ang pinakamahuhusay na open source AI model

Mga ComfyUI node: dokumentasyon at pag-aayos

Simpleng dokumentasyon para sa mga ComfyUI node na pinakaginagamit: ano ang ginagawa ng bawat node, bawat input at output, paano ito ikakabit, ang mga setting na mahalaga, at ang mga error nito kasama ang pag-aayos sa bawat isa. Isinulat para sa ComfyUI sa kasalukuyang bersyon nito; may marka ang mga custom node pack.

Lahat ng problema at pag-aayos sa ComfyUI

AD

Laktawan ang setup: mga ComfyUI workflow na naka-preinstall sa cloud

Pinapatakbo ng BitVector ang mga handang ComfyUI workflow sa sarili nitong mga GPU. Walang install, walang nawawalang node, walang pulang kahon. Buksan ito sa iyong telepono o laptop at gumawa sa loob ng isang minuto.

Subukan ang BitVector

Mga loader

Load Checkpoint

Binubuksan ng Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) ang isang .safetensors o .ckpt na model file at ibinibigay ang tatlong bahagi na kailangan ng bawat workflow: ang diffusion MODEL, ang CLIP text encoder, at ang VAE.

Ang Load LoRA (LoraLoader) ay naglalagay ng LoRA file sa MODEL at CLIP na may hiwalay na lakas, kaya pwedeng magdagdag ng estilo, karakter, o konsepto sa kahit anong checkpoint nang hindi pinagsasama.

Load Diffusion Model

Ang Load Diffusion Model (UNETLoader) ay naglo-load ng isang simpleng denoising network tulad ng Flux, SD3.5, Wan o HunyuanVideo mula sa models/diffusion_models, na may weight_dtype option para sa fp8 para makatipid ng VRAM.

Ang DualCLIPLoader ay naglo-load ng dalawang text encoder nang sabay, halimbawa clip_l plus t5xxl para sa Flux o clip_g plus t5xxl para sa SD3, at naglalabas ng isang CLIP object para sa mga prompt nodes.

Ang Load VAE (VAELoader) ay naglo-load ng standalone na VAE file mula sa models/vae para kapag ang checkpoint ay walang VAE o mahina ang VAE ay makapag-decode ng malilinaw na kulay, at para sa mga split models tulad ng Flux at Wan ay makuha nila ang kanilang decoder.

Unet Loader (GGUF)

Ang Unet Loader (GGUF) ay naglo-load ng quantised Q8, Q6, Q5 at Q4 .gguf na bersyon ng Flux, Wan, Hunyuan, Qwen-Image at iba pang malalaking transformer para gumana ito sa 6-12 GB na GPU; ang DualCLIPLoader (GGUF) naman ay para sa T5 text encoders.

Conditioning at mga prompt

CLIP Text Encode (Prompt)

Pinapalitan ng CLIP Text Encode ang text prompt para maging CONDITIONING gamit ang model text encoder. Isang node ang may hawak ng positive prompt, at isa pa ang negative prompt.

Isinusulat ng Flux Guidance (FluxGuidance) ang halaga ng guidance sa conditioning na inaasahan ng Flux Dev, bilang kapalit ng cfg; 3.5 ang default at 2 hanggang 5 ang karaniwang gamit na range.

CLIP Set Last Layer

Ang CLIP Set Last Layer ay ang katumbas ng ComfyUI ng "clip skip": pinapatigil nito ang text encoder ng ilang layers nang maaga (-2 ang karaniwang setting para sa anime at Pony models).

Conditioning (Combine) and (Concat)

Pinagsasama ng Conditioning (Combine) ang dalawang conditioning para gabayan ng sampler ang dalawa nang sabay; Pinagsasama naman ng Conditioning (Concat) ang mga token sequence para maging isang mas mahabang prompt. May mga related nodes para mag-set ng area, mask, at timestep ranges.

Sampling

Pinapatakbo ng KSampler ang denoising loop: kinukuha nito ang model, prompts, at isang latent para gumawa ng tapos na latent na imahe, na kinokontrol ng seed, steps, cfg, sampler, scheduler, at denoise.

KSampler (Advanced)

Ang KSampler (Advanced) ay KSampler na may kontrol sa step-range: add_noise, start_at_step, end_at_step at return_with_leftover_noise, ginagamit para sa base + refiner chains at two-model sampling.

AD

Patakbuhin ang workflow na ito mula sa iyong telepono

Bawat workflow sa pahinang ito ay naka-preinstall sa BitVector kasama ang mga model at custom node. Pumili ng isa, mag-type ng prompt, tapos. Zero setup, walang ida-download.

Subukan ang BitVector

Latent

Ang VAE Decode ay nagko-convert ng sampled LATENT papuntang pixel IMAGE gamit ang VAE; ang VAE Decode (Tiled) ay ginagawa rin ito pero sa tiles para sa sobrang laki na mga larawan.

