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Erreurs et solutions pour Automatic1111 (Stable Diffusion WebUI)

Q: A1111 peut-il faire tourner Flux ?

Pas bien. Le support Flux est dans Forge et ComfyUI. Les modèles Flux sur ce site indiquent les UIs compatibles.

Q: Torch ne peut pas utiliser le GPU

Torch CPU uniquement, pilote ancien, ou carte non NVIDIA. Mets à jour le pilote, supprime venv et relance pour réinstaller torch avec CUDA. AMD sous Windows : utilise le fork DirectML ou ZLUDA ; sous Linux utilise ROCm.

Q: NansException avec SDXL

Dépassement fp16 du VAE. Télécharge sdxl-vae-fp16-fix, sélectionne-le dans SD VAE, ou ajoute --no-half-vae.

Q: CUDA out of memory avec correctif hires

Le passage upscalé demande plusieurs fois la mémoire. Baisse le facteur d’agrandissement, utilise un upscaler latent, active le VAE Tiled, ou fais le passage hires en img2img après.

Q: Impossible d’installer torch

Python 3.11 ou 3.12 au lieu de 3.10. Installe Python 3.10.6, pointe webui-user.bat dessus avec set PYTHON=path\python.exe, supprime venv, relance.

Q: Échec du chargement du modèle Stable Diffusion

Fichier à moitié téléchargé ou renommé. Retélécharge, vérifie la taille avec la page modèle, garde l’extension originale.

Sujet : Erreurs et solutions

Par Captain

Publié le 2026-05-14

Solutions pour les erreurs du Stable Diffusion WebUI qui bloquent la plupart des installations : « Torch ne peut pas utiliser le GPU », NansException, CUDA out of memory, « Impossible d’installer torch », xformers, « Échec du chargement du modèle Stable Diffusion », extensions cassées après une mise à jour, et problèmes spécifiques à SDXL.

Aperçu

Le Stable Diffusion WebUI d’AUTOMATIC1111 est toujours l’interface la plus installée pour

SD 1.5

SDXL

, et ses messages d’erreur sont bien connus maintenant. La plupart viennent de quatre causes : l’installation de Python ou torch, une carte trop petite pour les réglages, un fichier modèle qui ne correspond pas aux réglages (VAE, demi-précision, SDXL contre 1.5), et des extensions cassées après une mise à jour.

Le WebUI lit ses options de démarrage dans webui-user.bat (Windows) ou webui-user.sh (Linux et Mac) sur la ligne COMMANDLINE_ARGS. La plupart des solutions ci-dessous sont un drapeau ajouté à cette ligne. Après un changement, ferme la fenêtre console et relance le WebUI ; un simple rafraîchissement du navigateur ne suffit pas.

Si le WebUI est le goulot d’étranglement plutôt que le modèle, le fork

Forge

plus récent est un remplacement direct avec une utilisation mémoire bien plus faible (son propre guide est lié ci-dessous), et les mêmes checkpoints SD 1.5 et SDXL tournent dans le cloud via la commande /render de

PirateDiffusion

ou l’app web de

BitVector

sans aucune installation.

