.ai

en iyi açık kaynak yapay zeka modelleri

Ara

ComfyUI'de Load Checkpoint düğümü

Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple), .safetensors veya .ckpt model dosyasını açar ve her iş akışının ihtiyacı olan üç parçayı verir: diffusion MODEL, CLIP metin kodlayıcı ve VAE.

Düğüm paketi: ComfyUI core

Kategori: Yükleyiciler

Load Checkpoint ne yapar

Load Checkpoint, hemen hemen her ComfyUI grafiğinin ilk düğümüdür. models/checkpoints klasöründen bir checkpoint dosyası okur ve bunu grafiğin geri kalanının kullandığı üç nesneye ayırır: MODEL (gürültüyü gideren UNet veya transformer), CLIP (promptları conditioning’e çeviren metin kodlayıcı) ve VAE (piksel ile latent alan arasında kodlayıcı/dekodlayıcı).

Düğümün tek bir açılır menüsü var, ckpt_name, ComfyUI’nin checkpoints klasöründe (ve extra_model_paths.yaml dosyasındaki ek yollar dahil) bulduğu tüm dosyaları listeler. Bir dosya seç, üç çıkışı bağla, ve model ailesi tüm grafik için ayarlanır. SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious ve çoğu merged checkpoint bu düğümle yüklenir. Flux, SD3 ve video modeller genellikle ayrı UNet, metin kodlayıcı ve VAE dosyaları olarak gelir ve Load Diffusion Model, DualCLIPLoader ve Load VAE kullanılır.

Girişler

Ad	Tür	Ne olduğu
ckpt_name	COMBO	models/checkpoints içinden seçilen yüklenecek checkpoint dosyası. Liste sayfa yüklendiğinde okunur; yeni dosyalar düğüm listesi yenilendiğinde görünür.

Çıkışlar

Ad	Tür	Ne olduğu
MODEL	MODEL	Gürültü giderme ağı. KSampler, LoRA yükleyiciler, ControlNet veya model patch düğümlerine bağla.
CLIP	CLIP	Metin kodlayıcı. Pozitif ve negatif promptlar için CLIP Text Encode’a bağla.
VAE	VAE	Piksel/latent dönüştürücü. VAE Decode ve VAE Encode’a bağla.

Kurulumu atlayın: bulutta önceden yüklü ComfyUI iş akışları

BitVector hazır ComfyUI iş akışlarını kendi GPU'larında çalıştırır. Kurulum yok, eksik düğüm yok, kırmızı kutu yok. Telefonunuzdan veya dizüstünüzden açın, bir dakikada üretin.

BitVector’ı dene

Load Checkpoint nasıl kullanılır

Checkpoint dosyasını ComfyUI/models/checkpoints klasörüne (veya extra_model_paths.yaml’da listelenen bir klasöre) kopyala.
Çift tıklayarak arama ile düğümü ekle: "Load Checkpoint" yaz.
ckpt_name’den dosyayı seç.
MODEL’i KSampler model girişine, CLIP’i her iki CLIP Text Encode düğümüne, VAE’yi VAE Decode’a bağla.
Grafiğin geri kalanını model ailesine göre ayarla: SD 1.5 için 512 veya 768 latent, SDXL için 1024.

Ayarlar ve ipuçları

.safetensors dosyalarını tercih et; .ckpt dosyaları Python pickle formatında ve yüklendiğinde kod çalıştırabilir.
Eğer checkpoint içine gömülü bir VAE yoksa, renkler soluk görünür. Uyumlu VAE’yi Load VAE ile ekle ve checkpoint VAE çıkışı yerine onu kullan.
Bir Load Checkpoint birden fazla sampler’a besleyebilir. Yüksek çözünürlük geçişi için ikinci bir yükleyici gerekmez.
Yükleme önbelleğe alınır: iki checkpoint arasında geçiş yapmak ilk yüklemeden sonra hızlıdır, ama her biri RAM’de kalır.
Load LoRA’yı bu düğüm ile sampler arasında kullan; asla öncesinde değil; LoRA MODEL ve CLIP’i buradan çıkanlara yamalar.

Load Checkpoint sorun giderme

ckpt_name "undefined" gösteriyor veya açılır liste boş

Neden olur

ComfyUI başlarken models/checkpoints içinde hiç checkpoint bulamadı ya da iş akışı bu makinede olmayan bir dosya adıyla kaydedildi.

Nasıl düzeltilir

En az bir .safetensors dosyasını ComfyUI/models/checkpoints içine koy, R tuşuna basarak düğüm tanımlarını yenile, sonra dosyayı tekrar seç. Paylaşılan iş akışlarında aynı aileden herhangi bir yerel checkpoint seç.

Başlık serileştirilirken hata: HeaderTooLarge veya MetadataIncompleteBuffer

Neden olur

Dosya tam bir safetensors dosyası değil. Genellikle indirme erken durdu veya .safetensors uzantılı bir HTML hata sayfası kaydedildi.