Empty Latent Image

Gumagawa ang Empty Latent Image ng blangkong latent canvas (lapad, taas, batch_size) na pinagmumulan ng text-to-image sampling; kailangang multiple ng 8 ang sukat at tugma sa model family.

VAE Encode and VAE Encode (for Inpainting)

Ang VAE Encode ay nagko-convert ng pixel IMAGE papuntang LATENT para sa img2img; ang VAE Encode (for Inpainting) ay ginagawa rin ito pero nililinis ang masked na bahagi para ma-repaint ng inpainting model.

Upscale Latent and Upscale Latent By

Ang Upscale Latent ay nagbabago ng sukat ng latent sa bagong laki (o sa pamamagitan ng factor) para makadagdag ng detalye sa mas mataas na resolution gamit ang pangalawang KSampler: ito ang classic na hires fix.

EmptySD3LatentImage

Gumagawa ang EmptySD3LatentImage ng 16-channel na empty latent na kailangan ng Flux, SD3 at SD3.5; pinalitan nito ang Empty Latent Image sa mga workflow na iyon.

Larawan

Ang Save Image ay nagsusulat ng IMAGE tensor sa ComfyUI/output bilang PNG, kasama ang buong workflow na naka-embed sa file metadata para maibalik ang graph kapag ibinalik ang larawan sa ComfyUI.

Binabasa ng Load Image ang isang larawan mula sa ComfyUI input folder (o isang upload) at naglalabas ng IMAGE tensor kasama ang MASK na kinuha mula sa alpha channel, ang panimulang punto para sa img2img, inpainting, ControlNet at IP-Adapter na mga graph.

Ipinapakita ng Preview Image ang isang IMAGE sa loob ng node nang hindi ito sine-save sa output folder (may temporary file na nakaimbak hanggang sa restart), bagay para tingnan ang mga intermediate na hakbang tulad ng masks, ControlNet maps at hires passes.

Upscaling

Upscale Image (using Model)

Ang Upscale Image (using Model) ay nagpapatakbo ng ESRGAN-style na upscaler (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) sa isang IMAGE at ibinabalik ito na pinalaki ayon sa fixed factor ng model na may dagdag na detalye.

Ultimate SD Upscale

ComfyUI_UltimateSDUpscale

Pinapalaki ng Ultimate SD Upscale ang isang larawan gamit ang ESRGAN model, tapos nire-resample ito tile by tile gamit ang diffusion model at ang prompt mo sa mababang denoise, para magdagdag ng totoong detalye sa 2x-4x nang hindi nauubos ang VRAM.

Upscale Image and Upscale Image By

Ang Upscale Image (ImageScale) at Upscale Image By ay nagbabago ng sukat ng isang IMAGE gamit ang klasikong interpolation (nearest, bilinear, bicubic, lanczos, area) papunta sa eksaktong sukat o sa pamamagitan ng factor, walang AI model na ginagamit.

Load Upscale Model

Ang Load Upscale Model (UpscaleModelLoader) ay naglo-load ng ESRGAN-style na upscaler tulad ng 4x-UltraSharp o RealESRGAN mula sa models/upscale_models para magamit sa Upscale Image (using Model).

ControlNet at guidance

Apply ControlNet

Ang Apply ControlNet ay naglalagay ng guide image at isang loaded na ControlNet sa positive at negative CONDITIONING gamit ang strength at start/end percentages, para sundan ng sampler ang mga edges, depth o pose mula sa guide.

IPAdapter (IP-Adapter Plus)

ComfyUI_IPAdapter_plus

Pinapakain ng IPAdapter nodes ang reference na larawan sa model bilang isang "image prompt", na naglilipat ng estilo, komposisyon o mukha nang hindi ito inilalarawan sa salita; Karaniwang pares ang IPAdapter Unified Loader at IPAdapter Advanced.

Load ControlNet Model

Binabasa ng Load ControlNet Model ang isang ControlNet (o T2I-Adapter / ControlNet Union) na file mula sa models/controlnet at naglalabas ng CONTROL_NET na object para sa Apply ControlNet.

Mga mask at inpainting

Set Latent Noise Mask

Ang Set Latent Noise Mask ay naglalagay ng MASK sa isang LATENT para ang sampler ay magbago lang sa puting bahagi: para sa inpainting at regional regeneration gamit ang kahit anong normal checkpoint.

Load Image (as Mask)

Ang Load Image (as Mask) ay nagko-convert ng isang channel ng larawan (alpha, pula, berde o asul) para maging MASK, kaya pwedeng gamitin ang black-and-white mask files o mga pininturang layer para sa inpainting at compositing.

Grow Mask, Feather Mask and Invert Mask

Pinapalawak (Grow Mask), pinapalambot (Feather Mask) at pini-flip (Invert Mask) ang MASK para ang mga inpainted na bahagi ay humalo sa paligid ng larawan nang walang halatang linya.