Référence

Nom	Type	Rôle
Torch is not able to use GPU	error	torch a été installé sans CUDA, le pilote est trop ancien, ou la carte est AMD/Intel. Réinstalle torch avec CUDA ou ajoute les bons drapeaux pour ton matériel.
NansException: A tensor with all NaNs was produced	error	Dépassement en demi-précision dans le VAE ou l’Unet, typique avec SDXL et certains checkpoints fusionnés. Utilise --no-half-vae, puis --no-half, ou le VAE fp16-fix.
RuntimeError: CUDA out of memory	error	La résolution, le batch, le correctif hires ou ControlNet dépassent la VRAM . Ajoute --medvram (ou --medvram-sdxl) et baisse le facteur d’agrandissement hires.
Couldn't install torch / No matching distribution	error	La mauvaise version de Python (le WebUI veut 3.10.x) ou un réseau bloqué. Installe Python 3.10.6, ajoute-le au PATH, supprime le dossier venv et recommence.
Stable diffusion model failed to load	error	Un checkpoint corrompu ou incomplet, un LoRA dans le dossier checkpoint, ou un mauvais config. Retélécharge, et garde les LoRA dans models/Lora.
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute ...	error	Une extension qui ne correspond plus à la version du WebUI. Désactive les extensions, mets-les à jour une par une.
xformers: WARNING ... / version mismatch	warning	xformers compilé contre une autre version de torch. Enlève --xformers et utilise --opt-sdp-attention, ou réinstalle xformers avec --reinstall-xformers une fois.
DefaultCPUAllocator: not enough memory	error	La RAM système est épuisée en chargeant un checkpoint SDXL de 6 Go. Ferme d’autres applis, agrandis le fichier d’échange, ou convertis le checkpoint en fp16.
Connection errored out / Gradio timeout	symptom	Le processus Python a planté ou bloqué. Lis la console ; un plantage pendant le décodage VAE est lié à la mémoire.
Images are black or green	symptom	VAE en demi-précision sur des cartes qui ne le supportent pas (GTX 16xx, certains 10xx). Ajoute --no-half-vae ou --precision full --no-half.

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BitVector Prism est la façon la plus simple de commencer : choisissez un modèle, tapez un prompt et générez dans une application web épurée, sans rien configurer. BitVector est aussi disponible sur Discord et sur le web (SpyGlass).

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Pas à pas

Vérifie que tu as Python 3.10.x et un pilote NVIDIA récent (la console affiche les versions torch et CUDA au démarrage ; CUDA ne doit pas être « cpu »).
Édite webui-user.bat et règle COMMANDLINE_ARGS. Commence par : --xformers ou --opt-sdp-attention, plus --medvram pour les cartes 8 Go, --lowvram pour 4 à 6 Go, --no-half-vae pour SDXL.
Place les fichiers là où le WebUI les attend : checkpoints dans models/Stable-diffusion, LoRAs dans models/Lora, embeddings dans le dossier embeddings, VAEs dans models/VAE, modèles ControlNet dans extensions/sd-webui-controlnet/models ou models/ControlNet.
Pour une NansException, commence par ajouter --no-half-vae ; si ça persiste ajoute --no-half ; avec SDXL utilise le VAE sdxl-vae-fp16-fix au lieu de celui intégré. Ne coche pas « Upcast cross attention » sauf si le message le demande.
Pour une erreur mémoire, réduis avant de passer à plus gros : batch size 1, pas de correctif hires au-dessus de 1.5x, 512x768 pour SD 1.5 et 1024x1024 pour SDXL, VAE Tiled de l’extension multidiffusion pour les grosses images.
Après une mise à jour qui casse tout, commence par --disable-all-extensions. Si ça marche, réactive-les par moitié dans Paramètres > Extensions, Applique et redémarre l’UI à chaque fois, jusqu’à trouver la coupable ; mets-la à jour ou supprime-la.
Si l’installation est endommagée, supprime le dossier venv (seulement ce dossier) et relance webui-user.bat ; il reconstruit l’environnement en quelques minutes en gardant tes modèles et sorties.
Quand une carte est juste trop petite pour SDXL ou ControlNet, utilise le même checkpoint hébergé : PirateDiffusion rend les modèles SD 1.5 et SDXL avec /render et le mot déclencheur du modèle depuis ce site, et BitVector les fait tourner dans le navigateur.

