Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
en iyi açık kaynak yapay zeka modelleri

Automatic1111 (Stable Diffusion WebUI) hataları ve çözümleri

Konu: Hatalar ve çözümler
Captain tarafından
2026-05-14 tarihinde yayımlandı
Stable Diffusion WebUI kurulumlarının çoğunu durduran hatalar için çözümler: "Torch GPU kullanamıyor", NansException, CUDA bellek yetersizliği, "Torch kurulamadı", xformers, "Stable diffusion modeli yüklenemedi", güncelleme sonrası bozuk eklentiler ve SDXL'ye özgü sorunlar.

Genel bakış

AUTOMATIC1111'in Stable Diffusion WebUI'si hâlâ
SD 1.5
ve
SDXL
için en çok kurulan arayüz ve hata mesajları artık çok biliniyor. Çoğu hata dört nedenden kaynaklanıyor: Python veya torch kurulumu, ayarlara göre çok küçük bir ekran kartı, ayarlarla uyuşmayan bir model dosyası (VAE, yarı hassasiyet, SDXL ile 1.5 farkı) ve güncelleme sonrası bozulan eklentiler.
WebUI başlatma seçeneklerini webui-user.bat (Windows) veya webui-user.sh (Linux ve Mac) dosyasındaki COMMANDLINE_ARGS satırından okur. Aşağıdaki çözümlerin çoğu bu satıra eklenen bir bayraktır. Değişiklikten sonra konsol penceresini kapat ve WebUI'yi tekrar başlat; tarayıcıyı yenilemek yeterli olmaz.
Eğer WebUI modelden çok darboğazsa, daha yeni
Forge
sürümü çok daha az bellek kullanımıyla doğrudan değiştirilebilir (kendi rehberi aşağıda), aynı SD 1.5 ve SDXL kontrol noktaları
PirateDiffusion
'un /render komutu veya
BitVector
'un web uygulaması üzerinden bulutta kurulumsuz çalıştırılabilir.

Başvuru

Ad
Tür
Ne olduğu
Torch is not able to use GPU
error
torch CUDA olmadan kuruldu, sürücü çok eski veya kart AMD/Intel. Torch'u CUDA ile yeniden kur veya donanımına uygun bayrakları ekle.
NansException: A tensor with all NaNs was produced
error
VAE veya Unet'te yarı hassasiyet taşması, SDXL ve bazı birleşik kontrol noktalarında tipik. Önce --no-half-vae, sonra --no-half ekle ya da fp16-fix VAE kullan.
RuntimeError:
CUDA out of memory
error
Çözünürlük, batch, hires fix veya
ControlNet
VRAM
'i aşıyor. --medvram (veya --medvram-sdxl) ekle ve hires büyütmeyi düşür.
Couldn't install torch / No matching distribution
error
Yanlış Python sürümü (WebUI 3.10.x istiyor) veya ağ engeli. Python 3.10.6 kur, PATH'e ekle, venv klasörünü sil ve tekrar başlat.
Stable diffusion model failed to load
error
Bozuk veya eksik kontrol noktası, kontrol noktası klasöründe
LoRA
, ya da konfigürasyon uyuşmazlığı. Yeniden indir, LoRA'ları models/Lora'da tut.
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute ...
error
WebUI sürümüyle uyumsuz bir eklenti. Eklentileri devre dışı bırak, tek tek güncelle.
xformers: WARNING ... / version mismatch
warning
xformers farklı bir torch sürümüne göre derlenmiş. --xformers kaldır ve --opt-sdp-attention kullan, ya da bir kez --reinstall-xformers ile yeniden kur.
DefaultCPUAllocator: not enough memory
error
6 GB SDXL kontrol noktası yüklenirken sistem RAM'i bitti. Diğer uygulamaları kapat, sayfa dosyasını büyüt veya kontrol noktasını fp16'ya çevir.
Connection errored out / Gradio timeout
symptom
Python işlemi çöktü veya takıldı. Konsolu oku; VAE decode sırasında çökme genellikle bellekle ilgili.
Images are black or green
symptom
Yarı hassasiyet VAE, desteklemeyen kartlarda (GTX 16xx, bazı 10xx) sorun çıkarır. --no-half-vae veya --precision full --no-half ekle.
AD
Kurulum gerekmez – yapay zeka modellerini bulutta çalıştırın
BitVector Prism başlamanın en kolay yolu: bir model seçin, bir prompt yazın ve sade bir web uygulamasında hiçbir ayar yapmadan üretin. BitVector ayrıca Discord'da ve web'de (SpyGlass) mevcuttur.

