.ai

những mô hình AI mã nguồn mở tốt nhất

Tìm kiếm

Lỗi và cách sửa Automatic1111 (Stable Diffusion WebUI)

Q: A1111 chạy Flux được không?

Không tốt. Hỗ trợ Flux có trong Forge và ComfyUI. Các mô hình Flux trên trang này ghi rõ UI tương thích.

Q: NansException với SDXL

VAE fp16 bị tràn số. Tải sdxl-vae-fp16-fix, chọn nó trong SD VAE, hoặc thêm --no-half-vae.

Q: CUDA hết bộ nhớ với hires fix

Lượt nâng cấp ảnh cần nhiều bộ nhớ hơn nhiều lần. Giảm tỉ lệ nâng cấp, dùng latent upscaler, bật Tiled VAE, hoặc chạy lượt hires như img2img sau đó.

Q: Không thể cài torch

Dùng Python 3.11 hoặc 3.12 thay vì 3.10. Cài Python 3.10.6, trỏ webui-user.bat tới nó với set PYTHON=path\python.exe, xóa venv, chạy lại.

Q: Không tải được mô hình Stable diffusion

File tải chưa xong hoặc đổi tên. Tải lại, kiểm tra kích thước với trang mô hình, giữ nguyên phần mở rộng.

Chủ đề: Lỗi và cách khắc phục

Bởi Captain

Đăng ngày 2026-05-14

Tổng quan

Stable Diffusion WebUI của AUTOMATIC1111 vẫn là giao diện được cài nhiều nhất cho

SD 1.5

và

SDXL

, và các thông báo lỗi của nó thì ai cũng biết rồi. Phần lớn lỗi xuất phát từ bốn nguyên nhân: cài Python hoặc torch sai, card đồ họa quá yếu so với cài đặt, file mô hình không khớp với cài đặt (VAE, độ chính xác nửa, SDXL so với 1.5), và các tiện ích mở rộng bị lỗi sau khi cập nhật.

WebUI đọc các tùy chọn khởi động từ file webui-user.bat (Windows) hoặc webui-user.sh (Linux và Mac) trong dòng COMMANDLINE_ARGS. Phần lớn cách sửa dưới đây là thêm một cờ vào dòng đó. Sau khi thay đổi, đóng cửa sổ console và khởi động lại WebUI; chỉ làm mới trình duyệt thì không đủ.

Nếu WebUI là điểm nghẽn chứ không phải mô hình, thì bản

Forge

mới hơn có thể thay thế trực tiếp với bộ nhớ dùng ít hơn nhiều (hướng dẫn riêng được liên kết bên dưới), và các

checkpoint

SD 1.5 và SDXL cùng chạy trên đám mây qua lệnh /render của

PirateDiffusion

hoặc ứng dụng web của

BitVector

mà không cần cài đặt.

Tham khảo

Tên	Kiểu	Ý nghĩa
Torch is not able to use GPU	error	torch được cài mà không có CUDA, driver quá cũ, hoặc card là AMD/Intel. Cài lại torch với CUDA hoặc thêm cờ phù hợp với phần cứng của bạn.
NansException: A tensor with all NaNs was produced	error	Tràn số với độ chính xác nửa trong VAE hoặc Unet, thường gặp với SDXL và một số checkpoint hợp nhất. Dùng --no-half-vae, rồi --no-half, hoặc VAE fp16-fix.
RuntimeError: CUDA out of memory	error	Độ phân giải, batch, sửa hires hoặc ControlNet vượt quá VRAM . Thêm --medvram (hoặc --medvram-sdxl) và giảm tỉ lệ hires.
Couldn't install torch / No matching distribution	error	Phiên bản Python sai (WebUI cần 3.10.x) hoặc mạng bị chặn. Cài Python 3.10.6, thêm vào PATH, xóa thư mục venv rồi chạy lại.
Stable diffusion model failed to load	error	Checkpoint bị hỏng hoặc không đầy đủ, LoRA trong thư mục checkpoint, hoặc cấu hình không khớp. Tải lại, giữ LoRA trong models/Lora.
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute ...	error	Tiện ích mở rộng không tương thích với phiên bản WebUI hiện tại. Tắt tiện ích, cập nhật từng cái một.
xformers: WARNING ... / version mismatch	warning	xformers được biên dịch với torch khác. Bỏ --xformers và dùng --opt-sdp-attention, hoặc cài lại xformers với --reinstall-xformers một lần.
DefaultCPUAllocator: not enough memory	error	RAM hệ thống hết khi tải checkpoint SDXL 6 GB. Đóng các ứng dụng khác, tăng bộ nhớ ảo, hoặc chuyển checkpoint sang fp16.
Connection errored out / Gradio timeout	symptom	Quá trình Python bị crash hoặc treo. Xem console; crash khi giải mã VAE là do thiếu bộ nhớ.
Images are black or green	symptom	VAE độ chính xác nửa trên card không hỗ trợ (GTX 16xx, một số 10xx). Thêm --no-half-vae hoặc --precision full --no-half.