Exemples

webui-user.bat pour une carte 8 Go avec SDXL

set COMMANDLINE_ARGS=--opt-sdp-attention --medvram-sdxl --no-half-vae --api

GTX 1660 / 1650 (images noires)

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --opt-sdp-attention

Reconstruire l’environnement

rmdir /s /q venv

webui-user.bat

Astuces

A1111 est maintenu lentement ; Forge (son fork) intègre la plupart des corrections et utilise deux fois moins de mémoire. Le guide Forge sur ce site explique les différences.
Garde Paramètres > Stable Diffusion > SD VAE sur Automatique et donne à chaque checkpoint son propre VAE par nom de fichier (model.safetensors à côté de model.vae.pt) pour qu’un mauvais VAE ne s’applique jamais globalement.
Ne mets jamais --lowvram et --medvram ensemble ; le dernier l’emporte et la console prévient.
La ligne console « Applying attention optimization: sdp » confirme que l’attention rapide est active ; si elle dit « Doggettx », ajoute --opt-sdp-attention.
Un checkpoint SDXL avec un LoRA 1.5 produit un no-op silencieux ou une erreur de taille ; ce site indique la famille sur chaque page modèle, vérifie avant de télécharger.
Vide le cache du navigateur (ou ouvre une fenêtre incognito) après une mise à jour ; un JavaScript obsolète produit des erreurs UI bizarres qui ressemblent à des fautes serveur.

Dépannage

Torch ne peut pas utiliser le GPU

Pourquoi cela arrive

Torch CPU uniquement, pilote ancien, ou carte non NVIDIA.

Comment le corriger

Mets à jour le pilote, supprime venv et relance pour réinstaller torch avec CUDA. AMD sous Windows : utilise le fork DirectML ou ZLUDA ; sous Linux utilise ROCm.

NansException avec SDXL

Pourquoi cela arrive

Dépassement fp16 du VAE.

Comment le corriger

Télécharge sdxl-vae-fp16-fix, sélectionne-le dans SD VAE, ou ajoute --no-half-vae.

CUDA out of memory avec correctif hires

Pourquoi cela arrive

Le passage upscalé demande plusieurs fois la mémoire.

Comment le corriger

Baisse le facteur d’agrandissement, utilise un

upscaler

latent, active le VAE Tiled, ou fais le passage hires en

img2img

après.

Impossible d’installer torch

Pourquoi cela arrive

Python 3.11 ou 3.12 au lieu de 3.10.

Comment le corriger

Installe Python 3.10.6, pointe webui-user.bat dessus avec set PYTHON=path\python.exe, supprime venv, relance.

Échec du chargement du modèle Stable Diffusion

Pourquoi cela arrive

Fichier à moitié téléchargé ou renommé.

Comment le corriger

Retélécharge, vérifie la taille avec la page modèle, garde l’extension originale.

Onglet Extensions affiche des erreurs après git pull

Pourquoi cela arrive

Extensions écrites pour une ancienne version du WebUI.

Comment le corriger

Mets à jour chaque extension depuis son onglet ; supprime celles plus maintenues (la liste Manager montre les dates des derniers commits).

Le modèle charge mais chaque image est du bruit

Pourquoi cela arrive

Mauvais VAE appliqué globalement, ou modèle fusionné nécessitant un config spécifique.

Comment le corriger

Mets SD VAE sur Automatique, enlève un VAE global, et mets le .yaml du checkpoint à côté s’il est fourni par l’auteur.

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Questions

Dois-je passer à Forge ?

Si tu as 12 Go ou moins, oui ; Forge fait tourner SDXL et

Flux

là où A1111 galère, et tes modèles et la plupart des extensions passent. Le guide Forge sur ce site liste les différences.

A1111 peut-il faire tourner Flux ?

Pas bien. Le support Flux est dans Forge et

ComfyUI

. Les modèles Flux sur ce site indiquent les UIs compatibles.

Où sont mes images ?

Dans outputs/txt2img-images et outputs/img2img-images, dossiers datés. L’onglet Paramètres > Sauvegarde change le modèle.

Que donnent les pages modèles sur ce site pour A1111 ?

La famille exacte (SD 1.5 ou SDXL), les mots déclencheurs, le hash du fichier pour vérifier un téléchargement, et la source Civitai. Les LoRA s’appellent dans le prompt comme <lora:filename:0.8>.