Checkpoint vs LoRA vs embedding vs ControlNet: file nào làm gì

Q: Tải "LoRA" mà file 6 GB

Nó là checkpoint; người tải gắn nhãn không chính xác. Đặt vào thư mục checkpoints và chọn làm mô hình. Nhãn danh mục ở đây đáng tin cậy.

Q: Màu sắc nhạt, mất độ tươi

Thiếu hoặc sai VAE. Tải VAE của họ; trên SDXL dùng fp16-fix VAE.

Q: Mô hình tải được nhưng tạo ảnh đen

fp16 tràn trong VAE hoặc checkpoint cần --no-half-vae. Dùng fp16-fix VAE hoặc cờ no-half-vae; trên Flux kiểm tra độ chính xác text encoder phù hợp.

Chủ đề: Mô hình

Bởi Quartermaster

Đăng ngày 2025-10-08

Sáu loại file mô hình bạn sẽ gặp, mỗi loại thay đổi gì, kích thước ra sao, đặt ở đâu và khi nào dùng: checkpoints và fine-tunes, LoRAs và các biến thể LyCORIS, embedding textual inversion, ControlNets và IP-Adapters, VAEs và upscalers.

Tổng quan

Người mới tải một "mô hình" và phát hiện ra nó là một trong sáu loại khác nhau, mỗi loại vào một thư mục khác nhau và làm sáu công việc khác nhau. Danh mục trên trang này gắn nhãn mỗi mục theo loại (base model,

LoRA

, embedding, khác) và theo họ của nó để dễ phân biệt. Hướng dẫn này giải thích các loại một lần để nhãn đó có ý nghĩa.

Quy tắc chung: checkpoint là toàn bộ họa sĩ; LoRA dạy họa sĩ một chủ đề hoặc phong cách mới; embedding dạy họa sĩ một từ mới;

ControlNet

hoặc IP-Adapter chỉ cho họa sĩ biết chỗ đặt hoặc chỗ sao chép từ tham chiếu; VAE là mắt của họa sĩ chuyển đổi giữa canvas và không gian làm việc nén;

upscaler

là người thợ riêng phóng to bức tranh hoàn chỉnh. Chỉ có checkpoint mới có thể hoạt động độc lập. Các thứ khác đều cần checkpoint cùng họ.

Kích thước nói lên nhiều điều. 2 đến 7 GB cho checkpoint

SDXL

và 12 đến 24 GB cho

Flux

; 10 đến 700 MB cho LoRA; dưới 1 MB cho embedding; 1 đến 2.5 GB cho ControlNet; 300 MB cho VAE; 60 MB cho ESRGAN upscaler. Nếu file gọi là LoRA mà 6 GB thì đó là checkpoint. Trang mô hình ở đây cho biết kích thước và hash để bạn biết trước khi tải.

Tham khảo

Tên	Kiểu	Ý nghĩa
Checkpoint (base model)	2-24 GB	Bộ khử nhiễu đầy đủ, thường kèm theo text encoder và VAE. Fine-tunes (DreamShaper, Juggernaut, Illustrious , Pony) là checkpoints được huấn luyện lại trên dữ liệu mới. Thư mục: models/checkpoints ( ComfyUI ), models/Stable-diffusion (A1111, Forge ). Flux, Qwen và Wan có các file diffusion_models + text_encoders + vae riêng.
LoRA	10-700 MB	Một sự khác biệt trọng số nhỏ áp lên checkpoint. Nhân vật, phong cách, khái niệm, thanh trượt, chuyển động. Cần từ kích hoạt và trọng số. Thư mục: models/loras hoặc models/Lora.
LyCORIS / LoCon / LoHa / DoRA	10-700 MB	Các biến thể LoRA tác động nhiều lớp hơn hoặc dùng phân tích khác. Tải như LoRA trong mọi UI hiện tại.
Embedding (textual inversion)	10-200 KB	Một token học được cho text encoder. Gọi bằng tên file trong prompt. Thường dùng làm negative embeddings (bad-hands, easynegative) trên SD 1.5 và SDXL; hiếm trên Flux. Thư mục: models/embeddings.
ControlNet / T2I-Adapter	0.3-2.5 GB	Mạng phụ điều kiện cho bộ khử nhiễu dựa trên tư thế, bản đồ độ sâu, bản đồ cạnh hoặc nét vẽ. Riêng theo họ. Thư mục: models/controlnet.
IP-Adapter / reference	50 MB-1 GB	Điều kiện dựa trên hình ảnh thay vì văn bản: chuyển phong cách, tham chiếu khuôn mặt. Cần mô hình CLIP vision phù hợp.
VAE	160-330 MB	Bộ mã hóa/giải mã giữa pixel và latent. Thường kèm trong checkpoint; file riêng sửa màu nhạt (SDXL fp16-fix) hoặc đi kèm họ mới (Flux ae.safetensors, Wan VAE).
Upscaler	2-70 MB	ESRGAN, Real-ESRGAN, SwinIR, DAT: mạng riêng phóng to pixel sau khi tạo. Thư mục: models/upscale_models.