Không cần cài đặt – chạy mô hình AI trên đám mây

BitVector Prism là cách dễ nhất để bắt đầu: chọn một mô hình, nhập prompt và tạo ảnh trong một ứng dụng web gọn gàng, không cần cấu hình gì. BitVector cũng có trên Discord và trên web (SpyGlass).

Dùng thử BitVector

Từng bước

Xác nhận Python 3.10.x và driver NVIDIA mới (console in ra phiên bản torch và CUDA lúc khởi động; CUDA không được là "cpu").
Chỉnh webui-user.bat và đặt COMMANDLINE_ARGS. Bắt đầu với: --xformers hoặc --opt-sdp-attention, cộng thêm --medvram cho card 8 GB, --lowvram cho 4 đến 6 GB, --no-half-vae cho SDXL.
Đặt file đúng chỗ WebUI cần: checkpoint trong models/Stable-diffusion, LoRA trong models/Lora, embeddings trong thư mục embeddings, VAE trong models/VAE, mô hình ControlNet trong extensions/sd-webui-controlnet/models hoặc models/ControlNet.
Với NansException, đầu tiên thêm --no-half-vae; nếu vẫn còn thì thêm --no-half; với SDXL dùng VAE sdxl-vae-fp16-fix thay cho VAE mặc định. Không đánh dấu "Upcast cross attention" trừ khi có thông báo yêu cầu.
Với lỗi bộ nhớ, giảm trước khi nâng cấp: batch size 1, không dùng hires fix trên 1.5x, 512x768 cho SD 1.5 và 1024x1024 cho SDXL, dùng Tiled VAE từ tiện ích multidiffusion cho ảnh lớn.
Sau khi cập nhật làm hỏng, bắt đầu với --disable-all-extensions. Nếu chạy được, bật lại từng nửa trong Settings > Extensions, Apply và khởi động lại UI mỗi lần, đến khi tìm ra tiện ích gây lỗi; cập nhật hoặc gỡ nó.
Nếu cài hỏng, xóa thư mục venv (chỉ thư mục đó) rồi chạy lại webui-user.bat; nó sẽ dựng lại môi trường trong vài phút và giữ nguyên mô hình cùng kết quả.
Khi card quá yếu cho SDXL hoặc ControlNet, dùng checkpoint cùng loại trên PirateDiffusion để render SD 1.5 và SDXL với lệnh /render và từ khóa kích hoạt trên trang này, hoặc BitVector chạy trực tiếp trên trình duyệt.

Ví dụ

webui-user.bat cho card 8 GB với SDXL

set COMMANDLINE_ARGS=--opt-sdp-attention --medvram-sdxl --no-half-vae --api

GTX 1660 / 1650 (ảnh đen)

