Nœud CLIP Text Encode (Prompt) dans ComfyUI
CLIP Text Encode transforme un prompt texte en CONDITIONING en utilisant l'encodeur texte du modèle. Un nœud contient le prompt positif, un autre le prompt négatif.
Pack de nœuds : ComfyUI core
Catégorie : Conditionnement et prompts
Ce que fait CLIP Text Encode (Prompt)
Le sampler ne comprend pas les mots. CLIP Text Encode passe le prompt dans l'encodeur texte CLIP (ou T5) et produit les tenseurs de conditioning qui guident le débruitage. Un workflow standard en utilise deux : le prompt positif branché à l'entrée positive de KSampler et le prompt négatif branché à l'entrée négative.
La zone de texte supporte la syntaxe de prompt de ComfyUI : (mot:1.3) augmente l'attention sur un mot, (mot:0.7) la baisse, les parenthèses simples multiplient par 1.1, et les embeddings sont référencés comme embedding:name. Les prompts de plus de 75 tokens sont automatiquement divisés en morceaux, et BREAK démarre un nouveau morceau manuellement.
Entrées
Nom | Type | Rôle |
|---|---|---|
clip | CLIP | L'encodeur texte provenant de Load Checkpoint, Load LoRA ou DualCLIPLoader. |
text | STRING | Le prompt. Multiligne ; peut être converti en entrée pour être alimenté par un autre nœud. |
Sorties
Nom | Type | Rôle |
|---|---|---|
CONDITIONING | CONDITIONING | Le prompt encodé pour KSampler, ControlNet Apply ou les nœuds de combinaison de conditioning. |
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Comment utiliser CLIP Text Encode (Prompt)
- Ajoute deux nœuds CLIP Text Encode et connecte la sortie CLIP de ton loader (après tout LoRA) aux deux.
- Écris le prompt positif dans l'un et les éléments indésirables dans l'autre.
- Connecte le premier CONDITIONING à l'entrée positive de KSampler et le second à l'entrée négative.
- Utilise les poids (terme:1.2) avec modération ; la plage utile est entre 1.1 et 1.4.
Réglages et conseils
- Place les mots les plus importants en premier ; CLIP fait plus attention au début de chaque morceau de 75 tokens.
- Pour les embeddings d'inversion textuelle : écris embedding:nomdefichier (sans extension) dans l'une ou l'autre zone ; les embeddings négatifs comme easynegative vont dans la zone négative.
- Pour Flux et SD3, écris des phrases naturelles ; les poids et mélanges de tags fonctionnent moins bien avec T5.
- Clique droit sur le nœud et choisis "Convert text to input" pour piloter le prompt depuis un nœud texte ou un nœud wildcard.
- Un prompt négatif vide est correct ; ComfyUI encode une chaîne vide.
Dépannage de CLIP Text Encode (Prompt)
La longueur de la séquence d'indices de tokens dépasse le maximum spécifié (77)
Pourquoi cela arrive
Le prompt dépasse 75 tokens. ComfyUI le divise en morceaux, ce message est juste un avertissement du tokenizer.
Comment le corriger
Rien à corriger pour que ça marche. Raccourcis le prompt ou utilise BREAK pour contrôler où les morceaux se divisent si des mots plus tard sont ignorés.
Le prompt semble ignoré et l'image change à peine
Pourquoi cela arrive
Le nœud est branché à un CLIP qui ne correspond pas au modèle (par exemple le CLIP du checkpoint alors que le modèle passe par un LoRA), ou cfg est à 1 sur un modèle SD donc le guidage n'a aucun effet.
Comment le corriger
Branche le CLIP du dernier loader dans la chaîne et garde cfg entre 4 et 8 pour SD 1.5 et SDXL. Pour Flux, utilise Flux Guidance au lieu de cfg.
Erreur : embedding non trouvé / "embedding:xyz" affiché dans la sortie
Pourquoi cela arrive
Le fichier d'embedding est manquant dans models/embeddings ou le nom contient une faute ou une extension.
