Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
ang pinakamahuhusay na open source AI model

Load Checkpoint node sa ComfyUI

Binubuksan ng Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) ang isang .safetensors o .ckpt na model file at ibinibigay ang tatlong bahagi na kailangan ng bawat workflow: ang diffusion MODEL, ang CLIP text encoder, at ang VAE.
Node pack: ComfyUI core
Kategorya: Mga loader

Ano ang ginagawa ng Load Checkpoint

Ang Load Checkpoint ang unang node sa halos lahat ng ComfyUI graph. Binabasa nito ang isang checkpoint file mula sa models/checkpoints folder at hinahati ito sa tatlong bagay na ginagamit ng buong graph: MODEL (ang UNet o transformer na nag-aalis ng ingay), CLIP (ang text encoder na ginagawang conditioning ang mga prompt), at VAE (ang encoder/decoder sa pagitan ng pixels at latent space).
May isang dropdown ang node, ang ckpt_name, na naglalaman ng lahat ng file na nakita ng ComfyUI sa checkpoints folder (at pati na rin sa mga dagdag na path mula sa extra_model_paths.yaml). Pumili ng file, ikonekta ang tatlong output, at nakaset na ang model family para sa buong graph. SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious at karamihan ng merged checkpoints ay naglo-load gamit ang node na ito. Ang Flux, SD3 at mga video models ay karaniwang hiwalay ang UNet, text encoder at VAE files kaya gumagamit sila ng Load Diffusion Model, DualCLIPLoader at Load VAE.

Mga input

Pangalan
Uri
Ano ito
ckpt_name
COMBO
Ang checkpoint file na iloload, pinipili mula sa models/checkpoints. Binabasa ang listahan kapag nag-load ang page; lalabas ang mga bagong file kapag ni-refresh ang node list.

Mga output

Pangalan
Uri
Ano ito
MODEL
MODEL
Ang denoising network. Ikonekta ito sa KSampler, LoRA loaders, ControlNet o model patch nodes.
CLIP
CLIP
Ang text encoder. Ikonekta ito sa CLIP Text Encode para sa positive at negative prompts.
VAE
VAE
Ang pixel/latent converter. Ikonekta ito sa VAE Decode at VAE Encode.
AD
Laktawan ang setup: mga ComfyUI workflow na naka-preinstall sa cloud
Pinapatakbo ng BitVector ang mga handang ComfyUI workflow sa sarili nitong mga GPU. Walang install, walang nawawalang node, walang pulang kahon. Buksan ito sa iyong telepono o laptop at gumawa sa loob ng isang minuto.

Paano gamitin ang Load Checkpoint

  1. Kopyahin ang checkpoint sa ComfyUI/models/checkpoints (o sa folder na nakalista sa extra_model_paths.yaml).
  2. Idagdag ang node gamit ang double-click search: i-type ang "Load Checkpoint".
  3. Piliin ang file sa ckpt_name.
  4. Ikonekta ang MODEL sa KSampler model input, CLIP sa parehong CLIP Text Encode nodes, VAE sa VAE Decode.
  5. I-adjust ang buong graph ayon sa model family: 512 o 768 latents para sa SD 1.5, 1024 para sa SDXL.

Mga setting at tip

  • Mas mainam ang .safetensors files; ang .ckpt files ay pickled Python at pwedeng magpatakbo ng code kapag niload.
  • Kung ang checkpoint ay inilathala nang walang baked-in VAE, medyo maputla ang mga kulay. Magdagdag ng Load VAE gamit ang tamang VAE at gamitin iyon sa halip na ang checkpoint VAE output.
  • Isang Load Checkpoint lang ang pwedeng mag-supply sa maraming samplers. Hindi mo kailangan ng pangalawang loader para sa hires pass.
  • Cached ang loading: mabilis ang palitan ng dalawang checkpoints pagkatapos ng unang load, pero nananatili silang nasa RAM.
  • Gamitin ang Load LoRA sa pagitan ng node na ito at ng sampler, hindi bago nito; pinapatch ng LoRA ang MODEL at CLIP na lumalabas dito.

Pag-aayos ng Load Checkpoint

ckpt_name nagpapakita ng "undefined" o walang laman ang dropdown

Bakit ito nangyayari
Hindi nakakita ang ComfyUI ng kahit isang checkpoint sa models/checkpoints nung nagsimula, o ang workflow ay na-save gamit ang file name na wala sa makina mo.

Paano ayusin
Maglagay ng kahit isang .safetensors file sa ComfyUI/models/checkpoints, pindutin ang R para i-refresh ang node definitions, tapos piliin ulit ang file. Para sa shared workflows, pumili ng kahit anong local checkpoint na pareho ang family.

Error habang dini-deserialize ang header: HeaderTooLarge o MetadataIncompleteBuffer

Bakit ito nangyayari
Hindi kumpleto ang safetensors file. Madalas naantala ang download, o isang HTML error page ang na-save na may .safetensors na pangalan.

Paano ayusin
Suriin ang laki ng file laban sa download page at i-download ulit. Ang malusog na SDXL checkpoint ay mga 6.5 GB; ang file na ilang kilobytes lang ay error page.

Lumalabas na ingay o grey squares ang mga larawan kahit valid ang checkpoint

Bakit ito nangyayari
Hindi tugma ang checkpoint family sa ibang bahagi ng graph: SDXL model na may 512x512 latent at SD 1.5 settings, o Flux UNet na niload gamit ang Load Checkpoint.

Paano ayusin
Gamitin ang resolution at sampler settings ng model family (SDXL: 1024x1024, cfg 5-8). Para sa Flux, SD3 at Wan, gamitin ang Load Diffusion Model kasama ang hiwalay na CLIP at VAE loaders.

