.ai

model AI open source terbaik

Cari

Kesalahan dan Perbaikan Automatic1111 (Stable Diffusion WebUI)

Q: Bisakah A1111 jalankan Flux?

Tidak terlalu bagus. Dukungan Flux ada di Forge dan ComfyUI. Model Flux di situs ini menyebut UI yang didukung.

Q: Torch tidak bisa menggunakan GPU

Torch hanya CPU, driver lama, atau kartu non-NVIDIA. Perbarui driver, hapus venv dan mulai ulang untuk instal ulang torch dengan CUDA. AMD di Windows: pakai fork DirectML atau ZLUDA; di Linux pakai ROCm.

Q: NansException dengan SDXL

Overflow VAE fp16. Unduh sdxl-vae-fp16-fix, pilih di SD VAE, atau tambahkan --no-half-vae.

Q: CUDA kehabisan memori dengan perbaikan hires

Pass upscaled butuh memori beberapa kali lipat. Turunkan faktor upscale, pakai latent upscaler, aktifkan VAE Tiled, atau jalankan pass hires sebagai img2img setelahnya.

Q: Tidak bisa instal torch

Python 3.11 atau 3.12 bukan 3.10. Instal Python 3.10.6, arahkan webui-user.bat ke sana dengan set PYTHON=path\python.exe, hapus venv, mulai ulang.

Q: Model stable diffusion gagal dimuat

File setengah unduh atau ganti nama. Unduh ulang, cek ukuran dengan halaman model, simpan ekstensi asli.

Topik: Error & perbaikan

Oleh Captain

Diterbitkan 2026-05-14

Ikhtisar

Stable Diffusion WebUI dari AUTOMATIC1111 masih jadi antarmuka yang paling banyak dipasang untuk

SD 1.5

dan

SDXL

, dan pesan kesalahannya sudah cukup dikenal. Sebagian besar berasal dari empat penyebab: instalasi Python atau torch, kartu grafis yang terlalu kecil untuk pengaturan, file model yang tidak cocok dengan pengaturan (VAE, presisi setengah, SDXL versus 1.5), dan ekstensi yang rusak setelah pembaruan.

WebUI membaca opsi start-up dari webui-user.bat (Windows) atau webui-user.sh (Linux dan Mac) di baris COMMANDLINE_ARGS. Sebagian besar perbaikan di bawah adalah flag yang ditambahkan ke baris itu. Setelah mengubah, tutup jendela konsol dan mulai ulang WebUI; refresh browser saja tidak cukup.

Kalau WebUI yang jadi hambatan, bukan modelnya, fork

Forge

yang lebih baru bisa langsung dipakai dengan penggunaan memori jauh lebih rendah (panduan khusus ada di bawah), dan

checkpoint

SD 1.5 dan SDXL yang sama bisa dijalankan di cloud lewat perintah /render

PirateDiffusion

atau aplikasi web

BitVector

tanpa instalasi apa pun.

Referensi

Nama	Tipe	Artinya
Torch is not able to use GPU	error	torch diinstal tanpa CUDA, driver terlalu lama, atau kartu AMD/Intel. Instal ulang torch dengan CUDA atau tambahkan flag yang cocok untuk perangkat kerasmu.
NansException: A tensor with all NaNs was produced	error	Overflow presisi setengah di VAE atau Unet, biasanya dengan SDXL dan beberapa checkpoint gabungan. Gunakan --no-half-vae, lalu --no-half, atau VAE fp16-fix.
RuntimeError: CUDA out of memory	error	Resolusi, batch, perbaikan hires melebihi VRAM . Tambahkan --medvram (atau --medvram-sdxl) dan turunkan skala hires.
Couldn't install torch / No matching distribution	error	Versi Python salah (WebUI butuh 3.10.x) atau jaringan diblokir. Instal Python 3.10.6, tambahkan ke PATH, hapus folder venv dan mulai ulang.
Stable diffusion model failed to load	error	Checkpoint rusak atau tidak lengkap, LoRA di folder checkpoint, atau konfigurasi tidak cocok. Unduh ulang, dan simpan LoRA di models/Lora.
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute ...	error	Ekstensi yang tidak cocok dengan versi WebUI. Nonaktifkan ekstensi, perbarui satu per satu.
xformers: WARNING ... / version mismatch	warning	xformers dikompilasi untuk torch lain. Hapus --xformers dan gunakan --opt-sdp-attention, atau instal ulang xformers dengan --reinstall-xformers sekali.
DefaultCPUAllocator: not enough memory	error	RAM sistem habis saat memuat checkpoint SDXL 6 GB. Tutup aplikasi lain, perbesar page file, atau ubah checkpoint ke fp16.
Connection errored out / Gradio timeout	symptom	Proses Python crash atau macet. Baca konsol; crash saat decode VAE biasanya karena memori.
Images are black or green	symptom	VAE presisi setengah di kartu yang tidak mendukung (GTX 16xx, beberapa 10xx). Tambahkan --no-half-vae atau --precision full --no-half.

