.ai

những mô hình AI mã nguồn mở tốt nhất

Tìm kiếm

Node Load Checkpoint trong ComfyUI

Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) mở một file model .safetensors hoặc .ckpt và cung cấp ba phần mà mọi workflow đều cần: MODEL diffusion, bộ mã hóa văn bản CLIP và VAE.

Gói node: ComfyUI core

Danh mục: Bộ nạp

Load Checkpoint làm gì

Load Checkpoint là node đầu tiên trong hầu hết các đồ thị ComfyUI. Nó đọc một file checkpoint từ thư mục models/checkpoints và tách nó thành ba đối tượng mà phần còn lại của đồ thị dùng: MODEL (UNet hoặc transformer để khử nhiễu), CLIP (bộ mã hóa văn bản chuyển prompt thành conditioning) và VAE (bộ mã hóa/giải mã giữa pixel và latent space).

Node này có một dropdown duy nhất, ckpt_name, liệt kê tất cả file mà ComfyUI tìm thấy trong thư mục checkpoints (và cả các đường dẫn thêm từ extra_model_paths.yaml). Chọn một file, nối ba output, và gia đình model được thiết lập cho toàn bộ đồ thị. SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious và hầu hết các checkpoint merged đều tải qua node này. Flux, SD3 và các model video thường được phân phối dưới dạng các file UNet, bộ mã hóa văn bản và VAE riêng biệt, nên dùng Load Diffusion Model, DualCLIPLoader và Load VAE thay thế.

Đầu vào

Tên	Kiểu	Ý nghĩa
ckpt_name	COMBO	File checkpoint để tải, chọn từ models/checkpoints. Danh sách được đọc khi trang tải; file mới sẽ hiện sau khi làm mới danh sách node.

Đầu ra

Tên	Kiểu	Ý nghĩa
MODEL	MODEL	Mạng khử nhiễu. Nối với KSampler, các loader LoRA, ControlNet hoặc các node patch model.
CLIP	CLIP	Bộ mã hóa văn bản. Nối với CLIP Text Encode cho prompt tích cực và tiêu cực.
VAE	VAE	Bộ chuyển đổi pixel/latent. Nối với VAE Decode và VAE Encode.

Bỏ qua cài đặt: workflow ComfyUI cài sẵn trên đám mây

BitVector chạy các workflow ComfyUI làm sẵn trên GPU của họ. Không cài đặt, không thiếu node, không ô đỏ. Mở trên điện thoại hay laptop và tạo ảnh trong một phút.

Dùng thử BitVector

Cách dùng Load Checkpoint

Sao chép checkpoint vào ComfyUI/models/checkpoints (hoặc thư mục được liệt kê trong extra_model_paths.yaml).
Thêm node bằng cách nhấp đúp để tìm kiếm: gõ "Load Checkpoint".
Chọn file trong ckpt_name.
Nối MODEL vào đầu vào model của KSampler, CLIP vào cả hai node CLIP Text Encode, VAE vào VAE Decode.
Điều chỉnh phần còn lại của đồ thị theo gia đình model: 512 hoặc 768 latent cho SD 1.5, 1024 cho SDXL.

Cài đặt và mẹo

Ưu tiên dùng file .safetensors; file .ckpt là Python pickle và có thể chạy code khi tải.
Nếu checkpoint được phát hành mà không có VAE tích hợp, màu sắc sẽ nhạt. Thêm Load VAE với VAE phù hợp và dùng nó thay cho output VAE của checkpoint.
Một Load Checkpoint có thể cấp dữ liệu cho nhiều sampler. Không cần loader thứ hai cho bước hires.
Việc tải được lưu cache: chuyển đổi giữa hai checkpoint nhanh sau lần tải đầu, nhưng mỗi checkpoint vẫn chiếm RAM.
Dùng Load LoRA giữa node này và sampler, không bao giờ trước node này; LoRA sẽ patch MODEL và CLIP xuất ra từ đây.

Khắc phục sự cố Load Checkpoint

ckpt_name hiển thị "undefined" hoặc dropdown trống

Vì sao xảy ra

ComfyUI không tìm thấy checkpoint nào trong models/checkpoints khi khởi động, hoặc workflow được lưu với tên file không tồn tại trên máy này.

Cách sửa

Đặt ít nhất một file .safetensors vào ComfyUI/models/checkpoints, nhấn R để làm mới định nghĩa node, rồi chọn lại file. Với workflow chia sẻ, chọn bất kỳ checkpoint địa phương cùng gia đình.

Lỗi khi giải tuần tự header: HeaderTooLarge hoặc MetadataIncompleteBuffer

Vì sao xảy ra

File không phải là file safetensors hoàn chỉnh. Thường do tải bị dừng sớm, hoặc trang lỗi HTML được lưu với tên .safetensors.

