.ai

model AI sumber terbuka terbaik

Cari

Ralat dan pembaikan Automatic1111 (Stable Diffusion WebUI)

Q: Torch tidak dapat menggunakan GPU

Torch hanya CPU, pemacu lama, atau kad bukan NVIDIA. Kemas kini pemacu, padam venv dan lancar semula untuk pasang torch dengan CUDA. AMD di Windows: guna cabang DirectML atau ZLUDA; di Linux guna ROCm.

Q: NansException dengan SDXL

Lebihan fp16 VAE. Muat turun sdxl-vae-fp16-fix, pilih dalam SD VAE, atau tambah --no-half-vae.

Q: CUDA kehabisan memori dengan pembaikan hires

Laluan naik taraf memerlukan beberapa kali ganda memori. Kurangkan faktor naik taraf, guna latent upscaler, hidupkan VAE Tiled, atau jalankan laluan hires sebagai img2img selepas itu.

Q: Tidak dapat memasang torch

Python 3.11 atau 3.12 bukan 3.10. Pasang Python 3.10.6, tunjuk webui-user.bat ke situ dengan set PYTHON=path\python.exe, padam venv, lancar semula.

Q: Model stable diffusion gagal dimuat

Fail separuh muat turun atau ditukar nama. Muat turun semula, periksa saiz dengan halaman model, simpan sambungan asal.

Topik: Ralat & penyelesaian

Oleh Captain

Diterbitkan 2026-05-14

Pembaikan untuk ralat Stable Diffusion WebUI yang menghentikan kebanyakan pemasangan: "Torch tidak dapat menggunakan GPU", NansException, CUDA kehabisan memori, "Tidak dapat memasang torch", xformers, "Model stable diffusion gagal dimuat", sambungan rosak selepas kemas kini, dan masalah khusus SDXL.

Gambaran keseluruhan

Stable Diffusion WebUI AUTOMATIC1111 masih merupakan antara muka yang paling banyak dipasang untuk

SD 1.5

dan

SDXL

, dan mesej ralatnya sudah dikenali ramai. Kebanyakan ralat datang dari empat sebab: pemasangan Python atau torch, kad grafik yang terlalu kecil untuk tetapan, fail model yang tidak sesuai dengan tetapan (VAE, ketepatan separuh, SDXL berbanding 1.5), dan sambungan yang rosak selepas kemas kini.

WebUI membaca pilihan mula dari webui-user.bat (Windows) atau webui-user.sh (Linux dan Mac) pada baris COMMANDLINE_ARGS. Kebanyakan pembaikan di bawah adalah bendera yang ditambah pada baris itu. Selepas ubah suai, tutup tetingkap konsol dan mulakan semula WebUI; muat semula pelayar tidak cukup.

Jika WebUI menjadi halangan dan bukan model, cabang

Forge

yang lebih baru adalah pengganti terus dengan penggunaan memori yang jauh lebih rendah (panduan sendiri dipautkan di bawah), dan penanda aras SD 1.5 dan SDXL yang sama boleh dijalankan di awan melalui arahan /render

PirateDiffusion

atau aplikasi web

BitVector

tanpa pemasangan.

