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager est l’extension qui installe, met à jour et répare les packs de nœuds personnalisés et les modèles directement depuis l’interface, résout les nœuds manquants dans les workflows importés et sauvegarde ta configuration.
KSampler
ComfyUI core
KSampler exécute la boucle de débruitage : il prend le modèle, les prompts et un latent, et produit l'image latente finale, contrôlée par la graine, les étapes, le cfg, le sampler, le scheduler et le débruitage.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) ouvre un fichier modèle .safetensors ou .ckpt et fournit les trois parties dont chaque workflow a besoin : le MODEL de diffusion, l'encodeur texte CLIP et le VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image enregistre le tenseur IMAGE dans ComfyUI/output au format PNG, avec tout le workflow intégré dans les métadonnées du fichier pour que l’image puisse être glissée dans ComfyUI et restaurer le graphe.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode convertit le LATENT échantillonné en IMAGE pixelisée avec le VAE ; VAE Decode (Tiled) fait la même chose en tuiles pour les images très grandes.