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Errori e soluzioni di Automatic1111 (Stable Diffusion WebUI)

Argomento: Errori e soluzioni
Di Captain
Pubblicato il 2026-05-14
Soluzioni per gli errori di Stable Diffusion WebUI che bloccano la maggior parte delle installazioni: "Torch non riesce a usare la GPU", NansException, CUDA out of memory, "Couldn't install torch", xformers, "Stable diffusion model failed to load", estensioni rotte dopo un aggiornamento e problemi specifici di SDXL.

Panoramica

La Stable Diffusion WebUI di AUTOMATIC1111 è ancora l'interfaccia più installata per
SD 1.5
e
SDXL
, e i suoi messaggi di errore sono ormai ben noti. La maggior parte deriva da quattro cause: l'installazione di Python o torch, una scheda troppo piccola per le impostazioni, un file modello che non corrisponde alle impostazioni (VAE, precisione ridotta, SDXL contro 1.5) e estensioni che si sono rotte dopo un aggiornamento.
La WebUI legge le opzioni di avvio da webui-user.bat (Windows) o webui-user.sh (Linux e Mac) nella riga COMMANDLINE_ARGS. La maggior parte delle soluzioni qui sotto consiste nell'aggiungere un flag a quella riga. Dopo una modifica, chiudi la finestra della console e riavvia la WebUI; aggiornare il browser non basta.
Se la WebUI è il collo di bottiglia più che il modello, il fork più recente
Forge
è un sostituto diretto con un uso di memoria molto più basso (la sua guida è linkata sotto), e gli stessi
checkpoint
SD 1.5 e SDXL girano sul cloud tramite il comando /render di
PirateDiffusion
o l'app web di
BitVector
senza installazione.

Riferimento

Nome
Tipo
Cos'è
Torch is not able to use GPU
error
torch è stato installato senza CUDA, il driver è troppo vecchio o la scheda è AMD/Intel. Reinstalla torch con CUDA o aggiungi i flag giusti per il tuo hardware.
NansException: A tensor with all NaNs was produced
error
Overflow in precision ridotta nel VAE o nell'Unet, tipico con SDXL e alcuni checkpoint uniti. Usa --no-half-vae, poi --no-half, o il VAE fp16-fix.
RuntimeError: CUDA out of memory
error
La risoluzione, il batch, il fix hires o
ControlNet
superano la
VRAM
. Aggiungi --medvram (o --medvram-sdxl) e abbassa lo upscale hires.
Couldn't install torch / No matching distribution
error
Versione Python sbagliata (la WebUI vuole 3.10.x) o rete bloccata. Installa Python 3.10.6, aggiungilo al PATH, cancella la cartella venv e riprova.
Stable diffusion model failed to load
error
Checkpoint corrotto o incompleto, un
LoRA
nella cartella checkpoint o mismatch di configurazione. Riscaria e tieni i LoRA in models/Lora.
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute ...
error
Un'estensione non più compatibile con la versione della WebUI. Disabilita le estensioni, aggiornale una per una.
xformers: WARNING ... / version mismatch
warning
xformers compilato contro un torch diverso. Rimuovi --xformers e usa --opt-sdp-attention, o reinstalla xformers con --reinstall-xformers una volta.
DefaultCPUAllocator: not enough memory
error
RAM di sistema esaurita durante il caricamento di un checkpoint SDXL da 6 GB. Chiudi altre app, aumenta il file di paging o converti il checkpoint in fp16.
Connection errored out / Gradio timeout
symptom
Il processo Python è crashato o si è bloccato. Leggi la console; un crash durante la decodifica VAE è memoria.
Images are black or green
symptom
VAE in precisione ridotta su schede che non la supportano (GTX 16xx, alcune 10xx). Aggiungi --no-half-vae o --precision full --no-half.
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Passo dopo passo

  1. Conferma Python 3.10.x e un driver NVIDIA recente (la console stampa le versioni di torch e CUDA all'avvio; CUDA non dovrebbe essere "cpu").
  2. Modifica webui-user.bat e imposta COMMANDLINE_ARGS. Parti da: --xformers o --opt-sdp-attention, più --medvram per schede da 8 GB, --lowvram per 4-6 GB, --no-half-vae per SDXL.
  3. Metti i file dove la WebUI li aspetta: checkpoint in models/Stable-diffusion, LoRA in models/Lora, embeddings nella cartella embeddings, VAE in models/VAE, modelli ControlNet in extensions/sd-webui-controlnet/models o models/ControlNet.
  4. Per una NansException, prima aggiungi --no-half-vae; se persiste aggiungi --no-half; con SDXL usa il VAE sdxl-vae-fp16-fix invece di quello preconfezionato. Non attivare "Upcast cross attention" a meno che il messaggio non lo chieda.
  5. Per un errore di memoria, riduci prima di aggiornare: batch size 1, no hires fix sopra 1.5x, 512x768 per SD 1.5 e 1024x1024 per SDXL, VAE Tiled dall'estensione multidiffusion per output grandi.
  6. Dopo un aggiornamento che ha rotto tutto, parti con --disable-all-extensions. Se funziona, riattiva a metà in Impostazioni > Estensioni, Applica e riavvia la UI ogni volta, finché non trovi il colpevole; aggiornalo o rimuovilo.
  7. Se l'installazione è danneggiata, cancella la cartella venv (solo quella) e riavvia webui-user.bat; ricostruisce l'ambiente in pochi minuti mantenendo modelli e output.
  8. Quando una scheda è semplicemente troppo piccola per SDXL o ControlNet, usa lo stesso checkpoint ospitato: PirateDiffusion rende modelli SD 1.5 e SDXL con /render e la parola trigger del modello da questo sito, e BitVector li fa girare nel browser.