Cách sửa

Kiểm tra kích thước file so với trang tải và tải lại. Checkpoint SDXL khỏe mạnh khoảng 6.5 GB; file vài KB là trang lỗi.

Ảnh ra toàn nhiễu hoặc ô xám dù checkpoint hợp lệ

Vì sao xảy ra

Gia đình checkpoint không khớp với phần còn lại của đồ thị: model SDXL với latent 512x512 và cài đặt SD 1.5, hoặc Flux UNet tải qua Load Checkpoint.

Cách sửa

Dùng độ phân giải và cài đặt sampler của gia đình model (SDXL: 1024x1024, cfg 5-8). Với Flux, SD3 và Wan, dùng Load Diffusion Model cùng các loader CLIP và VAE riêng.

Thiếu Clip: cảnh báo ["text_projection.weight"] hoặc "clip missing" trong console

Vì sao xảy ra

Checkpoint được lưu mà thiếu một phần bộ mã hóa văn bản. ComfyUI sẽ tự điền mặc định, có thể làm thay đổi nhẹ phong cách.

Cách sửa

Đây là cảnh báo, không phải lỗi. Nếu kết quả khác trang model, tải CLIP từ checkpoint đầy đủ cùng gia đình và dùng output CLIP đó thay thế.

Hết bộ nhớ ngay khi tải checkpoint

Vì sao xảy ra

Toàn bộ checkpoint được chuyển lên GPU và VRAM trống ít hơn nhu cầu model, thường do chương trình khác hoặc tab ComfyUI thứ hai chiếm bộ nhớ.

Cách sửa

Đóng các chương trình GPU khác, khởi động ComfyUI với --lowvram hoặc --normalvram, hoặc tải UNet ở fp8 qua Load Diffusion Model. Card 6 GB có thể chạy SDXL với --lowvram.

Chạy workflow này từ điện thoại của bạn

Mọi workflow trên trang này đều được cài sẵn trên BitVector cùng mô hình và node tùy chỉnh. Chọn một cái, nhập prompt, xong. Không cần cài đặt, không phải tải gì.

Dùng thử BitVector

Câu hỏi về Load Checkpoint

Load Checkpoint có giống CheckpointLoaderSimple không?

Có. CheckpointLoaderSimple là tên lớp nội bộ; menu hiển thị là Load Checkpoint. CheckpointLoader cũ với dropdown config file đã lỗi thời.

Tôi có thể tải LoRA bằng node này không?

Không. LoRA được tải qua Load LoRA, node này lấy MODEL và CLIP từ node này rồi trả về phiên bản đã patch.

Tại sao model Flux không xuất hiện trong danh sách?

Flux được phân phối dưới dạng file UNet nằm trong models/unet (hoặc models/diffusion_models). Tải nó bằng Load Diffusion Model và thêm DualCLIPLoader cùng Load VAE.

Node liên quan

Load Diffusion Model

ComfyUI core

Load Diffusion Model (UNETLoader) tải một mạng khử nhiễu trần như Flux, SD3.5, Wan hoặc HunyuanVideo từ models/diffusion_models, với tùy chọn weight_dtype cho fp8 để tiết kiệm VRAM.

Load LoRA

ComfyUI core

Load LoRA (LoraLoader) áp dụng một file LoRA lên MODEL và CLIP với mức độ riêng biệt, để bạn có thể thêm phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng vào bất kỳ checkpoint nào mà không cần gộp chung.

Load VAE

ComfyUI core

Load VAE (VAELoader) tải một file VAE độc lập từ models/vae để một checkpoint thiếu hoặc có VAE yếu vẫn giải mã màu sắc rõ ràng, và để các model tách như Flux và Wan có bộ giải mã riêng.

CLIP Text Encode (Prompt)

ComfyUI core

CLIP Text Encode biến một đoạn văn bản thành CONDITIONING bằng cách dùng bộ mã hóa văn bản của mô hình. Một node giữ prompt tích cực, node kia giữ prompt tiêu cực.

KSampler

ComfyUI core

KSampler chạy vòng lặp khử nhiễu: nó lấy model, prompt và latent rồi tạo ra latent ảnh hoàn chỉnh, được điều khiển bởi seed, steps, cfg, sampler, scheduler và denoise.

Mệt vì sửa node? Để đám mây lo

BitVector giữ hàng trăm workflow ComfyUI luôn được cài đặt, cập nhật và kiểm thử trên GPU đám mây tốc độ cao. Không Python, không lỗi CUDA, không giới hạn VRAM. Dùng được trên mọi trình duyệt.

Dùng thử BitVector