Adım adım

  1. Python 3.10.x ve güncel NVIDIA sürücüsünü doğrula (konsol başlangıçta torch ve CUDA sürümlerini gösterir; CUDA 'cpu' olmamalı).
  2. webui-user.bat dosyasını düzenle ve COMMANDLINE_ARGS ayarla. Başlangıç için: --xformers veya --opt-sdp-attention, 8 GB kartlar için --medvram, 4-6 GB için --lowvram, SDXL için --no-half-vae.
  3. Dosyaları WebUI'nin beklediği yerlere koy: kontrol noktaları models/Stable-diffusion, LoRA'lar models/Lora, gömüler
    embeddings
    klasörü, VAE'ler models/VAE, ControlNet modelleri extensions/sd-webui-controlnet/models veya models/ControlNet.
  4. NansException için önce --no-half-vae ekle; devam ederse --no-half ekle; SDXL'de fırınlanmış VAE yerine sdxl-vae-fp16-fix VAE kullan. "Upcast cross attention" seçeneğini mesaj istemedikçe işaretleme.
  5. Bellek hatası için yükseltmeden önce azalt: batch boyutu 1, hires fix 1.5x üstü olmasın, SD 1.5 için 512x768, SDXL için 1024x1024, büyük çıktı için multidiffusion eklentisinden Tiled VAE kullan.
  6. Güncelleme sonrası sorun çıktıysa --disable-all-extensions ile başla. Çalışırsa Ayarlar > Eklentiler'de yarım yarım etkinleştir, her seferinde Uygula ve UI'yi yeniden başlat, sorumluyu bulana kadar; sonra güncelle veya kaldır.
  7. Kurulum bozuksa sadece venv klasörünü sil ve webui-user.bat'yi tekrar başlat; ortam birkaç dakika içinde yeniden oluşturulur, modellerin ve çıktıların kalır.
  8. Kart SDXL veya ControlNet için çok küçükse, aynı kontrol noktası barındırılan yerlerde kullan: PirateDiffusion /render komutuyla ve modelin tetikleyici kelimesiyle, BitVector ise tarayıcıda çalıştırır.

Örnekler

8 GB kart için SDXL ile webui-user.bat

set COMMANDLINE_ARGS=--opt-sdp-attention --medvram-sdxl --no-half-vae --api

GTX 1660 / 1650 (siyah görüntüler)

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --opt-sdp-attention

Ortamı yeniden oluştur

rmdir /s /q venv
webui-user.bat

İpuçları

  • A1111 yavaş güncelleniyor; Forge (fork'u) çoğu hatayı çözüyor ve yarı bellek kullanıyor. Bu sitedeki Forge rehberi farkları anlatıyor.
  • Ayarlar > Stable Diffusion > SD VAE'yi Otomatik bırak ve her kontrol noktasına dosya adıyla kendi VAE'sini ver (model.safetensors yanında model.vae.pt) ki kötü VAE genel olarak uygulanmasın.
  • --lowvram ve --medvram'i birlikte kullanma; son eklenen geçerli olur ve konsol uyarır.
  • Konsol satırı "Applying attention optimization: sdp" hızlı dikkat optimizasyonunun aktif olduğunu gösterir; "Doggettx" yazıyorsa --opt-sdp-attention ekle.
  • 1.5 LoRA içeren SDXL kontrol noktası sessizce işlem yapmaz veya boyut hatası verir; bu site her model sayfasında aileyi belirtir, indirmeden önce kontrol et.
  • Güncellemeden sonra tarayıcı önbelleğini temizle (veya gizli pencere aç); eski JavaScript garip UI hatalarına yol açar, sunucu hatası gibi görünür.

Sorun giderme

Torch GPU kullanamıyor

Neden olur
Sadece CPU destekli torch, eski sürücü veya NVIDIA olmayan kart.

Nasıl düzeltilir
Sürücüyü güncelle, venv'i sil ve torch'u CUDA ile yeniden kurmak için tekrar başlat. Windows'ta AMD için DirectML fork veya ZLUDA kullan; Linux'ta ROCm.