Nasıl düzeltilir

Dosya boyutunu indirme sayfasıyla karşılaştır ve tekrar indir. Sağlıklı bir SDXL checkpoint yaklaşık 6.5 GB’dır; birkaç kilobaytlık dosya hata sayfasıdır.

Geçerli checkpoint ile görüntüler gürültü veya gri kare olarak çıkıyor

Neden olur

Checkpoint ailesi grafiğin geri kalanıyla uyuşmuyor: 512x512 latentli SDXL modeli SD 1.5 ayarlarıyla veya Load Checkpoint ile yüklenen Flux UNet.

Nasıl düzeltilir

Model ailesinin çözünürlük ve sampler ayarlarını kullan (SDXL: 1024x1024, cfg 5-8). Flux, SD3 ve Wan için Load Diffusion Model ile ayrı CLIP ve VAE yükleyicileri kullan.

Clip eksik: konsolda ["text_projection.weight"] veya "clip missing" uyarıları

Neden olur

Checkpoint metin kodlayıcısının bir kısmı olmadan kaydedilmiş. ComfyUI boşluğu varsayılanlarla dolduruyor, bu da stilde hafif değişiklik yapabilir.

Nasıl düzeltilir

Bu bir uyarı, hata değil. Sonuçlar model sayfasından farklıysa, aynı aileden tam bir checkpoint’ten CLIP yükle ve onun çıkışını kullan.

Checkpoint yüklendiği anda bellek doluyor

Neden olur

Checkpoint tamamen GPU’ya taşındı ve modelin ihtiyaç duyduğundan daha az boş VRAM var, genellikle başka bir program veya ikinci bir ComfyUI sekmesi belleği tutuyor.

Nasıl düzeltilir

Diğer GPU programlarını kapat, ComfyUI’yi --lowvram veya --normalvram ile başlat veya UNet’i fp8 olarak Load Diffusion Model ile yükle. 6 GB kartlar --lowvram ile SDXL çalıştırabilir.

Bu iş akışını telefonunuzdan çalıştırın

Bu sayfadaki her iş akışı, modeller ve özel düğümler hazır hâlde BitVector'da önceden yüklüdür. Birini seçin, prompt yazın, bitti. Sıfır kurulum, indirecek bir şey yok.

BitVector’ı dene

Load Checkpoint hakkında sorular

Load Checkpoint ile CheckpointLoaderSimple aynı mı?

Evet. CheckpointLoaderSimple dahili sınıf adı; menüde Load Checkpoint olarak görünür. Eski CheckpointLoader config dosyası açılır menüsü ile artık kullanılmıyor.

Bu düğümle LoRA yükleyebilir miyim?

Hayır. LoRA’lar Load LoRA’ya gider, o da MODEL ve CLIP’i buradan alır ve yamalı versiyonlarını döner.

Neden Flux modeller listede görünmüyor?

Flux, models/unet (veya models/diffusion_models) içinde olması gereken bir UNet dosyası olarak dağıtılır. Load Diffusion Model ile yükle ve DualCLIPLoader ile Load VAE ekle.

İlgili düğümler

Load Diffusion Model

ComfyUI core

Load Diffusion Model (UNETLoader), Flux, SD3.5, Wan veya HunyuanVideo gibi modelleri models/diffusion_models klasöründen yükler. VRAM tasarrufu için fp8 seçeneği olan weight_dtype ayarı vardır.

Load LoRA

ComfyUI core

Load LoRA (LoraLoader), MODEL ve CLIP'e ayrı ayrı güçlerle bir LoRA dosyası uygular, böylece herhangi bir kontrol noktasına stil, karakter veya konsept eklenebilir, birleştirme yapmadan.

Load VAE

ComfyUI core

Load VAE (VAELoader), models/vae klasöründen bağımsız bir VAE dosyası yükler. Böylece VAE'si eksik veya zayıf olan bir checkpoint temiz renklerle decode eder ve Flux ile Wan gibi bölünmüş modeller kendi decoder'larını alır.

CLIP Text Encode (Prompt)

ComfyUI core

CLIP Text Encode, metin istemini modelin metin kodlayıcısını kullanarak CONDITIONING'e dönüştürür. Bir düğüm pozitif istemi, diğeri negatif istemi tutar.

KSampler

ComfyUI core

KSampler, gürültü giderme döngüsünü çalıştırır: modeli, istemleri ve bir latent'i alır ve tohum, adım sayısı, cfg, örnekleyici, zamanlayıcı ve gürültü giderme ile kontrol edilen bitmiş latent görüntüyü üretir.

Düğüm onarmaktan yoruldunuz mu? Bırakın bulut yapsın

BitVector yüzlerce ComfyUI iş akışını hızlı bulut GPU'larında yüklü, güncel ve test edilmiş tutar. Python yok, CUDA hatası yok, VRAM sınırı yok. Her tarayıcıda çalışır.

BitVector’ı dene