.ai

de beste open source AI-modellen

Zoeken

Load Checkpoint-node in ComfyUI

Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) opent een .safetensors of .ckpt modelbestand en levert de drie onderdelen die elke workflow nodig heeft: het diffusion MODEL, de CLIP tekstencoder en de VAE.

Nodepakket: ComfyUI core

Categorie: Loaders

Wat Load Checkpoint doet

Load Checkpoint is de eerste node in bijna elke ComfyUI grafiek. Het leest één checkpointbestand uit de models/checkpoints map en splitst het in de drie objecten die de rest van de grafiek gebruikt: MODEL (de UNet of transformer die ruis wegwerkt), CLIP (de tekstencoder die prompts omzet in conditioning) en VAE (de encoder/decoder tussen pixels en latente ruimte).

De node heeft een enkele dropdown, ckpt_name, met daarin elk bestand dat ComfyUI vond in de checkpoints map (en extra paden uit extra_model_paths.yaml). Kies een bestand, verbind de drie outputs, en de modelfamilie is ingesteld voor de hele grafiek. SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious en de meeste merged checkpoints laden via deze node. Flux, SD3 en videomodellen worden meestal geleverd als aparte UNet, tekstencoder en VAE bestanden en gebruiken in plaats daarvan Load Diffusion Model, DualCLIPLoader en Load VAE.

Invoer

Naam	Type	Wat het is
ckpt_name	COMBO	Het checkpointbestand om te laden, gekozen uit models/checkpoints. De lijst wordt gelezen bij het laden van de pagina; nieuwe bestanden verschijnen na een verversing van de nodelijst.

Uitvoer

Naam	Type	Wat het is
MODEL	MODEL	Het denoising netwerk. Verbind dit met KSampler, LoRA loaders, ControlNet of model patch nodes.
CLIP	CLIP	De tekstencoder. Verbind dit met CLIP Text Encode voor de positieve en negatieve prompts.
VAE	VAE	De pixel/latente omvormer. Verbind dit met VAE Decode en VAE Encode.

Sla de installatie over: ComfyUI-workflows voorgeïnstalleerd in de cloud

BitVector draait kant-en-klare ComfyUI-workflows op eigen GPU's. Geen installatie, geen ontbrekende nodes, geen rode vakken. Open het op je telefoon of laptop en genereer binnen een minuut.

BitVector proberen

Zo gebruik je Load Checkpoint

Kopieer het checkpoint naar ComfyUI/models/checkpoints (of een map die in extra_model_paths.yaml staat).
Voeg de node toe via dubbelklik zoeken: typ "Load Checkpoint".
Kies het bestand in ckpt_name.
Verbind MODEL met de KSampler model input, CLIP met beide CLIP Text Encode nodes, VAE met VAE Decode.
Pas de rest van de grafiek aan op de modelfamilie: 512 of 768 latents voor SD 1.5, 1024 voor SDXL.

Instellingen en tips

Gebruik bij voorkeur .safetensors bestanden; .ckpt bestanden zijn gepickled Python en kunnen code uitvoeren bij het laden.
Als een checkpoint zonder ingebakken VAE is gepubliceerd, zien kleuren er flets uit. Voeg Load VAE toe met de bijpassende VAE en gebruik die in plaats van de checkpoint VAE output.
Eén Load Checkpoint kan meerdere samplers voeden. Je hebt geen tweede loader nodig voor een hires pass.
Laden wordt gecached: wisselen tussen twee checkpoints gaat snel na de eerste keer, maar elk blijft in het RAM.
Gebruik Load LoRA tussen deze node en de sampler, nooit ervoor; de LoRA patcht het MODEL en CLIP dat hieruit komt.

Problemen met Load Checkpoint oplossen

ckpt_name toont "undefined" of de dropdown is leeg

Waarom het gebeurt

ComfyUI vond geen enkel checkpoint in models/checkpoints toen het startte, of de workflow is opgeslagen met een bestandsnaam die niet op deze computer bestaat.

Zo los je het op

Zet minstens één .safetensors bestand in ComfyUI/models/checkpoints, druk op R om de node definities te verversen, en kies het bestand opnieuw. Voor gedeelde workflows, kies een lokaal checkpoint van dezelfde familie.

Fout bij deserialiseren header: HeaderTooLarge of MetadataIncompleteBuffer

Waarom het gebeurt

Het bestand is geen compleet safetensors bestand. Meestal is de download vroeg gestopt, of is een HTML foutpagina opgeslagen met een .safetensors naam.

