Przepełnienie fp16 VAE. Pobierz sdxl-vae-fp16-fix, wybierz go w SD VAE lub dodaj --no-half-vae.

Trends

.ai

najlepsze otwarte modele AI

Błędy i naprawy Automatic1111 (Stable Diffusion WebUI)

Q: Czy A1111 obsługuje Flux?

Nie za dobrze. Wsparcie Flux jest w Forge i ComfyUI. Modele Flux na tej stronie podają, z jakimi UI działają.

Q: Torch nie może użyć GPU

Torch tylko na CPU, stary sterownik lub karta nie-NVIDIA. Zaktualizuj sterownik, usuń venv i uruchom ponownie, żeby zainstalować torch z CUDA. AMD na Windows: użyj forka DirectML lub ZLUDA; na Linuxie ROCm.

Q: CUDA out of memory przy hires fix

Przejście hires wymaga kilka razy więcej pamięci. Zmniejsz skalę, użyj latentnego upscalera, włącz Tiled VAE lub wykonaj hires pass jako img2img po fakcie.

Q: Nie udało się zainstalować torch

Python 3.11 lub 3.12 zamiast 3.10. Zainstaluj Python 3.10.6, wskaż go w webui-user.bat przez set PYTHON=ścieżka\python.exe, usuń venv, uruchom ponownie.

Q: Nie udało się załadować modelu Stable Diffusion

Półpobrany lub zmieniony plik. Pobierz ponownie, sprawdź rozmiar względem strony modelu, zachowaj oryginalne rozszerzenie.

Temat: Błędy i rozwiązania

Autor: Captain

Opublikowano 2026-05-14

Naprawy błędów Stable Diffusion WebUI, które zatrzymują większość instalacji: „Torch nie może użyć GPU”, NansException, CUDA out of memory, „Nie udało się zainstalować torch”, xformers, „Nie udało się załadować modelu Stable Diffusion”, uszkodzone rozszerzenia po aktualizacji oraz problemy specyficzne dla SDXL.

Przegląd

Stable Diffusion WebUI od AUTOMATIC1111 to wciąż najczęściej instalowany interfejs dla

SD 1.5

SDXL

, a jego komunikaty o błędach są już dobrze znane. Większość z nich wynika z czterech przyczyn: instalacji Pythona lub torch, karty graficznej za małej do ustawień, pliku modelu niepasującego do ustawień (VAE, half precision, SDXL kontra 1.5) oraz rozszerzeń, które się zepsuły po aktualizacji.

WebUI odczytuje opcje startowe z webui-user.bat (Windows) lub webui-user.sh (Linux i Mac) w linii COMMANDLINE_ARGS. Większość napraw to dodanie flagi do tej linii. Po zmianie zamknij okno konsoli i uruchom WebUI ponownie; samo odświeżenie przeglądarki nie wystarczy.

Jeśli to WebUI jest wąskim gardłem, a nie model, nowszy fork

Forge

to zamiennik, który zużywa dużo mniej pamięci (jego własny poradnik jest podlinkowany poniżej), a te same checkpointy SD 1.5 i SDXL działają w chmurze przez komendę /render

PirateDiffusion

lub aplikację webową

BitVector

bez instalacji.