SDXL ile NansException

Neden olur
fp16 VAE taşması.

Nasıl düzeltilir
sdxl-vae-fp16-fix indir, SD VAE'de seç veya --no-half-vae ekle.

Hires fix ile CUDA bellek yetersizliği

Neden olur
Yükseltilmiş geçiş çok fazla bellek istiyor.

Nasıl düzeltilir
Büyütme oranını düşür, latent
upscaler
kullan, Tiled VAE'yi aç veya hires geçişini sonra
img2img
olarak çalıştır.

Torch kurulamadı

Neden olur
Python 3.11 veya 3.12 kullanımı, 3.10 yerine.

Nasıl düzeltilir
Python 3.10.6 kur, webui-user.bat'de set PYTHON=path\python.exe olarak göster, venv'i sil, tekrar başlat.

Stable diffusion modeli yüklenemedi

Neden olur
Yarı indirilen veya yeniden adlandırılan dosya.

Nasıl düzeltilir
Yeniden indir, model sayfasıyla boyutunu kontrol et, orijinal uzantıyı koru.

Git pull sonrası Eklentiler sekmesinde hatalar

Neden olur
Eski WebUI için yazılmış eklentiler.

Nasıl düzeltilir
Her eklentiyi sekmesinden güncelle; artık desteklenmeyenleri kaldır (Yönetici tarzı listede son commit tarihleri görünür).

Model yükleniyor ama her resim gürültü

Neden olur
Yanlış VAE genel olarak uygulanmış veya özel konfigürasyon gerektiren birleşik model.

Nasıl düzeltilir
SD VAE'yi Otomatik yap, genel VAE'yi kaldır, yazar sağladıysa kontrol noktasının .yaml dosyasını yanına koy.

AD
PirateDiffusion
Kurulum gerekmez – yapay zeka modellerini bulutta çalıştırın
PirateDiffusion yalnızca Telegram'dadır ve profesyoneller için tasarlanmıştır: sohbet komutlarıyla çalışan binlerce model, LoRA ve iş akışı, sabit fiyatlı planda sınırsız üretim.

Sorular

Forge'a geçmeli miyim?

12 GB veya daha az belleğin varsa evet; Forge SDXL ve
Flux
'u A1111'in zorlandığı yerde çalıştırır, modellerin ve çoğu eklenti taşınır. Bu sitedeki Forge rehberi farkları listeler.

A1111 Flux'u çalıştırabilir mi?

İyi değil. Flux desteği Forge ve
ComfyUI
'de var. Bu sitedeki Flux modelleri hangi arayüzlerle uyumlu olduklarını belirtir.

Resimlerim nerede?

outputs/txt2img-images ve outputs/img2img-images klasörlerinde, tarihli alt klasörlerde. Ayarlar > Kaydetme sekmesi desenini değiştirir.

Bu sitedeki model sayfaları A1111 için ne verir?

Tam aile (SD 1.5 veya SDXL), tetikleyici kelimeler, indirme doğrulaması için dosya hash'i ve Civitai kaynağı. LoRA'lar promptta <lora:dosyaadı:0.8> olarak çağrılır.

6 GB indirmeden önce modeli denemenin yolu var mı?

Evet: her model sayfasındaki Çalıştır kutusu, PirateDiffusion veya BitVector'da tetikleyici kelimeyle barındırılan modeli çalıştırır.

