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Erros e correções do Automatic1111 (Stable Diffusion WebUI)

Tema: Erros e soluções
Por Captain
Publicado em 2026-05-14
Correções para os erros do Stable Diffusion WebUI que travam a maioria das instalações: "Torch não consegue usar GPU", NansException, CUDA sem memória, "Não foi possível instalar torch", xformers, "Falha ao carregar modelo Stable Diffusion", extensões quebradas após atualização e problemas específicos do SDXL.

Visão geral

O Stable Diffusion WebUI do AUTOMATIC1111 ainda é a interface mais usada para
SD 1.5
e
SDXL
, e suas mensagens de erro já são bem conhecidas. A maioria vem de quatro causas: a instalação do Python ou torch, uma placa de vídeo pequena demais para as configurações, um arquivo de modelo que não bate com as configurações (VAE, meia precisão, SDXL versus 1.5) e extensões que quebram depois de uma atualização.
O WebUI lê suas opções de inicialização do webui-user.bat (Windows) ou webui-user.sh (Linux e Mac) na linha COMMANDLINE_ARGS. A maioria das correções abaixo é uma flag adicionada nessa linha. Depois de mudar, feche a janela do console e inicie o WebUI de novo; só atualizar o navegador não basta.
Se o WebUI for o gargalo e não o modelo, o fork mais novo
Forge
é um substituto direto que usa bem menos memória (o guia dele está linkado abaixo), e os mesmos checkpoints SD 1.5 e SDXL rodam na nuvem pelo comando /render do
PirateDiffusion
ou pelo app web do
BitVector
sem precisar instalar.

Referência

Nome
Tipo
O que é
Torch is not able to use GPU
error
torch foi instalado sem CUDA, o driver está muito antigo ou a placa é AMD/Intel. Reinstale o torch com CUDA ou adicione as flags certas para seu hardware.
NansException: A tensor with all NaNs was produced
error
Overflow de meia precisão no VAE ou Unet, comum com SDXL e alguns checkpoints mesclados. Use --no-half-vae, depois --no-half, ou o VAE fp16-fix.
RuntimeError: CUDA out of memory
error
Resolução, batch, hires fix ou
ControlNet
ultrapassam a
VRAM
. Adicione --medvram (ou --medvram-sdxl) e diminua o upscale do hires.
Couldn't install torch / No matching distribution
error
Versão errada do Python (o WebUI quer 3.10.x) ou rede bloqueada. Instale Python 3.10.6, adicione ao PATH, delete a pasta venv e tente de novo.
Stable diffusion model failed to load
error
Checkpoint
corrompido ou incompleto, um
LoRA
na pasta do checkpoint, ou configuração errada. Baixe de novo e mantenha os LoRAs em models/Lora.
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute ...
error
Uma extensão que não bate mais com a versão do WebUI. Desative as extensões, atualize uma a uma.
xformers: WARNING ... / version mismatch
warning
xformers compilado contra outro torch. Tire --xformers e use --opt-sdp-attention, ou reinstale xformers com --reinstall-xformers uma vez.
DefaultCPUAllocator: not enough memory
error
RAM do sistema acabou ao carregar um checkpoint SDXL de 6 GB. Feche outros apps, aumente o arquivo de paginação ou converta o checkpoint para fp16.
Connection errored out / Gradio timeout
symptom
O processo Python travou ou parou. Veja o console; um crash durante o decode do VAE é memória.
Images are black or green
symptom
VAE de meia precisão em placas que não suportam (GTX 16xx, algumas 10xx). Adicione --no-half-vae ou --precision full --no-half.
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Passo a passo

  1. Confirme Python 3.10.x e driver NVIDIA recente (o console mostra as versões do torch e CUDA na inicialização; CUDA não deve ser "cpu").
  2. Edite webui-user.bat e defina COMMANDLINE_ARGS. Comece com: --xformers ou --opt-sdp-attention, mais --medvram para placas de 8 GB, --lowvram para 4 a 6 GB, --no-half-vae para SDXL.
  3. Coloque os arquivos onde o WebUI espera: checkpoints em models/Stable-diffusion, LoRAs em models/Lora, embeddings na pasta embeddings, VAEs em models/VAE, modelos ControlNet em extensions/sd-webui-controlnet/models ou models/ControlNet.
  4. Para NansException, primeiro adicione --no-half-vae; se continuar, adicione --no-half; com SDXL use o VAE sdxl-vae-fp16-fix em vez do padrão. Não marque "Upcast cross attention" a menos que a mensagem peça.
  5. Para erro de memória, reduza antes de atualizar: batch size 1, sem hires fix acima de 1.5x, 512x768 para SD 1.5 e 1024x1024 para SDXL, VAE em tiles da extensão multidiffusion para saídas grandes.
  6. Depois de uma atualização que quebrou algo, comece com --disable-all-extensions. Se rodar, reative em Configurações > Extensões em partes, aplique e reinicie o UI cada vez, até achar a culpada; atualize ou remova.
  7. Se a instalação estiver danificada, delete a pasta venv (só essa pasta) e rode webui-user.bat de novo; ele reconstrói o ambiente em minutos e mantém seus modelos e saídas.
  8. Quando a placa for pequena demais para SDXL ou ControlNet, use o mesmo checkpoint hospedado: PirateDiffusion renderiza modelos SD 1.5 e SDXL com /render e a palavra-chave do modelo deste site, e BitVector roda no navegador.