Tanpa instalasi – jalankan model AI di cloud

BitVector Prism adalah cara termudah untuk memulai: pilih model, ketik prompt, dan hasilkan di aplikasi web yang bersih tanpa perlu mengatur apa pun. BitVector juga tersedia di Discord dan di web (SpyGlass).

Coba BitVector

Langkah demi langkah

Pastikan Python 3.10.x dan driver NVIDIA terbaru (konsol menampilkan versi torch dan CUDA saat mulai; CUDA tidak boleh "cpu").
Edit webui-user.bat dan atur COMMANDLINE_ARGS. Mulai dengan: --xformers atau --opt-sdp-attention, plus --medvram untuk kartu 8 GB, --lowvram untuk 4 sampai 6 GB, --no-half-vae untuk SDXL.
Letakkan file di tempat yang WebUI harapkan: checkpoint di models/Stable-diffusion, LoRA di models/Lora, embedding di folder embeddings, VAE di models/VAE, model
ControlNet
di extensions/sd-webui-controlnet/models atau models/ControlNet.
Untuk NansException, pertama tambahkan --no-half-vae; kalau masih ada, tambahkan --no-half; untuk SDXL gunakan VAE sdxl-vae-fp16-fix bukan yang bawaan. Jangan centang "Upcast cross attention" kecuali pesan menyuruh.
Untuk error memori, kurangi dulu sebelum upgrade: batch size 1, tidak pakai perbaikan hires di atas 1.5x, 512x768 untuk SD 1.5 dan 1024x1024 untuk SDXL, VAE Tiled dari ekstensi multidiffusion untuk output besar.
Setelah pembaruan yang merusak, mulai dengan --disable-all-extensions. Kalau jalan, aktifkan lagi di Settings > Extensions secara bertahap, Apply dan restart UI tiap kali, sampai ketemu yang bermasalah; perbarui atau hapus.
Kalau instalasi rusak, hapus folder venv (hanya folder itu) dan mulai webui-user.bat lagi; ini membangun ulang lingkungan dalam beberapa menit dan tetap menyimpan model serta hasilmu.
Kalau kartu terlalu kecil untuk SDXL atau ControlNet, pakai checkpoint yang sama yang dihosting: PirateDiffusion menjalankan model SD 1.5 dan SDXL dengan /render dan kata trigger dari situs ini, dan BitVector menjalankan di browser.

Contoh

webui-user.bat untuk kartu 8 GB dengan SDXL

set COMMANDLINE_ARGS=--opt-sdp-attention --medvram-sdxl --no-half-vae --api

GTX 1660 / 1650 (gambar hitam)