Video at animation

Video Combine (VideoHelperSuite)

ComfyUI-VideoHelperSuite

Pinagsasama ng Video Combine ang isang batch ng mga IMAGE na frame para gawing MP4, WebM, GIF o sunod-sunod na mga larawan sa napiling frame rate, na may opsyonal na audio, bilang ng loop at ping-pong, ang standard na output node para sa bawat video workflow.

WanImageToVideo and Wan 2.x video nodes

Gumagawa ang WanImageToVideo ng conditioning at ng walang laman na video latent para sa Wan 2.1/2.2 image-to-video render mula sa isang start image, isang CLIP Vision embedding at bilang ng mga frame; ginagamit ng nakapaligid na graph ang Load Diffusion Model, Load CLIP, Load VAE at KSampler.

AnimateDiff Loader (Evolved)

ComfyUI-AnimateDiff-Evolved

Dinadagdag ng AnimateDiff Loader ang motion module sa SD 1.5 o SDXL model para ang batch ng latents ay ma-render bilang magkakaugnay na animation frames, ang klasikong paraan para gumawa ng maiikling clip mula sa text gamit ang Stable Diffusion.

Load Video (Upload) (VideoHelperSuite)

ComfyUI-VideoHelperSuite

Ang Load Video (Upload) ay nagde-decode ng video file para maging isang IMAGE batch ng mga frames (may mga options para sa frame cap, skip, at every-nth) kasama ang audio at bilang ng frames, ito ang input node para sa video-to-video at frame-by-frame na proseso.

Mga sikat na custom node pack

ComfyUI Manager

ComfyUI-Manager

Ang ComfyUI Manager ay ang extension na nag-iinstall, nag-a-update, at nag-aayos ng custom node packs at mga modelo mula mismo sa interface, inaayos ang mga nawawalang node sa mga imported na workflow, at nagse-save ng snapshot ng iyong setup.

FaceDetailer (Impact Pack)

ComfyUI-Impact-Pack

Hinahanap ng FaceDetailer ang mga mukha (o kamay, mata) gamit ang YOLO detector, pinuputol ang bawat isa, nire-render muli sa buong resolution gamit ang model mo at prompt, tapos ibinabalik ito, inaayos ang maliliit at malabong mukha sa malalawak na kuha.

Power Lora Loader (rgthree)

Ang Power Lora Loader ay naglalagay ng maraming LoRA sa isang node na may toggle at lakas para sa bawat hilera, pinalitan ang mga chain ng Load LoRA nodes; kasama sa rgthree pack ang Fast Groups Bypasser, Context nodes at Image Comparer.

ReActor Fast Face Swap

ComfyUI-ReActor

Pinapalitan ng ReActor ang mukha mula sa isang source na larawan papunta sa ginawang larawan gamit ang InsightFace, may opsyonal na restoration (GFPGAN, CodeFormer) at face boosting, para sa consistent na mga karakter nang hindi kailangang mag-train ng LoRA.

Efficient Loader and KSampler (Efficient)

efficiency-nodes-comfyui

Pinagsasama ng Efficient Loader ang checkpoint, VAE, LoRA stack, parehong prompts at ang empty latent sa isang node lang, at dinadagdagan ng KSampler (Efficient) ng live previews, built-in na VAE decode at suporta sa XY Plot para ikumpara ang mga settings.

was-node-suite-comfyui

Ang WAS Node Suite ay isang 200-node na toolbox para sa text (pagsama-sama, hanapin/palitan, random na prompt), mga larawan (pagsasama, mga filter, pagbabago ng laki, pag-crop, pag-save bilang JPEG/WebP), mga maskara, numero at paghawak ng file, para punan ang mga puwang na hindi sakop ng core node set.

Mga utility at workflow helper

ModelSamplingFlux, ModelSamplingSD3 and ModelSamplingAuraFlow

Sina-set ng ModelSampling nodes ang noise schedule shift para sa flow-matching models (Flux, SD3.5, Wan, Hunyuan, Qwen-Image, Chroma, Lumina) para gumugol ang samplers ng tamang oras sa komposisyon kumpara sa detalye.

Primitive, Reroute, Note and Group nodes

Ang mga Primitive nodes ay nagbabahagi ng isang halaga (seed, steps, prompt text, resolution) sa maraming nodes, ang Reroute ay inaayos ang mga wire, ang Notes ay nagdodokumento ng graph, at ang Groups ay nagpapahintulot sa'yo na i-bypass o i-mute ang buong bahagi nang sabay-sabay.

AD

Pagod na sa pag-aayos ng mga node? Hayaan ang cloud

Pinapanatili ng BitVector ang daan-daang ComfyUI workflow na naka-install, na-update at nasubok sa mabibilis na cloud GPU. Walang Python, walang CUDA error, walang limitasyon sa VRAM. Gumagana mula sa anumang browser.

Subukan ang BitVector

© ModelTrends.ai

|

Gawa sa Japan

|

© 2026