Không cần thư mục, không cần phân loại file, không phải tìm VAE

BitVector Prism tải sẵn checkpoint, LoRA, VAE và ControlNet cùng nhau. Chọn mô hình trên trang này, chọn add-on và tạo ảnh trong trình duyệt.

Dùng thử BitVector

Từng bước

Xác định loại file từ nhãn trong danh mục và kích thước trước khi tải. Base model, LoRA, embedding hay khác trên thẻ; số byte chính xác trên trang mô hình.
Phù hợp họ. Mỗi file không phải checkpoint ghi rõ họ nó xây dựng cho (SDXL, Flux,
Wan 2.2
14B); chỉ hoạt động với checkpoint cùng họ.
Đặt file vào thư mục theo loại (bảng trên) và làm mới giao diện.
Checkpoint: chọn làm mô hình. Với họ chia tách (Flux, Qwen, Wan,
Z-Image
) tải riêng diffusion model, text encoders và VAE trong ComfyUI.
LoRA: tải node LoRA sau checkpoint, hoặc <lora:name:0.8> trong prompt, kèm từ kích hoạt.
Embedding: gõ tên file trong prompt (hoặc prompt âm cho negative embeddings); ComfyUI dùng embedding:name.
ControlNet: áp dụng node ControlNet với ảnh đã xử lý (pose, depth); bắt đầu với strength 0.8 và end percent 0.8.
VAE và upscaler: chọn VAE trong loader hoặc cài đặt khi màu sai; chạy upscaler bước cuối qua Upscale Image (dùng Model).

Ví dụ

Một bộ SDXL đầy đủ trong prompt Forge

Checkpoint: juggernautXL_v9.safetensors | VAE: sdxl_vae_fp16fix.safetensors

Prompt: zavy cinematic, <lora:zavy-cinematic-xl:0.7> a knight resting by a campfire, night, embers, 35mm

Negative: easynegative, bad-hands-5, blurry | ControlNet: openpose, weight 0.8 | Upscaler: 4x-UltraSharp 2x

Cùng bộ như các node ComfyUI

Load Checkpoint -> Load LoRA -> Apply ControlNet (OpenPose image) -> KSampler -> VAE Decode (fp16-fix VAE) -> Upscale Image (using Model: 4x-UltraSharp)

Mẹo

Loại "khác" trong danh mục bao gồm ControlNets, VAEs,
upscalers
và workflow; trang mô hình nói rõ.
Merges là checkpoints tạo ra bằng cách trung bình các checkpoint khác; thừa hưởng họ của cha mẹ và giữ tương thích LoRA.
Checkpoint
inpainting
là checkpoint có thêm kênh đầu vào; cần workflow inpainting và không thay thế cho text-to-image.
Negative embeddings từng là cách SD 1.5 sửa tay; trên SDXL ít hiệu quả hơn và trên Flux không tác dụng vì mô hình không có
CFG
negative.
Flux Fill, Flux Redux, Flux Depth và Canny là checkpoint hoặc adapter, không phải LoRA, dù nằm cạnh LoRA trên hub.
Khi không chắc, các đối tác đám mây đã tải sẵn tổ hợp đúng: chọn mô hình và LoRA, VAE và ControlNet phù hợp sẽ được xử lý cho bạn.

Dùng fp16-fix VAE hoặc cờ no-half-vae; trên Flux kiểm tra độ chính xác text encoder phù hợp.

Checkpoint, LoRA, embedding và ControlNet đã nối sẵn

PirateDiffusion giữ hàng ngàn file mô hình gọn gàng trên GPU riêng; bạn chỉ cần đặt tên checkpoint và tag LoRA trong lệnh Telegram, VAE và ControlNet phù hợp sẽ được áp dụng. Tạo ảnh không giới hạn, giá cố định.