Zo los je het op

Controleer de bestandsgrootte met de downloadpagina en download het opnieuw. Een gezond SDXL checkpoint is ongeveer 6,5 GB; een bestand van een paar kilobytes is een foutpagina.

Afbeeldingen komen eruit als ruis of grijze vlakken met een geldig checkpoint

Waarom het gebeurt

De checkpoint familie komt niet overeen met de rest van de grafiek: een SDXL model met een 512x512 latent en SD 1.5 instellingen, of een Flux UNet geladen via Load Checkpoint.

Zo los je het op

Gebruik de resolutie en sampler instellingen van de modelfamilie (SDXL: 1024x1024, cfg 5-8). Voor Flux, SD3 en Wan gebruik Load Diffusion Model plus de aparte CLIP en VAE loaders.

Clip ontbreekt: ["text_projection.weight"] of "clip missing" waarschuwingen in de console

Waarom het gebeurt

Het checkpoint is opgeslagen zonder een deel van de tekstencoder. ComfyUI vult dit op met standaardwaarden, wat de stijl iets kan veranderen.

Zo los je het op

Dit is een waarschuwing, geen fout. Als de resultaten verschillen van de modelpagina, laad dan de CLIP van een compleet checkpoint van dezelfde familie en gebruik die CLIP output in plaats daarvan.

Out of memory zodra het checkpoint geladen wordt

Waarom het gebeurt

Het hele checkpoint wordt naar de GPU verplaatst en er is minder vrije VRAM dan het model nodig heeft, vaak omdat een ander programma of een tweede ComfyUI tab geheugen vasthoudt.

Zo los je het op

Sluit andere GPU programma's, start ComfyUI met --lowvram of --normalvram, of laad de UNet in fp8 via Load Diffusion Model. Kaarten met 6 GB kunnen SDXL draaien met --lowvram.

Start deze workflow vanaf je telefoon

Elke workflow op deze pagina staat voorgeïnstalleerd op BitVector, met modellen en custom nodes al op hun plek. Kies er een, typ een prompt, klaar. Nul installatie, niets te downloaden.

BitVector proberen

Vragen over Load Checkpoint

Is Load Checkpoint hetzelfde als CheckpointLoaderSimple?

Ja. CheckpointLoaderSimple is de interne klassennaam; in het menu staat het als Load Checkpoint. De oudere CheckpointLoader met een config file dropdown is verouderd.

Kan ik een LoRA laden met deze node?

Nee. LoRA's gaan in Load LoRA, die het MODEL en CLIP van deze node neemt en gepatchte versies teruggeeft.

Waarom verschijnen Flux modellen niet in de lijst?

Flux wordt geleverd als een UNet bestand dat hoort in models/unet (of models/diffusion_models). Laad het met Load Diffusion Model en voeg DualCLIPLoader en Load VAE toe.

Verwante nodes

Load Diffusion Model

ComfyUI core

Load Diffusion Model (UNETLoader) laadt een kale denoising netwerk zoals Flux, SD3.5, Wan of HunyuanVideo uit models/diffusion_models, met een weight_dtype optie voor fp8 om VRAM te besparen.

Load LoRA

ComfyUI core

Load LoRA (LoraLoader) past een LoRA-bestand toe op het MODEL en CLIP met aparte sterktes, zodat je een stijl, personage of concept kunt toevoegen aan elk checkpoint zonder het te mergen.

Load VAE

ComfyUI core

Load VAE (VAELoader) laadt een losse VAE-bestand uit models/vae zodat een checkpoint zonder of met een zwakke VAE schone kleuren decodeert, en zodat gesplitste modellen zoals Flux en Wan hun decoder krijgen.

CLIP Text Encode (Prompt)

ComfyUI core

CLIP Text Encode zet een tekstprompt om in CONDITIONING met de modeltekstencoder. Eén node bevat de positieve prompt, een tweede de negatieve prompt.

KSampler

ComfyUI core

KSampler voert de denoising-lus uit: het neemt het model, prompts en een latent en maakt de afgewerkte latente afbeelding, gestuurd door seed, stappen, cfg, sampler, scheduler en denoise.

Nodes repareren beu? Laat de cloud het doen

BitVector houdt honderden ComfyUI-workflows geïnstalleerd, bijgewerkt en getest op snelle cloud-GPU's. Geen Python, geen CUDA-fouten, geen VRAM-limieten. Werkt in elke browser.

BitVector proberen