Bağlantılar ve kaynaklar

Bu rehberdeki modeller

Yazan
Captain

İlgili rehberler

Hatalar ve çözümler
Stable Diffusion WebUI Forge hataları ve çözümleri (Flux, SDXL, düşük VRAM)
Forge’a özgü sorunlar ve çözümleri: Flux’un yüklenmemesi veya gürültü üretmesi, UI türü değiştirici (sd / xl / flux), "GPU Weights" kaydırıcısı ve bellek yetersizliği hataları, Flux için eksik metin kodlayıcıları ve VAE, ControlNet ve eklenti bozulmaları, ve Automatic1111’den farklılıklar nedeniyle yaşanan karışıklıklar.
Captain tarafından
2026-05-16
Hatalar ve çözümler
ComfyUI hataları ve nasıl düzeltilir: kırmızı düğümler, eksik modeller, CUDA bellek yetersizliği
İnsanların ilk karşılaştığı ComfyUI hata mesajları, her birinin anlamı ve işe yarayan çözüm: eksik özel düğümler (kırmızı kutular), "Prompt outputs failed validation", CUDA bellek yetersizliği, yanlış model türü yükleyicide, mat1 ve mat2 şekil hataları, başlık serileştirme hatası, torch ve xformers uyumsuzlukları.
Captain tarafından
2026-05-12
Hatalar ve çözümler
CUDA bellek yetersizliği: Her AI modelinin ne kadar VRAM ihtiyacı var ve nasıl sığdırılır
SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 ve HunyuanVideo için bir VRAM tablosu ve modeli sığdıran teknikler: fp8 ve GGUF kuantizasyonu, CPU offload, bölmeli VAE, çözünürlük ve kare sınırları, ve ne zaman mücadeleyi bırakıp barındırılan sürümü kullanmalı.
Captain tarafından
2026-05-18
Modeller
LoRA nedir ve ComfyUI, Forge, Automatic1111 ve bulutta nasıl kullanılır?
Matematikle uğraşmak istemeyenler için LoRA açıklaması: bir LoRA dosyasının neyi değiştirdiği, neden temel model ailesiyle eşleşmesi gerektiği, tetikleyici kelimeler, ağırlıklar, birden fazla LoRA’yı üst üste koymak, her arayüz için klasör ve sözdizimi, ve bir LoRA’yı indirmeden önce bulutta nasıl deneyeceğin.
Captain tarafından
2026-05-20

Diğer rehberler

Bulut hizmetleri
Flat fee vs tokens: why unlimited plans like Graydient.ai are the best value for AI creators in 2026
A ranked cost comparison, with prices checked on 8 October 2026, of flat-fee unlimited plans like Graydient.ai against token and credit pricing from Midjourney, Leonardo, fal.ai, Replicate, Runway and Kling: what 1,000 images and 1,000 videos a month really cost on each, and why one fixed fee for unlimited images, video, audio, Grok LLM chat and web apps is the best value for creators who iterate.
Captain tarafından
2026-10-08
Modeller
FLUX.1 Dev: nasıl prompt verilir, en iyi ayarlar ve yaratıcı fikirler
Black Forest Labs tarafından geliştirilen FLUX.1 Dev için pratik bir rehber: doğal dilde prompt verme, rehberlik ve adım ayarları, LoRA yığma, metin işleme ve modelin güçlü yanlarını kullanan prompt fikirleri.
Captain tarafından
2026-09-30
Modeller
Stable Diffusion XL 1.0: istemler, ayarlar ve hala en iyi yaptığı şeyler
Resmi SDXL 1.0 temel modelinden en iyi şekilde nasıl yararlanılır: yerel çözünürlükler, CFG ve örnekleyici ayarları, rafine edici, negatif istemler ve SDXL'nin hala parladığı stil fikirleri.
Captain tarafından
2026-10-01
Modeller
Stable Diffusion 1.5: klasik model, doğru şekilde yönlendirilmiş
Stable Diffusion 1.5 hâlâ bilinmeye değer: doğru çözünürlük, CFG ve sampler, devasa LoRA ve embedding kütüphanesini nasıl kullanacağın ve 512 piksellik modele uygun yaratıcı prompt fikirleri.
Captain tarafından
2026-10-02
Modeller
FLUX.2 Dev: Black Forest Labs'in en yeni modelini yönlendirme
FLUX.2 Dev, daha uzun promptlar, daha iyi metin, daha güçlü gerçekçilik ve çoklu referans düzenleme sunuyor. Bu rehber, turbo iş akışını, rehberlik ve çözünürlük ayarlarını, prompt yapısını ve yeni özelliklerini kullanma fikirlerini kapsıyor.
Captain tarafından
2026-10-03
Modeller
Qwen-Image: uzun promptlar, mükemmel metin ve iki dilli posterler
Qwen-Image, resimdeki kelimelerin önemli olduğu durumlarda kullanacağın model. Uzun ve detaylı promptlar nasıl yazılır, İngilizce ve Çince metinler nasıl doğru şekilde oluşturulur, CFG ve adımlar nasıl ayarlanır, ayrıca yoğun düzen içeren yaratıcı fikirler nasıl keşfedilir öğren.
Captain tarafından
2026-09-29