Rujukan

Nama	Jenis	Apakah ia
Torch is not able to use GPU	error	torch dipasang tanpa CUDA, pemacu terlalu lama, atau kad adalah AMD/Intel. Pasang semula torch dengan CUDA atau tambah bendera yang sesuai untuk perkakasan anda.
NansException: A tensor with all NaNs was produced	error	Lebihan ketepatan separuh dalam VAE atau Unet, biasa dengan SDXL dan beberapa penanda aras gabungan. Gunakan --no-half-vae, kemudian --no-half, atau VAE pembaikan fp16.
RuntimeError: CUDA out of memory	error	Resolusi, batch, pembaikan hires atau ControlNet melebihi VRAM . Tambah --medvram (atau --medvram-sdxl) dan kurangkan skala hires.
Couldn't install torch / No matching distribution	error	Versi Python salah (WebUI mahu 3.10.x) atau rangkaian disekat. Pasang Python 3.10.6, tambah ke PATH, padam folder venv dan mulakan semula.
Stable diffusion model failed to load	error	Penanda aras rosak atau tidak lengkap, LoRA dalam folder penanda aras, atau ketidakpadanan konfigurasi. Muat turun semula, dan simpan LoRA dalam models/Lora.
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute ...	error	Sambungan yang tidak lagi sesuai dengan versi WebUI. Lumpuhkan sambungan, kemas kini satu persatu.
xformers: WARNING ... / version mismatch	warning	xformers disusun untuk torch lain. Buang --xformers dan guna --opt-sdp-attention, atau pasang semula xformers dengan --reinstall-xformers sekali.
DefaultCPUAllocator: not enough memory	error	RAM sistem habis semasa memuatkan penanda aras SDXL 6 GB. Tutup aplikasi lain, besarkan fail halaman, atau tukar penanda aras ke fp16.
Connection errored out / Gradio timeout	symptom	Proses Python terhenti atau tergendala. Baca konsol; kerosakan semasa penyahkodan VAE adalah masalah memori.
Images are black or green	symptom	VAE ketepatan separuh pada kad yang tidak menyokongnya (GTX 16xx, beberapa 10xx). Tambah --no-half-vae atau --precision full --no-half.

Tiada pemasangan diperlukan - jalankan model AI di awan

BitVector Prism ialah cara paling mudah untuk bermula: pilih model, taip prompt dan jana dalam aplikasi web yang bersih, tanpa apa-apa untuk dikonfigurasi. BitVector juga tersedia di Discord dan di web (SpyGlass).

Cuba BitVector

Langkah demi langkah

Sahkan Python 3.10.x dan pemacu NVIDIA terkini (konsol memaparkan versi torch dan CUDA semasa mula; CUDA tidak sepatutnya "cpu").
Edit webui-user.bat dan tetapkan COMMANDLINE_ARGS. Mula dengan: --xformers atau --opt-sdp-attention, tambah --medvram untuk kad 8 GB, --lowvram untuk 4 hingga 6 GB, --no-half-vae untuk SDXL.
Letakkan fail di tempat WebUI jangka: penanda aras dalam models/Stable-diffusion, LoRA dalam models/Lora,
embeddings
dalam folder embeddings, VAE dalam models/VAE, model ControlNet dalam extensions/sd-webui-controlnet/models atau models/ControlNet.
Untuk NansException, mula dengan tambah --no-half-vae; jika masih ada, tambah --no-half; dengan SDXL gunakan VAE sdxl-vae-fp16-fix bukan yang asal. Jangan tandakan "Upcast cross attention" kecuali mesej minta.
Untuk ralat memori, kurangkan sebelum naik taraf: saiz batch 1, tiada pembaikan hires lebih 1.5x, 512x768 untuk SD 1.5 dan 1024x1024 untuk SDXL, VAE Tiled dari sambungan multidiffusion untuk output besar.
Selepas kemas kini yang rosakkan, mula dengan --disable-all-extensions. Jika berjalan, aktifkan semula dalam Settings > Extensions secara separuh, Terapkan dan mulakan semula UI setiap kali, sehingga jumpa yang bermasalah; kemas kini atau buang.
Jika pemasangan rosak, padam folder venv (hanya folder itu) dan mulakan webui-user.bat semula; ia bina semula persekitaran dalam beberapa minit dan simpan model serta output anda.
Jika kad terlalu kecil untuk SDXL atau ControlNet, guna penanda aras yang sama dihoskan: PirateDiffusion render model SD 1.5 dan SDXL dengan /render dan kata pencetus dari laman ini, dan BitVector jalankan dalam pelayar.

Contoh

webui-user.bat untuk kad 8 GB dengan SDXL

set COMMANDLINE_ARGS=--opt-sdp-attention --medvram-sdxl --no-half-vae --api

GTX 1660 / 1650 (gambar hitam)