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --opt-sdp-attention

Bangun ulang lingkungan

rmdir /s /q venv

webui-user.bat

Tips

A1111 dikembangkan lambat; Forge (fork-nya) sudah punya sebagian besar perbaikan dan pakai setengah memori. Panduan Forge di situs ini jelaskan perbedaannya.
Biarkan Settings > Stable Diffusion > SD VAE di Automatic dan beri setiap checkpoint VAE sendiri berdasarkan nama file (model.safetensors di samping model.vae.pt) supaya VAE yang jelek tidak berlaku untuk semua.
Jangan pernah pakai --lowvram dan --medvram bersamaan; yang terakhir menang dan konsol akan memberi peringatan.
Baris konsol "Applying attention optimization: sdp" menandakan perhatian cepat aktif; kalau tertulis "Doggettx", tambahkan --opt-sdp-attention.
Checkpoint SDXL dengan LoRA 1.5 menghasilkan tidak ada efek atau error ukuran; situs ini menampilkan keluarga model di setiap halaman, cek sebelum unduh.
Bersihkan cache browser (atau buka jendela incognito) setelah pembaruan; JavaScript lama bisa bikin error UI aneh yang terlihat seperti kesalahan server.

Pemecahan masalah

Torch tidak bisa menggunakan GPU

Mengapa terjadi

Torch hanya CPU, driver lama, atau kartu non-NVIDIA.

Cara memperbaikinya

Perbarui driver, hapus venv dan mulai ulang untuk instal ulang torch dengan CUDA. AMD di Windows: pakai fork DirectML atau ZLUDA; di Linux pakai ROCm.

NansException dengan SDXL

Mengapa terjadi

Overflow VAE fp16.

Cara memperbaikinya

Unduh sdxl-vae-fp16-fix, pilih di SD VAE, atau tambahkan --no-half-vae.

CUDA kehabisan memori dengan perbaikan hires

Mengapa terjadi

Pass upscaled butuh memori beberapa kali lipat.

Cara memperbaikinya

Turunkan faktor upscale, pakai latent

upscaler

, aktifkan VAE Tiled, atau jalankan pass hires sebagai

img2img

setelahnya.

Tidak bisa instal torch

Mengapa terjadi

Python 3.11 atau 3.12 bukan 3.10.

Cara memperbaikinya

Instal Python 3.10.6, arahkan webui-user.bat ke sana dengan set PYTHON=path\python.exe, hapus venv, mulai ulang.

Model stable diffusion gagal dimuat

Mengapa terjadi

File setengah unduh atau ganti nama.

Cara memperbaikinya

Unduh ulang, cek ukuran dengan halaman model, simpan ekstensi asli.

Tab ekstensi menunjukkan error setelah git pull

Mengapa terjadi

Ekstensi dibuat untuk WebUI versi lama.

Cara memperbaikinya

Perbarui tiap ekstensi dari tab-nya; hapus yang tidak lagi dipelihara (daftar gaya Manager tunjukkan tanggal commit terakhir).

Model dimuat tapi setiap gambar jadi noise

Mengapa terjadi

VAE salah diterapkan secara global, atau model gabungan butuh konfigurasi khusus.

Cara memperbaikinya

Set SD VAE ke Automatic, hapus VAE global, dan letakkan .yaml checkpoint di sampingnya kalau pembuat menyediakan.

Tanpa instalasi – jalankan model AI di cloud

PirateDiffusion hanya tersedia di Telegram dan dibuat untuk para profesional: ribuan model, LoRA, dan workflow lewat perintah chat, dengan pembuatan tanpa batas pada paket harga tetap.

Coba PirateDiffusion

Pertanyaan

Haruskah saya pindah ke Forge?

Kalau punya 12 GB atau kurang, iya; Forge bisa jalankan SDXL dan

Flux

di mana A1111 kesulitan, dan model serta sebagian besar ekstensi bisa dipakai lagi. Panduan Forge di situs ini jelaskan perbedaannya.

Bisakah A1111 jalankan Flux?

Tidak terlalu bagus. Dukungan Flux ada di Forge dan

ComfyUI

. Model Flux di situs ini menyebut UI yang didukung.

Di mana gambar saya?

Di outputs/txt2img-images dan outputs/img2img-images, folder berisi tanggal. Tab Settings > Saving mengubah pola penyimpanan.

Apa yang halaman model di situs ini berikan untuk A1111?

Keluarga tepat (SD 1.5 atau SDXL), kata trigger, hash file untuk cek unduhan, dan sumber Civitai. LoRA dipanggil di prompt sebagai <lora:filename:0.8>.