.ai

cele mai bune modele AI open source

Caută

Erori și soluții pentru Automatic1111 (Stable Diffusion WebUI)

Q: Poate A1111 să ruleze Flux?

Nu prea bine. Suportul Flux e în Forge și ComfyUI. Modelele Flux de pe site spun cu ce UI merg.

Q: Torch nu poate folosi GPU-ul

torch doar CPU, driver vechi sau placă non-NVIDIA. Actualizează driverul, șterge venv și repornește ca să reinstaleze torch cu CUDA. AMD pe Windows: folosește fork-ul DirectML sau ZLUDA; pe Linux folosește ROCm.

Q: NansException cu SDXL

Overflow fp16 în VAE. Descarcă sdxl-vae-fp16-fix, selectează-l în SD VAE sau adaugă --no-half-vae.

Q: CUDA out of memory cu hires fix

Pasul de upscaling cere mult mai multă memorie. Scade factorul de upscale, folosește latent upscaler, activează Tiled VAE sau rulează pasul hires ca img2img după.

Q: Couldn't install torch

Python 3.11 sau 3.12 în loc de 3.10. Instalează Python 3.10.6, setează webui-user.bat să-l folosească cu set PYTHON=calea\python.exe, șterge venv, repornește.

Q: Stable diffusion model failed to load

Fișier descărcat incomplet sau redenumit. Re-descarcă, verifică mărimea față de pagina modelului, păstrează extensia originală.

Subiect: Erori și soluții

De Captain

Publicat 2026-05-14

Prezentare generală

Stable Diffusion WebUI de la AUTOMATIC1111 rămâne cea mai folosită interfață pentru

SD 1.5

și

SDXL

, iar mesajele de eroare sunt bine cunoscute acum. Majoritatea provin din patru cauze: instalarea Python sau torch, un GPU prea mic pentru setări, un fișier model care nu se potrivește cu setările (VAE, half precision, SDXL versus 1.5) și extensii care s-au stricat după un update.

WebUI citește opțiunile de start din webui-user.bat (Windows) sau webui-user.sh (Linux și Mac) în linia COMMANDLINE_ARGS. Majoritatea soluțiilor de mai jos sunt un flag adăugat în acea linie. După o modificare, închide fereastra consolei și pornește din nou WebUI; un refresh în browser nu e suficient.

Dacă WebUI este blocajul, nu modelul, fork-ul

Forge

mai nou e un înlocuitor direct cu consum mult mai mic de memorie (ghidul lui e linkat mai jos), iar aceleași checkpoint-uri SD 1.5 și SDXL rulează în cloud prin comanda /render de la

PirateDiffusion

sau aplicația web

BitVector

fără instalare.

Referință

Nume	Tip	Ce este
Torch is not able to use GPU	error	torch a fost instalat fără CUDA, driverul e prea vechi sau placa e AMD/Intel. Reinstalează torch cu CUDA sau adaugă flagurile potrivite pentru hardware-ul tău.
NansException: A tensor with all NaNs was produced	error	Overflow în half precision în VAE sau Unet, tipic pentru SDXL și unele checkpoint-uri combinate. Folosește --no-half-vae, apoi --no-half, sau VAE-ul fp16-fix.
RuntimeError: CUDA out of memory	error	Rezoluția, batch-ul, hires fix sau ControlNet depășesc VRAM-ul. Adaugă --medvram (sau --medvram-sdxl) și scade upscale-ul hires.
Couldn't install torch / No matching distribution	error	Versiunea greșită de Python (WebUI vrea 3.10.x) sau rețea blocată. Instalează Python 3.10.6, adaugă-l în PATH, șterge folderul venv și pornește iar.
Stable diffusion model failed to load	error	Checkpoint corupt sau incomplet, un LoRA în folderul checkpoint-ului sau nepotrivire de config. Re-descarcă și păstrează LoRA-urile în models/Lora.
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute ...	error	O extensie care nu mai e compatibilă cu versiunea WebUI. Dezactivează extensiile, actualizează-le pe rând.
xformers: WARNING ... / version mismatch	warning	xformers compilat pentru alt torch. Scoate --xformers și folosește --opt-sdp-attention, sau reinstalează xformers cu --reinstall-xformers o dată.
DefaultCPUAllocator: not enough memory	error	RAM-ul sistemului s-a terminat la încărcarea unui checkpoint SDXL de 6 GB. Închide alte aplicații, mărește fișierul de paginare sau convertește checkpoint-ul în fp16.
Connection errored out / Gradio timeout	symptom	Procesul Python a picat sau s-a blocat. Uită-te în consolă; o cădere în timpul decodării VAE e de obicei din lipsă de memorie.
Images are black or green	symptom	VAE half precision pe plăci care nu suportă (GTX 16xx, unele 10xx). Adaugă --no-half-vae sau --precision full --no-half.