Odniesienie

Nazwa	Typ	Co to jest
Torch is not able to use GPU	error	torch został zainstalowany bez CUDA, sterownik jest za stary albo karta jest AMD/Intel. Zainstaluj torch z CUDA lub dodaj odpowiednie flagi dla swojego sprzętu.
NansException: A tensor with all NaNs was produced	error	Przepełnienie half precision w VAE lub Unet, typowe dla SDXL i niektórych połączonych checkpointów. Użyj --no-half-vae, potem --no-half lub fp16-fix VAE.
RuntimeError: CUDA out of memory	error	Rozdzielczość, batch, hires fix lub ControlNet przekraczają VRAM . Dodaj --medvram (lub --medvram-sdxl) i zmniejsz skalę hires.
Couldn't install torch / No matching distribution	error	Zła wersja Pythona (WebUI wymaga 3.10.x) lub zablokowana sieć. Zainstaluj Python 3.10.6, dodaj go do PATH, usuń folder venv i zacznij od nowa.
Stable diffusion model failed to load	error	Uszkodzony lub niekompletny checkpoint , LoRA w folderze checkpointów lub niezgodność konfiguracji. Pobierz ponownie i trzymaj LoRA w models/Lora.
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute ...	error	Rozszerzenie niezgodne z wersją WebUI. Wyłącz rozszerzenia, aktualizuj je pojedynczo.
xformers: WARNING ... / version mismatch	warning	xformers skompilowany pod inną wersję torch. Usuń --xformers i użyj --opt-sdp-attention albo raz przeinstaluj xformers z --reinstall-xformers.
DefaultCPUAllocator: not enough memory	error	RAM systemowy skończył się podczas ładowania 6 GB checkpointu SDXL. Zamknij inne aplikacje, powiększ plik stronicowania lub konwertuj checkpoint do fp16.
Connection errored out / Gradio timeout	symptom	Proces Pythona się zawiesił lub wywalił. Sprawdź konsolę; awaria podczas dekodowania VAE to problem z pamięcią.
Images are black or green	symptom	Half precision VAE na kartach, które tego nie obsługują (GTX 16xx, niektóre 10xx). Dodaj --no-half-vae lub --precision full --no-half.

Bez instalacji – uruchamiaj modele AI w chmurze

BitVector Prism to najprostszy sposób na start: wybierz model, wpisz prompt i generuj w przejrzystej aplikacji webowej, bez żadnej konfiguracji. BitVector jest też dostępny na Discordzie i w sieci (SpyGlass).

Wypróbuj BitVector

Krok po kroku

Sprawdź, czy masz Python 3.10.x i aktualny sterownik NVIDIA (konsola pokazuje wersje torch i CUDA przy starcie; CUDA nie powinno być „cpu”).
Edytuj webui-user.bat i ustaw COMMANDLINE_ARGS. Zacznij od: --xformers lub --opt-sdp-attention, plus --medvram dla kart 8 GB, --lowvram dla 4-6 GB, --no-half-vae dla SDXL.
Umieść pliki tam, gdzie WebUI ich oczekuje: checkpointy w models/Stable-diffusion, LoRA w models/Lora, embeddings w folderze embeddings, VAE w models/VAE, modele ControlNet w extensions/sd-webui-controlnet/models lub models/ControlNet.
Przy NansException najpierw dodaj --no-half-vae; jeśli problem zostanie, dodaj --no-half; dla SDXL użyj sdxl-vae-fp16-fix zamiast standardowego VAE. Nie zaznaczaj „Upcast cross attention” chyba że komunikat tego wymaga.
Przy błędzie pamięci zmniejsz ustawienia zanim zwiększysz sprzęt: batch size 1, brak hires fix powyżej 1.5x, 512x768 dla SD 1.5 i 1024x1024 dla SDXL, Tiled VAE z rozszerzenia multidiffusion dla dużych obrazów.
Po aktualizacji, która coś zepsuła, zacznij od --disable-all-extensions. Jeśli działa, włączaj rozszerzenia po połowie w Ustawienia > Rozszerzenia, zatwierdzaj i restartuj UI za każdym razem, aż znajdziesz winowajcę; zaktualizuj lub usuń go.
Jeśli instalacja jest uszkodzona, usuń folder venv (tylko ten folder) i uruchom webui-user.bat ponownie; środowisko zostanie odbudowane w kilka minut, a modele i wyniki zostaną zachowane.
Gdy karta jest po prostu za mała dla SDXL lub ControlNet, użyj tych samych checkpointów hostowanych: PirateDiffusion renderuje modele SD 1.5 i SDXL przez /render i słowo wyzwalające modelu z tej strony, a BitVector uruchamia je w przeglądarce.

Przykłady

webui-user.bat dla karty 8 GB z SDXL

set COMMANDLINE_ARGS=--opt-sdp-attention --medvram-sdxl --no-half-vae --api

GTX 1660 / 1650 (czarne obrazy)