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --opt-sdp-attention

Bina semula persekitaran

rmdir /s /q venv

webui-user.bat

Petua

A1111 dikemaskini perlahan; Forge (cabangnya) ada kebanyakan pembaikan terbina dan guna separuh memori. Panduan Forge di laman ini terangkan perbezaan.
Biarkan Settings > Stable Diffusion > SD VAE pada Automatic dan beri setiap penanda aras VAE sendiri ikut nama fail (model.safetensors bersebelahan model.vae.pt) supaya VAE buruk tidak terpakai secara global.
Jangan sekali-kali guna --lowvram dan --medvram serentak; yang terakhir menang dan konsol beri amaran.
Baris konsol "Applying attention optimization: sdp" sahkan perhatian pantas aktif; jika tertulis "Doggettx", tambah --opt-sdp-attention.
Penanda aras SDXL dengan LoRA 1.5 hasilkan tiada tindakan atau ralat saiz; laman ini namakan keluarga pada setiap halaman model, periksa sebelum muat turun.
Kosongkan cache pelayar (atau buka tetingkap incognito) selepas kemas kini; JavaScript lama hasilkan ralat UI pelik yang nampak seperti kesilapan pelayan.

Penyelesaian masalah

Torch tidak dapat menggunakan GPU

Mengapa ia berlaku

Torch hanya CPU, pemacu lama, atau kad bukan NVIDIA.

Cara membaikinya

Kemas kini pemacu, padam venv dan lancar semula untuk pasang torch dengan CUDA. AMD di Windows: guna cabang DirectML atau ZLUDA; di Linux guna ROCm.

NansException dengan SDXL

Mengapa ia berlaku

Lebihan fp16 VAE.

Cara membaikinya

Muat turun sdxl-vae-fp16-fix, pilih dalam SD VAE, atau tambah --no-half-vae.

CUDA kehabisan memori dengan pembaikan hires

Mengapa ia berlaku

Laluan naik taraf memerlukan beberapa kali ganda memori.

Cara membaikinya

Kurangkan faktor naik taraf, guna latent

upscaler

, hidupkan VAE Tiled, atau jalankan laluan hires sebagai

img2img

selepas itu.

Tidak dapat memasang torch

Mengapa ia berlaku

Python 3.11 atau 3.12 bukan 3.10.

Cara membaikinya

Pasang Python 3.10.6, tunjuk webui-user.bat ke situ dengan set PYTHON=path\python.exe, padam venv, lancar semula.

Model stable diffusion gagal dimuat

Mengapa ia berlaku

Fail separuh muat turun atau ditukar nama.

Cara membaikinya

Muat turun semula, periksa saiz dengan halaman model, simpan sambungan asal.

Tab sambungan tunjuk ralat selepas git pull

Mengapa ia berlaku

Sambungan ditulis untuk WebUI lama.

Cara membaikinya

Kemas kini setiap sambungan dari tabnya; buang yang tidak diselenggara (senarai gaya Manager tunjuk tarikh komit terakhir).

Model dimuat tapi setiap gambar jadi hingar

Mengapa ia berlaku

VAE salah digunakan secara global, atau model gabungan perlukan konfigurasi khusus.

Cara membaikinya

Tetapkan SD VAE ke Automatic, buang VAE global, dan letak .yaml penanda aras bersebelahan jika pengarang sediakan.

Tiada pemasangan diperlukan - jalankan model AI di awan

PirateDiffusion hanya di Telegram dan dibina untuk profesional: beribu-ribu model, LoRA dan aliran kerja yang dipacu oleh arahan sembang, dengan penjanaan tanpa had pada pelan harga tetap.

Cuba PirateDiffusion

Soalan

Patutkah saya beralih ke Forge?

Kalau ada 12 GB atau kurang, ya; Forge jalankan SDXL dan

Flux

di mana A1111 susah, dan model serta kebanyakan sambungan anda boleh dibawa terus. Panduan Forge di laman ini senaraikan perbezaan.

Bolehkah A1111 jalankan Flux?

Tidak begitu baik. Sokongan Flux ada dalam Forge dan

ComfyUI

. Model Flux di laman ini namakan UI yang mereka sokong.

Di mana gambar saya?

Dalam outputs/txt2img-images dan outputs/img2img-images, folder ikut tarikh. Tab Settings > Saving tukar corak.

Apa yang halaman model di laman ini beri untuk A1111?

Keluarga tepat (SD 1.5 atau SDXL), kata pencetus, hash fail untuk semak muat turun, dan sumber Civitai. LoRA dipanggil dalam prompt sebagai <lora:filename:0.8>.