Fără instalare - rulează modele AI în cloud

BitVector Prism este cel mai simplu mod de a începe: alege un model, tastează un prompt și generează într-o aplicație web curată, fără nimic de configurat. BitVector este disponibil și pe Discord și pe web (SpyGlass).

Încearcă BitVector

Pas cu pas

Confirmă Python 3.10.x și un driver NVIDIA recent (consola afișează versiunile torch și CUDA la start; CUDA nu trebuie să fie „cpu”).
Editează webui-user.bat și setează COMMANDLINE_ARGS. Începe cu: --xformers sau --opt-sdp-attention, plus --medvram pentru plăci de 8 GB, --lowvram pentru 4-6 GB, --no-half-vae pentru SDXL.
Pune fișierele unde le așteaptă WebUI: checkpoint-urile în models/Stable-diffusion, LoRA-urile în models/Lora, embeddings în folderul embeddings, VAE-urile în models/VAE, modelele ControlNet în extensions/sd-webui-controlnet/models sau models/ControlNet.
Pentru NansException, mai întâi adaugă --no-half-vae; dacă persistă, adaugă --no-half; cu SDXL folosește VAE-ul sdxl-vae-fp16-fix în locul celui inclus. Nu bifa „Upcast cross attention” decât dacă mesajul cere.
Pentru eroare de memorie, scade înainte să mărești: batch 1, fără hires fix peste 1.5x, 512x768 pentru SD 1.5 și 1024x1024 pentru SDXL, Tiled VAE din extensia multidiffusion pentru ieșiri mari.
După un update care a stricat ceva, pornește cu --disable-all-extensions. Dacă merge, reactivează extensiile din Settings > Extensions pe jumătate, aplică și repornește UI de fiecare dată, până găsești vinovatul; actualizează-l sau scoate-l.
Dacă instalarea e stricată, șterge folderul venv (doar pe acela) și pornește iar webui-user.bat; își reconstruiește mediul în câteva minute și păstrează modelele și ieșirile.
Când placa e pur și simplu prea mică pentru SDXL sau ControlNet, folosește același checkpoint găzduit: PirateDiffusion redă modelele SD 1.5 și SDXL cu /render și cuvântul declanșator de pe site, iar BitVector le rulează în browser.

Exemple

webui-user.bat pentru o placă de 8 GB cu SDXL

set COMMANDLINE_ARGS=--opt-sdp-attention --medvram-sdxl --no-half-vae --api

GTX 1660 / 1650 (imagini negre)