Esempi

webui-user.bat per una scheda da 8 GB con SDXL

set COMMANDLINE_ARGS=--opt-sdp-attention --medvram-sdxl --no-half-vae --api

GTX 1660 / 1650 (immagini nere)

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --opt-sdp-attention

Ricostruire l'ambiente

rmdir /s /q venv
webui-user.bat

Consigli

  • A1111 è mantenuto lentamente; Forge (il suo fork) ha la maggior parte delle correzioni integrate e usa metà della memoria. La guida Forge su questo sito spiega le differenze.
  • Tieni le Impostazioni > Stable Diffusion > SD VAE su Automatic e dai a ogni checkpoint il suo VAE per nome file (model.safetensors accanto a model.vae.pt) così un VAE sbagliato non si applica globalmente.
  • Non mettere mai insieme --lowvram e --medvram; vince quello più recente e la console avvisa.
  • La riga in console "Applying attention optimization: sdp" conferma che l'attenzione veloce è attiva; se dice "Doggettx", aggiungi --opt-sdp-attention.
  • Un checkpoint SDXL con un LoRA 1.5 produce un no-op silenzioso o un errore di dimensione; questo sito indica la famiglia su ogni pagina modello, controllala prima di scaricare.
  • Svuota la cache del browser (o apri una finestra in incognito) dopo un aggiornamento; JavaScript vecchio produce strani errori UI che sembrano problemi del server.

Risoluzione dei problemi

Torch non riesce a usare la GPU

Perché succede
torch solo CPU, driver vecchio o scheda non NVIDIA.

Come risolverlo
Aggiorna il driver, cancella venv e rilancia per reinstallare torch con CUDA. AMD su Windows: usa il fork DirectML o ZLUDA; su Linux usa ROCm.

NansException con SDXL

Perché succede
Overflow fp16 nel VAE.

Come risolverlo
Scarica sdxl-vae-fp16-fix, selezionalo in SD VAE, o aggiungi --no-half-vae.

CUDA out of memory con hires fix

Perché succede
Il passaggio upscalato richiede molta più memoria.

Come risolverlo
Abbassa il fattore di upscale, usa un
upscaler
latente, attiva Tiled VAE o fai il passaggio hires come
img2img
dopo.

Couldn't install torch

Perché succede
Python 3.11 o 3.12 invece di 3.10.

Come risolverlo
Installa Python 3.10.6, punta webui-user.bat a quello con set PYTHON=path\python.exe, cancella venv, rilancia.

Stable diffusion model failed to load

Perché succede
File scaricato a metà o rinominato.

Come risolverlo
Riscaria, controlla la dimensione rispetto alla pagina modello, mantieni l'estensione originale.

La scheda Estensioni mostra errori dopo git pull

Perché succede
Estensioni scritte per una WebUI più vecchia.

Come risolverlo
Aggiorna ogni estensione dalla sua scheda; rimuovi quelle non più mantenute (la lista in stile Manager mostra le date dell'ultimo commit).

Il modello si carica ma ogni immagine è rumore

Perché succede
VAE sbagliato applicato globalmente, o modello unito che richiede config specifica.

Come risolverlo
Imposta SD VAE su Automatico, rimuovi un VAE globale e metti il .yaml del checkpoint accanto se l'autore lo fornisce.

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Domande

Should I switch to Forge?

Se hai 12 GB o meno, sì; Forge fa girare SDXL e
Flux
dove A1111 fatica, e i tuoi modelli e la maggior parte delle estensioni si portano dietro. La guida Forge su questo sito elenca le differenze.

Can A1111 run Flux?

Non bene. Il supporto Flux è in Forge e
ComfyUI
. I modelli Flux su questo sito indicano le UI con cui funzionano.

Where are my images?

In outputs/txt2img-images e outputs/img2img-images, cartelle datate. La scheda Impostazioni > Salvataggio cambia il pattern.

What do the model pages on this site give me for A1111?

La famiglia esatta (SD 1.5 o SDXL), le parole trigger, l'hash del file per controllare il download e la fonte Civitai. I LoRA si chiamano nel prompt come <lora:filename:0.8>.

Is there a way to try a model before downloading 6 GB?

Sì: la casella Run su ogni pagina modello lo fa girare ospitato su PirateDiffusion o BitVector con la parola trigger mostrata.

Link e fonti

Modelli di questa guida

Scritto da
Captain

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