Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
ang pinakamahuhusay na open source AI model

Load Image node sa ComfyUI

Binabasa ng Load Image ang isang larawan mula sa ComfyUI input folder (o isang upload) at naglalabas ng IMAGE tensor kasama ang MASK na kinuha mula sa alpha channel, ang panimulang punto para sa img2img, inpainting, ControlNet at IP-Adapter na mga graph.
Node pack: ComfyUI core
Kategorya: Larawan

Ano ang ginagawa ng Load Image

Ang Load Image ang paraan kung paano pumapasok ang mga pixels sa isang graph. Ipinapakita nito ang mga file sa ComfyUI/input, pinapayagan kang mag-upload ng bagong file gamit ang button o sa pamamagitan ng pag-drag nito sa node, at inilalabas ang larawan bilang IMAGE (isang float tensor sa 0-1 na range, hugis batch x height x width x 3). Ang pangalawang output, MASK, ay gawa mula sa transparency ng file: ang mga transparent na pixels ay nagiging 1 (masked), ang mga opaque ay 0. Ang JPEG na walang alpha ay nagbibigay ng all-black mask na pareho ang sukat.
I-right-click ang node at piliin ang "Open in MaskEditor" para magpinta ng mask sa larawan. Sine-save ng editor ang kopya ng file na may pininturang bahagi bilang transparency (clipspace folder), kaya dala ng MASK output ang iyong pintura. Ito ang karaniwang paraan para sa inpainting: Load Image -> MASK -> Set Latent Noise Mask o VAE Encode (para sa Inpainting).

Mga input

Pangalan
Uri
Ano ito
image
COMBO/upload
Isang file mula sa ComfyUI/input o isang file na ina-upload mo. PNG, JPEG, WebP at karamihan ng mga format na kaya buksan ng PIL.

Mga output

Pangalan
Uri
Ano ito
IMAGE
IMAGE
Ang larawan bilang tensor. Ikonekta ito sa VAE Encode, ControlNet preprocessors, IP-Adapter, upscalers o Save Image.
MASK
MASK
Alpha channel bilang mask (1 kung saan transparent ang larawan o napinturahan sa mask editor).
AD
Laktawan ang setup: mga ComfyUI workflow na naka-preinstall sa cloud
Pinapatakbo ng BitVector ang mga handang ComfyUI workflow sa sarili nitong mga GPU. Walang install, walang nawawalang node, walang pulang kahon. Buksan ito sa iyong telepono o laptop at gumawa sa loob ng isang minuto.

Paano gamitin ang Load Image

  1. Idagdag ang node (hanapin ang "Load Image") at pindutin ang "choose file to upload" o i-drop ang file dito.
  2. Para sa img2img, ikonekta ang IMAGE sa VAE Encode at ang resulting LATENT sa KSampler na may denoise na mga 0.5.
  3. Para sa inpainting, i-right-click ang node, buksan ang Mask Editor, pinturahan ang bahagi, i-save, at ikonekta ang MASK sa Set Latent Noise Mask.
  4. Para sa ControlNet, ikonekta ang IMAGE sa preprocessor (Canny, Depth, OpenPose) bago ang Apply ControlNet.
  5. Panatilihing malapit ang input size sa resolution ng model; i-resize muna gamit ang Upscale Image kung sobrang laki nito.

Mga setting at tip

  • Ginagalang ang EXIF orientation, kaya ang mga kuha mula sa phone ay naka-load nang tama ang pagkakahilig.
  • Naka-cache ang node ng file; kung papalitan mo ang file na may parehong pangalan, piliin mo ulit o pindutin ang R para mag-reload.
  • Ang pag-load ng 4000 px na larawan diretso sa VAE Encode ay kumakain ng maraming VRAM. I-scale muna pababa.
  • Ang mga transparent PNG mula sa Photoshop ay nagbibigay ng ready-made na MASK nang hindi na kailangan ng editor.
  • Pwedeng mag-batch ng ilang mga larawan gamit ang Load Image Batch (WAS) o ang core Image Batch node kapag kailangan mo ng higit sa isa.

Pag-aayos ng Load Image

Prompt outputs failed validation: Invalid image file

Bakit ito nangyayari
Ang workflow ay tumutukoy sa file name na wala sa iyong input folder (isang shared workflow), o nabigo ang upload.

Paano ayusin
I-upload muli ang larawan gamit ang button; ang pangalan sa widget ay dapat tumugma sa file sa ComfyUI/input. Kailangan palaging i-reupload ang mga input images sa shared workflows.

MASK output ay walang laman / walang nababago sa inpainting

Bakit ito nangyayari
Walang transparency ang larawan at walang napinturahan sa Mask Editor, kaya ang mask ay puro zero.

Paano ayusin
Buksan ang Mask Editor mula sa right-click menu, pinturahan ang bahagi at i-save; o magbigay ng mask mula sa Load Image (bilang Mask) o mula sa segmentation node.

Ang buong larawan ay naka-mask sa halip na ang pininturahang bahagi

Bakit ito nangyayari
Baliktad ang mask para sa node na gumagamit nito, o ang larawan ay may fully transparent na alpha channel.

