.ai

những mô hình AI mã nguồn mở tốt nhất

Tìm kiếm

Lỗi ComfyUI và cách sửa: nút đỏ, thiếu mô hình, hết bộ nhớ CUDA

Q: Nhiều hộp đỏ sau khi tải workflow tải về

Workflow dùng nút tùy chỉnh bạn chưa có. Manager > Install Missing Custom Nodes, cài hết, Restart, tải lại tab trình duyệt.

Q: Hết bộ nhớ CUDA tại VAE Decode

Giải mã latent lớn cần bộ nhớ nhiều hơn lúc lấy mẫu. Thay VAE Decode bằng VAE Decode (Tiled), kích thước ô 512, hoặc thêm --fp16-vae / --bf16-vae.

Chủ đề: Lỗi và cách khắc phục

Bởi Captain

Đăng ngày 2026-05-12

Tổng quan

ComfyUI

báo lỗi ở hai chỗ: nút đỏ trên canvas trước khi bạn nhấn Run, và hộp thoại lỗi đỏ (có traceback dài trong terminal) khi một nút bị lỗi trong lúc chạy. Nút đỏ thường là do thiếu nút tùy chỉnh hoặc thiếu file. Lỗi khi chạy thường là do bộ nhớ, mô hình đặt sai bộ tải, hoặc gói Python không khớp với torch đã cài. Hướng dẫn này liệt kê các thông báo theo thứ tự mọi người gặp, kèm nguyên nhân và cách sửa nhanh nhất.

Mọi cách sửa dưới đây đều giả định bạn dùng bản Windows portable hoặc cài chuẩn qua git với ComfyUI Manager. Nếu bước nào nói "update", dùng nút Update All trong Manager, hoặc git pull trong thư mục ComfyUI rồi chạy pip install -r requirements.txt trong môi trường Python mà ComfyUI đang chạy (python_embeded\python.exe -m pip với bản portable).

Khi workflow cần GPU nhiều hơn bạn có, thay vì cố gắng sửa lỗi, bạn có thể chạy cùng đồ thị trên GPU được host:

BitVector

có sẵn hàng trăm workflow ComfyUI với mô hình và nút đã cài,

PirateDiffusion

chạy workflow host từ Telegram với lệnh /wf /run:name. Cả hai đều được liệt kê trên trang Apps của site này.

Tham khảo

Tên	Kiểu	Ý nghĩa
Nút đỏ với tiêu đề màu đỏ	symptom	Một nút tùy chỉnh mà workflow dùng chưa được cài. Manager > Install Missing Custom Nodes sẽ tìm và cài từ file JSON của workflow.
Prompt outputs failed validation	error	Một bộ tải trỏ tới file không có trong thư mục models của bạn, hoặc giá trị widget vượt phạm vi. Mở nút được nhắc trong thông báo và chọn file trong danh sách.
torch.cuda.OutOfMemoryError / Allocation on device	error	Mô hình, latent và activations không vừa VRAM . Giảm độ phân giải hoặc batch, dùng độ chính xác nhỏ hơn (fp8, GGUF) hoặc thêm --lowvram.
mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied	error	Sai loại mô hình trong bộ tải: LoRA SDXL trên checkpoint SD 1.5 , Flux VAE trên đồ thị SDXL, hoặc bộ mã hóa văn bản không cùng dòng.
Error while deserializing header: HeaderTooLarge / MetadataIncompleteBuffer	error	File .safetensors bị thiếu hoặc hỏng. Tải lại và so sánh kích thước hoặc hash với trang nguồn.
ERROR: Could not detect model type	error	Một LoRA, VAE hoặc ControlNet được tải bằng Load Checkpoint, hoặc file không phải mô hình diffusion. Dùng bộ tải phù hợp với loại file.
xformers / torch version mismatch, DLL load failed	error	Gói cài cho bản torch khác. Cài lại torch, torchvision và xformers cùng phiên bản CUDA, hoặc gỡ xformers.
CLIPTextEncode: expected ... got ...	error	Bộ mã hóa văn bản không khớp mô hình (Flux cần clip_l và t5xxl, SDXL có hai bộ riêng, Qwen và Wan có bộ riêng).
Value not in list: ckpt_name	error	Workflow lưu với tên file của người khác. Chọn file của bạn trong danh sách; Manager cũng có thể ánh xạ tên phổ biến.
Server disconnected / reconnecting	symptom	Quá trình Python bị crash, thường do hết RAM hệ thống khi tải mô hình lớn. Xem terminal và theo dõi Task Manager lúc tải.

Không cần cài đặt – chạy mô hình AI trên đám mây

BitVector Prism là cách dễ nhất để bắt đầu: chọn một mô hình, nhập prompt và tạo ảnh trong một ứng dụng web gọn gàng, không cần cấu hình gì. BitVector cũng có trên Discord và trên web (SpyGlass).