Comment le corriger
Copie le fichier .pt ou .safetensors dans models/embeddings et référence-le par son nom sans extension, en respectant la casse sous Linux.
Les mots pondérés comme (red:1.5) produisent des artefacts
Pourquoi cela arrive
Des poids au-dessus d'environ 1.5 poussent l'embedding hors de la plage sur laquelle le modèle a été entraîné.
Comment le corriger
Garde les poids sous 1.4 et répète le concept avec des mots au lieu d'augmenter le nombre.
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Questions sur CLIP Text Encode (Prompt)
Est-ce que j'ai besoin d'un prompt négatif ?
Pour SD 1.5 et SDXL ça aide beaucoup (flou, basse résolution, mains ratées). Flux avec cfg à 1 l'ignore complètement.
Pourquoi il y a des nœuds "CLIP Text Encode (Prompt)" et "CLIPTextEncodeSDXL" ?
La variante SDXL te permet de définir des textes séparés pour les deux encodeurs SDXL et les tailles cibles. Le nœud simple marche bien pour SDXL en pratique.
À quoi sert BREAK ?
Ça termine le morceau actuel de 75 tokens pour que les mots après commencent un nouveau morceau avec toute l'attention.
Nœuds liés
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) ouvre un fichier modèle .safetensors ou .ckpt et fournit les trois parties dont chaque workflow a besoin : le MODEL de diffusion, l'encodeur texte CLIP et le VAE.
KSampler
ComfyUI core
KSampler exécute la boucle de débruitage : il prend le modèle, les prompts et un latent, et produit l'image latente finale, contrôlée par la graine, les étapes, le cfg, le sampler, le scheduler et le débruitage.
Conditioning (Combine) and (Concat)
ComfyUI core
Conditioning (Combine) fusionne deux conditionnements pour que le sampler soit guidé par les deux en même temps ; Conditioning (Concat) joint les séquences de tokens en un seul prompt plus long. Les nœuds associés définissent les zones, les masques et les plages de temps.
CLIP Set Last Layer
ComfyUI core
CLIP Set Last Layer est l'équivalent dans ComfyUI de "clip skip" : ça arrête l'encodeur de texte quelques couches avant la fin (-2 est le réglage courant pour les modèles anime et Pony).
Flux Guidance
ComfyUI core
Flux Guidance (FluxGuidance) écrit la valeur de guidance dans le conditioning que Flux Dev a été conçu pour attendre, en remplaçant le cfg ; 3.5 est la valeur par défaut et 2 à 5 la plage utile.
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Autres nœuds ComfyUI
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ComfyUI Manager est l’extension qui installe, met à jour et répare les packs de nœuds personnalisés et les modèles directement depuis l’interface, résout les nœuds manquants dans les workflows importés et sauvegarde ta configuration.
Save Image
ComfyUI core
Save Image enregistre le tenseur IMAGE dans ComfyUI/output au format PNG, avec tout le workflow intégré dans les métadonnées du fichier pour que l’image puisse être glissée dans ComfyUI et restaurer le graphe.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode convertit le LATENT échantillonné en IMAGE pixelisée avec le VAE ; VAE Decode (Tiled) fait la même chose en tuiles pour les images très grandes.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Empty Latent Image crée la toile latente vide (largeur, hauteur, batch_size) à partir de laquelle le sampling texte-image démarre ; les dimensions doivent être des multiples de 8 et correspondre à la famille du modèle.
Load Image
ComfyUI core
Load Image lit une image depuis le dossier d'entrée ComfyUI (ou un upload) et sort un tenseur IMAGE plus un MASK pris du canal alpha, le point de départ pour img2img, inpainting, ControlNet et IP-Adapter.
Load LoRA
ComfyUI core
Load LoRA (LoraLoader) applique un fichier LoRA au MODEL et au CLIP avec des forces séparées, pour que tu puisses ajouter un style, un personnage ou un concept à n'importe quel checkpoint sans fusionner.

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