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --opt-sdp-attention

Reconstruiește mediul

rmdir /s /q venv

webui-user.bat

Sfaturi

A1111 e întreținut lent; Forge (fork-ul lui) are majoritatea fixurilor integrate și folosește jumătate din memorie. Ghidul Forge de pe site explică diferențele.
Lasă Settings > Stable Diffusion > SD VAE pe Automatic și dă fiecărui checkpoint VAE-ul lui după numele fișierului (model.safetensors lângă model.vae.pt) ca să nu se aplice un VAE prost peste tot.
Nu pune niciodată --lowvram și --medvram împreună; câștigă ultimul și consola avertizează.
Linia din consolă „Applying attention optimization: sdp” confirmă că atenția rapidă e activă; dacă scrie „Doggettx”, adaugă --opt-sdp-attention.
Un checkpoint SDXL cu un LoRA 1.5 produce un no-op silențios sau o eroare de dimensiune; site-ul numește familia pe fiecare pagină de model, verifică înainte să descarci.
Curăță cache-ul browserului (sau deschide o fereastră incognito) după un update; JavaScript vechi produce erori ciudate în UI care par probleme de server.

Depanare

Torch nu poate folosi GPU-ul

De ce se întâmplă

torch doar CPU, driver vechi sau placă non-NVIDIA.

Cum se repară

Actualizează driverul, șterge venv și repornește ca să reinstaleze torch cu CUDA. AMD pe Windows: folosește fork-ul DirectML sau ZLUDA; pe Linux folosește ROCm.

NansException cu SDXL

De ce se întâmplă

Overflow fp16 în VAE.

Cum se repară

Descarcă sdxl-vae-fp16-fix, selectează-l în SD VAE sau adaugă --no-half-vae.

CUDA out of memory cu hires fix

De ce se întâmplă

Pasul de

upscaling

cere mult mai multă memorie.

Cum se repară

Scade factorul de upscale, folosește latent upscaler, activează Tiled VAE sau rulează pasul hires ca

img2img

după.

Couldn't install torch

De ce se întâmplă

Python 3.11 sau 3.12 în loc de 3.10.

Cum se repară

Instalează Python 3.10.6, setează webui-user.bat să-l folosească cu set PYTHON=calea\python.exe, șterge venv, repornește.

Stable diffusion model failed to load

De ce se întâmplă

Fișier descărcat incomplet sau redenumit.

Cum se repară

Re-descarcă, verifică mărimea față de pagina modelului, păstrează extensia originală.

Tabul Extensions arată erori după git pull

De ce se întâmplă

Extensii făcute pentru o versiune mai veche de WebUI.

Cum se repară

Actualizează fiecare extensie din tabul ei; scoate pe cele neîntreținute (lista Manager arată ultimele date de commit).

Modelul se încarcă, dar fiecare imagine e zgomot

De ce se întâmplă

VAE greșit aplicat global sau model combinat care cere config specific.

Cum se repară

Setează SD VAE pe Automatic, scoate un VAE global și pune .yaml-ul checkpoint-ului lângă dacă autorul îl oferă.

Fără instalare - rulează modele AI în cloud

PirateDiffusion este doar pe Telegram și construit pentru profesioniști: mii de modele, LoRA și fluxuri de lucru controlate prin comenzi de chat, cu generare nelimitată la un plan cu preț fix.

Încearcă PirateDiffusion

Întrebări

Ar trebui să trec la Forge?

Dacă ai 12 GB sau mai puțin, da; Forge rulează SDXL și

Flux

unde A1111 se chinuie, iar modelele și majoritatea extensiilor tale merg mai departe. Ghidul Forge de pe site listează diferențele.

Poate A1111 să ruleze Flux?

Nu prea bine. Suportul Flux e în Forge și

ComfyUI

. Modelele Flux de pe site spun cu ce UI merg.

Unde îmi găsesc imaginile?

În outputs/txt2img-images și outputs/img2img-images, în foldere datate. Tabul Settings > Saving schimbă modelul de salvare.

Ce-mi oferă paginile de modele de pe site pentru A1111?

Familia exactă (SD 1.5 sau SDXL), cuvintele declanșatoare, hash-ul fișierului pentru verificare și sursa Civitai. LoRA-urile se cheamă în prompt ca <lora:filename:0.8>.