Dùng thử BitVector

Từng bước

Đọc terminal, không chỉ hộp thoại. Dòng cuối trước Traceback cho biết nút và file; dòng đầu traceback có thư mục custom_nodes cho biết phần mở rộng bị lỗi.
Xử lý nút đỏ trước: mở Manager, nhấn Install Missing Custom Nodes, cài hết, rồi Restart. Sau khi khởi động lại, làm mới tab trình duyệt.
Xử lý thiếu file: với mỗi bộ tải có viền đỏ hoặc thông báo "Value not in list", mở danh sách chọn file bạn có, hoặc tải file workflow yêu cầu vào đúng thư mục (models/checkpoints, models/loras, models/vae, models/clip, models/unet hoặc diffusion_models, models/controlnet).
Kiểm tra dòng của mỗi file trong đồ thị: checkpoint, LoRA, VAE, bộ mã hóa văn bản và ControlNet phải cùng dòng. Trang mô hình trên site này ghi rõ dòng ở đầu; trộn lẫn gây lỗi hình dạng.
Lỗi bộ nhớ: giảm batch size một nửa, hạ độ phân giải về kích thước gốc của dòng (512 cho SD 1.5, 1024 cho SDXL và Flux), chuyển mô hình sang phiên bản fp8 hoặc GGUF, và khởi động ComfyUI với --lowvram hoặc --novram nếu vẫn lỗi. VAE Decode Tiled thay cho decode bình thường với ảnh lớn.
Lỗi gói: chạy script cập nhật của bản bạn dùng (update_comfyui_and_python_dependencies.bat với bản portable), hoặc pip install -r requirements.txt trong môi trường đúng. Nếu có xformers, gỡ nó; ComfyUI dùng PyTorch attention không cần xformers.
Vẫn lỗi: khởi động ComfyUI với --disable-all-custom-nodes. Nếu workflow chạy được, bật lại phần mở rộng từng nửa trong Manager để tìm phần xung đột.
Khi phần cứng là giới hạn, chạy workflow host thay vì local: mở workflow đó trên BitVector, hoặc PirateDiffusion với /workflow /show:name và /wf /run:name, giữ setup local cho những gì vừa.

Ví dụ

Khởi động với VRAM thấp trên bản portable

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --lowvram --use-pytorch-cross-attention

Cài lại torch cho CUDA 12.4 trong Python nhúng

.\python_embeded\python.exe -m pip uninstall -y torch torchvision torchaudio xformers

.\python_embeded\python.exe -m pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

Tìm phần mở rộng gây crash

python main.py --disable-all-custom-nodes

# runs? then re-enable extensions in Manager, half at a time

Mẹo

Giữ một thư mục chứa mô hình và trỏ mọi UI tới đó bằng extra_model_paths.yaml, để ComfyUI,
Forge
và A1111 dùng chung file và bạn chỉ tải mỗi checkpoint một lần.
Đặt tên file theo dòng khi lưu (flux-, sdxl-, sd15-) để dễ nhận biết khi chọn file không khớp.
Chức năng "Fix node (recreate)" của Manager trên nút đỏ thường sửa workflow lưu từ phiên bản cũ của phần mở rộng.
Phiên bản GGUF của Flux, Wan hoặc Qwen (bộ tải Unet từ ComfyUI-GGUF) chạy trên card 8 đến 12 GB gần như không mất chất lượng ở Q8 và mất ít ở Q5.
Đặt file trang của Windows thành quản lý hệ thống trên SSD còn trống 40 GB: tải mô hình lớn làm RAM hệ thống tăng cao, file trang nhỏ gây crash server không báo.
Cập nhật ComfyUI trước rồi mới cập nhật nút tùy chỉnh, không làm ngược lại; lõi thay đổi trước rồi phần mở rộng theo sau.
Workflow từ hướng dẫn trên site này liệt kê file cần trong Inputs; tải trước khi mở file JSON.

Cách sửa

Xóa và tải lại; so sánh kích thước file với trang nguồn. Dùng trình quản lý tải cho file trên 5 GB.

ImportError / DLL load failed sau cập nhật

Vì sao xảy ra

torch, torchvision hoặc xformers được cập nhật không khớp.

Cách sửa

Gỡ ba gói rồi cài lại cùng lúc từ chỉ mục PyTorch cho phiên bản CUDA của bạn; bỏ xformers nếu lỗi tiếp.

Flux hoặc Wan tải lâu rồi server chết

Vì sao xảy ra

RAM hệ thống, không phải VRAM, hết khi đọc trọng số.

Cách sửa

Đóng chương trình khác, tăng file trang, tải phiên bản fp8 hoặc GGUF, hoặc dùng bản host trên BitVector hoặc PirateDiffusion.

Không cần cài đặt – chạy mô hình AI trên đám mây

PirateDiffusion chỉ có trên Telegram và dành cho người dùng chuyên nghiệp: hàng nghìn mô hình, LoRA và workflow điều khiển bằng lệnh chat, tạo không giới hạn với gói giá cố định.

Dùng thử PirateDiffusion

Câu hỏi

File nào vào thư mục nào?

Checkpoint vào models/checkpoints, LoRA vào models/loras, VAE vào models/vae, bộ mã hóa văn bản vào models/clip (hoặc models/text_encoders), mô hình diffusion trần như

Flux dev

vào models/unet hoặc models/diffusion_models, ControlNet vào models/controlnet, bộ phóng to vào models/upscale_models.

Cần bao nhiêu VRAM?

SD 1.5 chạy trên 4 GB, SDXL trên 8 GB, Flux dev fp8 trên 12 GB (GGUF Q5 trên 8 GB),

Qwen-Image

và

Wan 2.2

14B trên 16 đến 24 GB với fp8 hoặc GGUF,

HunyuanVideo

trên 24 GB. Bảng VRAM có trên site này.

Có chạy workflow không GPU được không?

Có, trên dịch vụ host: BitVector chạy workflow ComfyUI của site này trên GPU đám mây, PirateDiffusion chạy workflow host từ Telegram. Không cần cài gì.