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --opt-sdp-attention

Odbudowa środowiska

rmdir /s /q venv

webui-user.bat

Porady

A1111 jest rozwijany powoli; Forge (jego fork) ma większość poprawek wbudowanych i zużywa połowę pamięci. Poradnik Forge na tej stronie opisuje różnice.
Trzymaj w Ustawienia > Stable Diffusion > SD VAE na Automatycznym i daj każdemu checkpointowi własne VAE po nazwie pliku (model.safetensors obok model.vae.pt), żeby zły VAE nie działał globalnie.
Nigdy nie używaj razem --lowvram i --medvram; ta ostatnia flaga ma pierwszeństwo i konsola o tym ostrzega.
Linia w konsoli „Applying attention optimization: sdp” potwierdza, że szybka uwaga jest aktywna; jeśli jest „Doggettx”, dodaj --opt-sdp-attention.
Checkpoint SDXL z LoRA 1.5 daje cichy brak efektu lub błąd rozmiaru; ta strona podaje rodzinę na każdej stronie modelu, sprawdź to przed pobraniem.
Wyczyść pamięć podręczną przeglądarki (lub otwórz okno incognito) po aktualizacji; stare JavaScript powoduje dziwne błędy UI, które wyglądają jak błędy serwera.

Rozwiązywanie problemów

Torch nie może użyć GPU

Dlaczego tak się dzieje

Torch tylko na CPU, stary sterownik lub karta nie-NVIDIA.

Jak to naprawić

Zaktualizuj sterownik, usuń venv i uruchom ponownie, żeby zainstalować torch z CUDA. AMD na Windows: użyj forka DirectML lub ZLUDA; na Linuxie ROCm.

NansException z SDXL

Dlaczego tak się dzieje

Przepełnienie fp16 VAE.

Jak to naprawić

Pobierz sdxl-vae-fp16-fix, wybierz go w SD VAE lub dodaj --no-half-vae.

CUDA out of memory przy hires fix

Dlaczego tak się dzieje

Przejście hires wymaga kilka razy więcej pamięci.

Jak to naprawić

Zmniejsz skalę, użyj latentnego upscalera, włącz Tiled VAE lub wykonaj hires pass jako

img2img

po fakcie.

Nie udało się zainstalować torch

Dlaczego tak się dzieje

Python 3.11 lub 3.12 zamiast 3.10.

Jak to naprawić

Zainstaluj Python 3.10.6, wskaż go w webui-user.bat przez set PYTHON=ścieżka\python.exe, usuń venv, uruchom ponownie.

Nie udało się załadować modelu Stable Diffusion

Dlaczego tak się dzieje

Półpobrany lub zmieniony plik.

Jak to naprawić

Pobierz ponownie, sprawdź rozmiar względem strony modelu, zachowaj oryginalne rozszerzenie.

Zakładka rozszerzeń pokazuje błędy po git pull

Dlaczego tak się dzieje

Rozszerzenia napisane dla starszej wersji WebUI.

Jak to naprawić

Aktualizuj każde rozszerzenie z jego zakładki; usuń te nieutrzymywane (lista w stylu Manager pokazuje daty ostatnich commitów).

Model się ładuje, ale każdy obraz to szum

Dlaczego tak się dzieje

Zły VAE zastosowany globalnie lub model scalony wymagający specyficznej konfiguracji.

Jak to naprawić

Ustaw SD VAE na Automatyczny, usuń globalny VAE i umieść plik .yaml checkpointu obok, jeśli autor go udostępnił.

Bez instalacji – uruchamiaj modele AI w chmurze

PirateDiffusion działa tylko na Telegramie i jest stworzony dla profesjonalistów: tysiące modeli, LoRA i workflowów sterowanych komendami czatu, z nielimitowanym generowaniem w stałej cenie.

Wypróbuj PirateDiffusion

Pytania

Czy powinienem przejść na Forge?

Jeśli masz 12 GB lub mniej, tak; Forge działa z SDXL i

Flux

tam, gdzie A1111 ma problemy, a twoje modele i większość rozszerzeń działają dalej. Poradnik Forge na tej stronie wymienia różnice.

Czy A1111 obsługuje Flux?

Nie za dobrze. Wsparcie Flux jest w Forge i

ComfyUI

. Modele Flux na tej stronie podają, z jakimi UI działają.

Gdzie są moje obrazy?

W outputs/txt2img-images i outputs/img2img-images, foldery z datami. Ustawienia > Zapisywanie zmieniają ten wzór.

Co dają strony modeli na tej stronie dla A1111?

Dokładną rodzinę (SD 1.5 lub SDXL), słowa wyzwalające, hash pliku do sprawdzenia pobrania i źródło Civitai. LoRA wywołuje się w prompt jako <lora:nazwa_pliku:0.8>.