.ai

cele mai bune modele AI open source

Caută

Nodul Load Checkpoint în ComfyUI

Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) deschide un fișier model .safetensors sau .ckpt și oferă cele trei părți de care are nevoie orice workflow: MODEL-ul de difuzie, encoderul text CLIP și VAE-ul.

Pachet de noduri: ComfyUI core

Categorie: Încărcătoare

Ce face Load Checkpoint

Load Checkpoint este primul nod în aproape orice grafic ComfyUI. Citește un fișier checkpoint din folderul models/checkpoints și îl împarte în cele trei obiecte pe care le folosește restul graficului: MODEL (UNet sau transformer-ul care elimină zgomotul), CLIP (encoderul text care transformă prompturile în condiționări) și VAE (encoder/decoder între pixeli și spațiul latent).

Nodul are un singur dropdown, ckpt_name, care listează toate fișierele găsite de ComfyUI în folderul checkpoints (și orice căi suplimentare din extra_model_paths.yaml). Alegi un fișier, conectezi cele trei ieșiri și familia modelului este setată pentru tot graficul. SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious și majoritatea checkpoint-urilor combinate se încarcă prin acest nod. Modelele Flux, SD3 și video vin de obicei ca fișiere separate UNet, encoder text și VAE și folosesc în schimb Load Diffusion Model, DualCLIPLoader și Load VAE.

Intrări

Nume	Tip	Ce este
ckpt_name	COMBO	Fișierul checkpoint de încărcat, ales din models/checkpoints. Lista se încarcă când pagina se deschide; fișiere noi apar după un refresh al listei de noduri.

Ieșiri

Nume	Tip	Ce este
MODEL	MODEL	Rețeaua de denoising. Conecteaz-o la KSampler, încărcătoare LoRA, ControlNet sau noduri de patch model.
CLIP	CLIP	Encoderul text. Conecteaz-o la CLIP Text Encode pentru prompturile pozitive și negative.
VAE	VAE	Convertorul pixel/latent. Conecteaz-o la VAE Decode și VAE Encode.

Sari peste configurare: fluxuri ComfyUI preinstalate în cloud

BitVector rulează fluxuri de lucru ComfyUI gata făcute pe propriile GPU-uri. Fără instalare, fără noduri lipsă, fără casete roșii. Deschide-l pe telefon sau laptop și generează într-un minut.

Încearcă BitVector

Cum folosești Load Checkpoint

Copiază checkpoint-ul în ComfyUI/models/checkpoints (sau un folder listat în extra_model_paths.yaml).
Adaugă nodul cu căutare dublu-click: scrie "Load Checkpoint".
Alege fișierul în ckpt_name.
Leagă MODEL la intrarea model din KSampler, CLIP la ambele noduri CLIP Text Encode, VAE la VAE Decode.
Potrivește restul graficului cu familia modelului: latenti 512 sau 768 pentru SD 1.5, 1024 pentru SDXL.

Setări și sfaturi

Preferă fișierele .safetensors; fișierele .ckpt sunt Python pickled și pot rula cod când sunt încărcate.
Dacă un checkpoint a fost publicat fără un VAE încorporat, culorile vor arăta spălăcit. Adaugă Load VAE cu VAE-ul potrivit și folosește-l în locul ieșirii VAE din checkpoint.
Un singur Load Checkpoint poate alimenta mai mulți sampler-i. Nu ai nevoie de un al doilea loader pentru un pas hires.
Încărcarea este cache-uită: schimbarea între două checkpoint-uri este rapidă după prima încărcare, dar fiecare rămâne în RAM.
Folosește Load LoRA între acest nod și sampler, niciodată înainte; LoRA modifică MODEL și CLIP care ies de aici.

Depanare Load Checkpoint

ckpt_name arată "undefined" sau dropdown-ul este gol

De ce se întâmplă

ComfyUI nu a găsit niciun checkpoint în models/checkpoints când a pornit, sau workflow-ul a fost salvat cu un nume de fișier care nu există pe acest calculator.

Cum se repară

Pune cel puțin un fișier .safetensors în ComfyUI/models/checkpoints, apasă R pentru a reîmprospăta definițiile nodurilor, apoi alege din nou fișierul. Pentru workflow-uri partajate, alege orice checkpoint local din aceeași familie.

Eroare la deserializarea header-ului: HeaderTooLarge sau MetadataIncompleteBuffer

De ce se întâmplă

Fișierul nu este un fișier safetensors complet. De obicei descărcarea s-a oprit prematur sau o pagină de eroare HTML a fost salvată cu numele .safetensors.