Paano ayusin
Maglagay ng Invert Mask node, o i-flatten ang larawan para alisin ang alpha bago i-upload.

Walang nangyayari kapag pinindot ang upload button o nag-hang ang browser

Bakit ito nangyayari
Napakalaki ng file o hinaharangan ng server ang uploads (halimbawa kapag sinimulan gamit ang --disable-metadata o nasa likod ng proxy na may limitasyon sa laki ng body).

Paano ayusin
Kopyahin ang file papunta sa ComfyUI/input nang mano-mano at piliin ito mula sa dropdown pagkatapos pindutin ang R.

AD
Patakbuhin ang workflow na ito mula sa iyong telepono
Bawat workflow sa pahinang ito ay naka-preinstall sa BitVector kasama ang mga model at custom node. Pumili ng isa, mag-type ng prompt, tapos. Zero setup, walang ida-download.

Mga tanong tungkol sa Load Image

Pwede ba akong mag-load ng larawan mula sa URL?

Hindi sa core node. May mga custom packs (WAS, LoadImageFromUrl) na nagdadagdag nito; o i-download mo muna ang file sa input folder.

Bakit medyo iba ang kulay pagkatapos ng Load Image -> Save Image?

Kinokonvert ng pipeline sa 8-bit RGB. Hindi ina-apply ang colour profiles, kaya nag-iiba ang wide-gamut o CMYK files. I-convert muna sa sRGB.

Anong sukat dapat ang larawan?

Pwede kahit anong sukat, pero kailangan ng VAE Encode ng multiples ng 8 pixels at malalaking larawan ay kumakain ng VRAM. Karamihan ng mga modelo gusto ang 1024 px sa pinakamahabang gilid.

Mga kaugnay na node

VAE Encode and VAE Encode (for Inpainting)
ComfyUI core
Ang VAE Encode ay nagko-convert ng pixel IMAGE papuntang LATENT para sa img2img; ang VAE Encode (for Inpainting) ay ginagawa rin ito pero nililinis ang masked na bahagi para ma-repaint ng inpainting model.
Load Image (as Mask)
ComfyUI core
Ang Load Image (as Mask) ay nagko-convert ng isang channel ng larawan (alpha, pula, berde o asul) para maging MASK, kaya pwedeng gamitin ang black-and-white mask files o mga pininturang layer para sa inpainting at compositing.
Save Image
ComfyUI core
Ang Save Image ay nagsusulat ng IMAGE tensor sa ComfyUI/output bilang PNG, kasama ang buong workflow na naka-embed sa file metadata para maibalik ang graph kapag ibinalik ang larawan sa ComfyUI.
Apply ControlNet
ComfyUI core
Ang Apply ControlNet ay naglalagay ng guide image at isang loaded na ControlNet sa positive at negative CONDITIONING gamit ang strength at start/end percentages, para sundan ng sampler ang mga edges, depth o pose mula sa guide.
Upscale Image and Upscale Image By
ComfyUI core
Ang Upscale Image (ImageScale) at Upscale Image By ay nagbabago ng sukat ng isang IMAGE gamit ang klasikong interpolation (nearest, bilinear, bicubic, lanczos, area) papunta sa eksaktong sukat o sa pamamagitan ng factor, walang AI model na ginagamit.
AD
Pagod na sa pag-aayos ng mga node? Hayaan ang cloud
Pinapanatili ng BitVector ang daan-daang ComfyUI workflow na naka-install, na-update at nasubok sa mabibilis na cloud GPU. Walang Python, walang CUDA error, walang limitasyon sa VRAM. Gumagana mula sa anumang browser.

Higit pang ComfyUI node

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
Pinapalitan ng CLIP Text Encode ang text prompt para maging CONDITIONING gamit ang model text encoder. Isang node ang may hawak ng positive prompt, at isa pa ang negative prompt.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
Ang ComfyUI Manager ay ang extension na nag-iinstall, nag-a-update, at nag-aayos ng custom node packs at mga modelo mula mismo sa interface, inaayos ang mga nawawalang node sa mga imported na workflow, at nagse-save ng snapshot ng iyong setup.
KSampler
ComfyUI core
Pinapatakbo ng KSampler ang denoising loop: kinukuha nito ang model, prompts, at isang latent para gumawa ng tapos na latent na imahe, na kinokontrol ng seed, steps, cfg, sampler, scheduler, at denoise.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Binubuksan ng Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) ang isang .safetensors o .ckpt na model file at ibinibigay ang tatlong bahagi na kailangan ng bawat workflow: ang diffusion MODEL, ang CLIP text encoder, at ang VAE.
VAE Decode
ComfyUI core
Ang VAE Decode ay nagko-convert ng sampled LATENT papuntang pixel IMAGE gamit ang VAE; ang VAE Decode (Tiled) ay ginagawa rin ito pero sa tiles para sa sobrang laki na mga larawan.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Gumagawa ang Empty Latent Image ng blangkong latent canvas (lapad, taas, batch_size) na pinagmumulan ng text-to-image sampling; kailangang multiple ng 8 ang sukat at tugma sa model family.