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --opt-sdp-attention

Xây lại môi trường

rmdir /s /q venv

webui-user.bat

Mẹo

A1111 được bảo trì chậm; Forge (bản fork) có hầu hết các sửa lỗi và dùng bộ nhớ chỉ bằng một nửa. Hướng dẫn Forge trên trang này có so sánh chi tiết.
Giữ Settings > Stable Diffusion > SD VAE ở Automatic và cho mỗi checkpoint một VAE riêng theo tên file (model.safetensors bên cạnh model.vae.pt) để VAE xấu không áp dụng toàn cục.
Không bao giờ dùng --lowvram và --medvram cùng lúc; cái sau sẽ thắng và console sẽ cảnh báo.
Dòng console "Applying attention optimization: sdp" xác nhận tối ưu chú ý nhanh đang hoạt động; nếu hiện "Doggettx", thêm --opt-sdp-attention.
Checkpoint SDXL có LoRA 1.5 sẽ không hoạt động hoặc báo lỗi kích thước; trang này ghi rõ họ mô hình trên mỗi trang, kiểm tra trước khi tải.
Xóa cache trình duyệt (hoặc mở cửa sổ ẩn danh) sau khi cập nhật; JavaScript cũ gây lỗi UI lạ trông như lỗi server.

Khắc phục sự cố

Torch không thể dùng GPU

Vì sao xảy ra

Torch chỉ chạy CPU, driver cũ, hoặc card không phải NVIDIA.

Cách sửa

Cập nhật driver, xóa venv và chạy lại để cài torch với CUDA. AMD trên Windows: dùng bản DirectML hoặc ZLUDA; trên Linux dùng ROCm.

NansException với SDXL

Vì sao xảy ra

VAE fp16 bị tràn số.

Cách sửa

Tải sdxl-vae-fp16-fix, chọn nó trong SD VAE, hoặc thêm --no-half-vae.

CUDA hết bộ nhớ với hires fix

Vì sao xảy ra

Lượt nâng cấp ảnh cần nhiều bộ nhớ hơn nhiều lần.

Cách sửa

Giảm tỉ lệ nâng cấp, dùng latent

upscaler

, bật Tiled VAE, hoặc chạy lượt hires như

img2img

sau đó.

Không thể cài torch

Vì sao xảy ra

Dùng Python 3.11 hoặc 3.12 thay vì 3.10.

Cách sửa

Cài Python 3.10.6, trỏ webui-user.bat tới nó với set PYTHON=path\python.exe, xóa venv, chạy lại.

Không tải được mô hình Stable diffusion

Vì sao xảy ra

File tải chưa xong hoặc đổi tên.

Cách sửa

Tải lại, kiểm tra kích thước với trang mô hình, giữ nguyên phần mở rộng.

Tab Extensions báo lỗi sau git pull

Vì sao xảy ra

Tiện ích mở rộng viết cho WebUI cũ hơn.

Cách sửa

Cập nhật từng tiện ích từ tab của nó; gỡ các tiện ích không còn được duy trì (danh sách Manager cho biết ngày commit cuối).

Mô hình tải được nhưng ảnh toàn nhiễu

Vì sao xảy ra

VAE sai áp dụng toàn cục, hoặc mô hình hợp nhất cần cấu hình riêng.

Cách sửa

Đặt SD VAE về Automatic, bỏ VAE toàn cục, và đặt file .yaml của checkpoint bên cạnh nếu tác giả có cung cấp.

Không cần cài đặt – chạy mô hình AI trên đám mây

PirateDiffusion chỉ có trên Telegram và dành cho người dùng chuyên nghiệp: hàng nghìn mô hình, LoRA và workflow điều khiển bằng lệnh chat, tạo không giới hạn với gói giá cố định.

Dùng thử PirateDiffusion

Câu hỏi

Nên chuyển sang Forge không?

Nếu bạn có 12 GB hoặc ít hơn, nên chuyển; Forge chạy SDXL và

Flux

tốt hơn A1111, và hầu hết mô hình cùng tiện ích mở rộng của bạn vẫn dùng được. Hướng dẫn Forge trên trang này liệt kê sự khác biệt.

A1111 chạy Flux được không?

Không tốt. Hỗ trợ Flux có trong Forge và

ComfyUI

. Các mô hình Flux trên trang này ghi rõ UI tương thích.

Ảnh của tôi ở đâu?

Trong outputs/txt2img-images và outputs/img2img-images, theo thư mục ngày tháng. Tab Settings > Saving thay đổi mẫu lưu.

Trang mô hình trên trang này cung cấp gì cho A1111?

Họ mô hình chính xác (SD 1.5 hoặc SDXL), từ khóa kích hoạt, mã băm file để kiểm tra tải về, và nguồn Civitai. LoRA gọi trong prompt dưới dạng <lora:filename:0.8>.