Clip missing: ["text_projection.weight"] o "clip missing" na mga babala sa console

Bakit ito nangyayari
Na-save ang checkpoint nang walang bahagi ng text encoder nito. Pinupunan ng ComfyUI ang kulang gamit ang defaults, na pwedeng bahagyang magbago ng style.

Paano ayusin
Babala lang ito, hindi error. Kung iba ang resulta kaysa sa model page, i-load ang CLIP mula sa kumpletong checkpoint ng parehong family at gamitin ang CLIP output na iyon.

Nauubusan ng memorya pag-load pa lang ng checkpoint

Bakit ito nangyayari
Nilipat ang buong checkpoint sa GPU at mas kaunti ang libreng VRAM kaysa kailangan ng model, madalas dahil may ibang programa o pangalawang ComfyUI tab na gumagamit ng memory.

Paano ayusin
Isara ang ibang GPU programs, simulan ang ComfyUI gamit ang --lowvram o --normalvram, o i-load ang UNet sa fp8 gamit ang Load Diffusion Model. Kayang patakbuhin ng 6 GB cards ang SDXL gamit ang --lowvram.

AD
Patakbuhin ang workflow na ito mula sa iyong telepono
Bawat workflow sa pahinang ito ay naka-preinstall sa BitVector kasama ang mga model at custom node. Pumili ng isa, mag-type ng prompt, tapos. Zero setup, walang ida-download.

Mga tanong tungkol sa Load Checkpoint

Pareho ba ang Load Checkpoint at CheckpointLoaderSimple?

Oo. CheckpointLoaderSimple ang internal class name; sa menu ay Load Checkpoint ang nakikita. Ang mas luma na CheckpointLoader na may config file dropdown ay deprecated na.

Pwede ba akong mag-load ng LoRA gamit ang node na ito?

Hindi. Ang LoRA ay nilalagay sa Load LoRA, na kumukuha ng MODEL at CLIP mula sa node na ito at nagbabalik ng patched na bersyon.

Bakit hindi lumalabas sa listahan ang Flux models?

Ang Flux ay ipinamamahagi bilang UNet file na dapat ilagay sa models/unet (o models/diffusion_models). I-load ito gamit ang Load Diffusion Model at idagdag ang DualCLIPLoader at Load VAE.

Mga kaugnay na node

Load Diffusion Model
ComfyUI core
Ang Load Diffusion Model (UNETLoader) ay naglo-load ng isang simpleng denoising network tulad ng Flux, SD3.5, Wan o HunyuanVideo mula sa models/diffusion_models, na may weight_dtype option para sa fp8 para makatipid ng VRAM.
Load LoRA
ComfyUI core
Ang Load LoRA (LoraLoader) ay naglalagay ng LoRA file sa MODEL at CLIP na may hiwalay na lakas, kaya pwedeng magdagdag ng estilo, karakter, o konsepto sa kahit anong checkpoint nang hindi pinagsasama.
Load VAE
ComfyUI core
Ang Load VAE (VAELoader) ay naglo-load ng standalone na VAE file mula sa models/vae para kapag ang checkpoint ay walang VAE o mahina ang VAE ay makapag-decode ng malilinaw na kulay, at para sa mga split models tulad ng Flux at Wan ay makuha nila ang kanilang decoder.
CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
Pinapalitan ng CLIP Text Encode ang text prompt para maging CONDITIONING gamit ang model text encoder. Isang node ang may hawak ng positive prompt, at isa pa ang negative prompt.
KSampler
ComfyUI core
Pinapatakbo ng KSampler ang denoising loop: kinukuha nito ang model, prompts, at isang latent para gumawa ng tapos na latent na imahe, na kinokontrol ng seed, steps, cfg, sampler, scheduler, at denoise.
AD
Pagod na sa pag-aayos ng mga node? Hayaan ang cloud
Pinapanatili ng BitVector ang daan-daang ComfyUI workflow na naka-install, na-update at nasubok sa mabibilis na cloud GPU. Walang Python, walang CUDA error, walang limitasyon sa VRAM. Gumagana mula sa anumang browser.

Higit pang ComfyUI node

ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
Ang ComfyUI Manager ay ang extension na nag-iinstall, nag-a-update, at nag-aayos ng custom node packs at mga modelo mula mismo sa interface, inaayos ang mga nawawalang node sa mga imported na workflow, at nagse-save ng snapshot ng iyong setup.
Save Image
ComfyUI core
Ang Save Image ay nagsusulat ng IMAGE tensor sa ComfyUI/output bilang PNG, kasama ang buong workflow na naka-embed sa file metadata para maibalik ang graph kapag ibinalik ang larawan sa ComfyUI.
VAE Decode
ComfyUI core
Ang VAE Decode ay nagko-convert ng sampled LATENT papuntang pixel IMAGE gamit ang VAE; ang VAE Decode (Tiled) ay ginagawa rin ito pero sa tiles para sa sobrang laki na mga larawan.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Gumagawa ang Empty Latent Image ng blangkong latent canvas (lapad, taas, batch_size) na pinagmumulan ng text-to-image sampling; kailangang multiple ng 8 ang sukat at tugma sa model family.
Load Image
ComfyUI core
Binabasa ng Load Image ang isang larawan mula sa ComfyUI input folder (o isang upload) at naglalabas ng IMAGE tensor kasama ang MASK na kinuha mula sa alpha channel, ang panimulang punto para sa img2img, inpainting, ControlNet at IP-Adapter na mga graph.
Apply ControlNet
ComfyUI core
Ang Apply ControlNet ay naglalagay ng guide image at isang loaded na ControlNet sa positive at negative CONDITIONING gamit ang strength at start/end percentages, para sundan ng sampler ang mga edges, depth o pose mula sa guide.