Cum se repară

Verifică dimensiunea fișierului față de pagina de descărcare și descarcă-l din nou. Un checkpoint SDXL sănătos are în jur de 6.5 GB; un fișier de câțiva kilobyți este o pagină de eroare.

Imaginile ies ca zgomot sau pătrate gri cu un checkpoint valid

De ce se întâmplă

Familia checkpoint-ului nu se potrivește cu restul graficului: un model SDXL cu latent 512x512 și setări SD 1.5, sau un Flux UNet încărcat prin Load Checkpoint.

Cum se repară

Folosește rezoluția și setările sampler-ului ale familiei modelului (SDXL: 1024x1024, cfg 5-8). Pentru Flux, SD3 și Wan folosește Load Diffusion Model plus încărcătoarele separate CLIP și VAE.

Clip lipsă: avertismente ["text_projection.weight"] sau "clip missing" în consolă

De ce se întâmplă

Checkpoint-ul a fost salvat fără o parte din encoderul său text. ComfyUI completează golul cu valori implicite, care pot schimba puțin stilul.

Cum se repară

Este un avertisment, nu o eroare. Dacă rezultatele sunt diferite față de pagina modelului, încarcă CLIP dintr-un checkpoint complet din aceeași familie și folosește acea ieșire CLIP în loc.

Memorie insuficientă imediat ce checkpoint-ul se încarcă

De ce se întâmplă

Întreg checkpoint-ul este mutat pe GPU și există mai puțină VRAM liberă decât cere modelul, adesea pentru că un alt program sau o a doua filă ComfyUI ține memoria.

Cum se repară

Închide alte programe GPU, pornește ComfyUI cu --lowvram sau --normalvram, sau încarcă UNet în fp8 prin Load Diffusion Model. Plăcile de 6 GB pot rula SDXL cu --lowvram.

Rulează acest flux de lucru de pe telefon

Fiecare flux de lucru de pe această pagină este preinstalat pe BitVector cu modelele și nodurile personalizate deja la locul lor. Alege unul, tastează un prompt, gata. Zero configurare, nimic de descărcat.

Încearcă BitVector

Întrebări despre Load Checkpoint

Load Checkpoint e același cu CheckpointLoaderSimple?

Da. CheckpointLoaderSimple este numele intern al clasei; în meniu apare ca Load Checkpoint. Vechea variantă CheckpointLoader cu dropdown de config este învechită.

Pot încărca un LoRA cu acest nod?

Nu. LoRA-urile se încarcă în Load LoRA, care ia MODEL și CLIP de aici și returnează versiuni patch-uite.

De ce modelele Flux nu apar în listă?

Flux se distribuie ca fișier UNet care trebuie pus în models/unet (sau models/diffusion_models). Încarcă-l cu Load Diffusion Model și adaugă DualCLIPLoader și Load VAE.

Noduri conexe

Load Diffusion Model

ComfyUI core

Load Diffusion Model (UNETLoader) încarcă o rețea de denoising simplă, cum ar fi Flux, SD3.5, Wan sau HunyuanVideo din models/diffusion_models, cu o opțiune weight_dtype pentru fp8 ca să economisești VRAM.

Load LoRA

ComfyUI core

Load LoRA (LoraLoader) aplică un fișier LoRA pe MODEL și CLIP cu intensități separate, astfel încât un stil, personaj sau concept să poată fi adăugat oricărui checkpoint fără să fie nevoie de un merge.

Load VAE

ComfyUI core

Load VAE (VAELoader) încarcă un fișier VAE separat din models/vae ca să poți folosi un checkpoint care are VAE lipsă sau slab, astfel încât să decodeze culori curate, și ca modelele împărțite precum Flux și Wan să aibă decoderul lor.

CLIP Text Encode (Prompt)

ComfyUI core

CLIP Text Encode transformă un prompt text în CONDITIONING folosind encoderul text al modelului. Un nod ține promptul pozitiv, iar altul promptul negativ.

KSampler

ComfyUI core

KSampler rulează ciclul de denoising: ia modelul, prompturile și un latent și produce imaginea latentă finală, controlată de seed, pași, cfg, sampler, scheduler și denoise.

Sătul să repari noduri? Lasă cloud-ul să o facă

BitVector menține sute de fluxuri ComfyUI instalate, actualizate și testate pe GPU-uri cloud rapide. Fără Python, fără erori CUDA, fără limite de VRAM. Funcționează din orice browser.

Încearcă BitVector