Exemplos

webui-user.bat para placa de 8 GB com SDXL

set COMMANDLINE_ARGS=--opt-sdp-attention --medvram-sdxl --no-half-vae --api

GTX 1660 / 1650 (imagens pretas)

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --opt-sdp-attention

Reconstruir o ambiente

rmdir /s /q venv
webui-user.bat

Dicas

  • O A1111 é mantido devagar; o Forge (fork dele) já tem a maioria das correções e usa metade da memória. O guia do Forge neste site explica as diferenças.
  • Mantenha Configurações > Stable Diffusion > SD VAE em Automático e dê a cada checkpoint seu próprio VAE pelo nome do arquivo (model.safetensors junto com model.vae.pt) para que um VAE ruim nunca afete tudo.
  • Nunca use --lowvram e --medvram juntos; o último vale e o console avisa.
  • A linha no console "Applying attention optimization: sdp" confirma que a atenção rápida está ativa; se aparecer "Doggettx", adicione --opt-sdp-attention.
  • Um checkpoint SDXL com um LoRA 1.5 gera um efeito silencioso ou erro de tamanho; este site mostra a família em cada página do modelo, confira antes de baixar.
  • Limpe o cache do navegador (ou abra uma janela anônima) depois de atualizar; JavaScript antigo causa erros estranhos no UI que parecem falhas do servidor.

Solução de problemas

Torch não consegue usar GPU

Por que acontece
Torch só CPU, driver antigo ou placa não NVIDIA.

Como corrigir
Atualize o driver, delete venv e reinicie para reinstalar torch com CUDA. AMD no Windows: use o fork DirectML ou ZLUDA; no Linux use ROCm.

NansException com SDXL

Por que acontece
Overflow no VAE fp16.

Como corrigir
Baixe sdxl-vae-fp16-fix, selecione no SD VAE, ou adicione --no-half-vae.

CUDA sem memória com hires fix

Por que acontece
O passo de upscale precisa de várias vezes a memória.

Como corrigir
Diminua o fator de upscale, use
upscaler
latente, ative VAE em tiles, ou rode o hires pass como
img2img
depois.

Não foi possível instalar torch

Por que acontece
Python 3.11 ou 3.12 em vez do 3.10.

Como corrigir
Instale Python 3.10.6, aponte webui-user.bat para ele com set PYTHON=path\python.exe, delete venv, reinicie.

Falha ao carregar modelo Stable Diffusion

Por que acontece
Arquivo baixado pela metade ou renomeado.

Como corrigir
Baixe de novo, confira o tamanho na página do modelo, mantenha a extensão original.

Aba de extensões mostra erros após git pull

Por que acontece
Extensões feitas para WebUI mais antigo.

Como corrigir
Atualize cada extensão na aba delas; remova as que não são mais mantidas (a lista no Manager mostra datas do último commit).

Modelo carrega mas toda imagem sai com ruído

Por que acontece
VAE errado aplicado globalmente, ou modelo mesclado que precisa de config específica.

Como corrigir
Defina SD VAE como Automático, remova VAE global e coloque o .yaml do checkpoint junto se o autor fornecer.

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Perguntas

Devo mudar para Forge?

Se você tem 12 GB ou menos, sim; Forge roda SDXL e
Flux
onde o A1111 tem dificuldade, e seus modelos e a maioria das extensões funcionam. O guia do Forge neste site lista as diferenças.

O A1111 roda Flux?

Não muito bem. O suporte ao Flux está no Forge e
ComfyUI
. Os modelos Flux neste site indicam as UIs que funcionam.

Onde estão minhas imagens?

Em outputs/txt2img-images e outputs/img2img-images, pastas com data. A aba Configurações > Salvamento muda o padrão.

O que as páginas de modelo deste site me dão para o A1111?

A família exata (SD 1.5 ou SDXL), palavras-chave, hash do arquivo para conferir o download e a fonte Civitai. LoRAs são chamadas no prompt como <lora:filename:0.8>.

Tem como testar um modelo antes de baixar 6 GB?

Sim: a caixa Run em cada página do modelo roda ele hospedado no PirateDiffusion ou BitVector com a palavra-chave mostrada.

Links e fontes

Modelos deste guia

Escrito por
Captain

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