Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
nejlepší open source AI modely

Uzel Load Checkpoint v ComfyUI

Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) otevře modelový soubor .safetensors nebo .ckpt a předá tři části, které každý workflow potřebuje: diffusion MODEL, CLIP textový enkodér a VAE.
Balíček uzlů: ComfyUI core
Kategorie: Loadery

Co Load Checkpoint dělá

Load Checkpoint je první uzel téměř v každém grafu ComfyUI. Načte jeden checkpoint soubor z adresáře models/checkpoints a rozdělí ho na tři objekty, které zbytek grafu používá: MODEL (UNet nebo transformer, který odšumuje), CLIP (textový enkodér, který převádí prompt do podmínek) a VAE (enkodér/dekodér mezi pixely a latentním prostorem).
Uzel má jedno rozbalovací menu, ckpt_name, které ukazuje všechny soubory, které ComfyUI našel v adresáři checkpoints (a v dalších cestách z extra_model_paths.yaml). Vyber soubor, připoj tři výstupy a rodina modelu je nastavena pro celý graf. SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious a většina merged checkpointů se načítá přes tento uzel. Flux, SD3 a video modely obvykle přicházejí jako samostatné soubory UNet, textového enkodéru a VAE a používají místo toho Load Diffusion Model, DualCLIPLoader a Load VAE.

Vstupy

Název
Typ
Co to je
ckpt_name
COMBO
Checkpoint soubor k načtení, vybraný z models/checkpoints. Seznam se načte při spuštění stránky; nové soubory se objeví po obnovení seznamu uzlů.

Výstupy

Název
Typ
Co to je
MODEL
MODEL
Síť pro odšumování. Připoj ji ke KSampleru, LoRA loaderům, ControlNetu nebo model patch uzlům.
CLIP
CLIP
Textový enkodér. Připoj ho k CLIP Text Encode pro pozitivní i negativní prompty.
VAE
VAE
Převodník pixelů a latentního prostoru. Připoj ho k VAE Decode a VAE Encode.
AD
Přeskočte nastavování: workflow ComfyUI předinstalované v cloudu
BitVector spouští hotové workflow ComfyUI na vlastních GPU. Žádná instalace, žádné chybějící uzly, žádné červené rámečky. Otevřete ho na telefonu nebo notebooku a generujte do minuty.

Jak používat Load Checkpoint

  1. Zkopíruj checkpoint do ComfyUI/models/checkpoints (nebo do složky uvedené v extra_model_paths.yaml).
  2. Přidej uzel dvojklikem a vyhledej "Load Checkpoint".
  3. Vyber soubor v ckpt_name.
  4. Propoj MODEL s modelem vstupu KSampleru, CLIP s oběma CLIP Text Encode uzly, VAE s VAE Decode.
  5. Přizpůsob zbytek grafu rodině modelu: 512 nebo 768 latentů pro SD 1.5, 1024 pro SDXL.

Nastavení a tipy

  • Preferuj soubory .safetensors; .ckpt jsou picklované Python objekty a mohou při načítání spustit kód.
  • Pokud checkpoint nemá zabudovaný VAE, barvy vypadají vybledle. Přidej Load VAE s odpovídajícím VAE a použij ho místo výstupu VAE z checkpointu.
  • Jeden Load Checkpoint může napájet několik samplerů. Nepotřebuješ druhý loader pro hires pass.
  • Načítání se ukládá do cache: přepínání mezi dvěma checkpointy je rychlé po prvním načtení, ale každý zůstává v RAM.
  • Používej Load LoRA mezi tímto uzlem a samplerem, nikdy před ním; LoRA opravuje MODEL a CLIP, které z něj vycházejí.

Řešení problémů s Load Checkpoint

ckpt_name ukazuje "undefined" nebo je rozbalovací menu prázdné

Proč k tomu dochází
ComfyUI při spuštění nenašel žádný checkpoint v models/checkpoints, nebo byl workflow uložen s názvem souboru, který na tomto počítači neexistuje.

Jak to opravit
Dej alespoň jeden .safetensors soubor do ComfyUI/models/checkpoints, stiskni R pro obnovení definic uzlů a pak znovu vyber soubor. U sdílených workflow vyber jakýkoliv lokální checkpoint ze stejné rodiny.

Chyba při deserializaci hlavičky: HeaderTooLarge nebo MetadataIncompleteBuffer

Proč k tomu dochází
Soubor není kompletní safetensors soubor. Obvykle se stahování přerušilo, nebo byl uložen HTML chybový soubor s příponou .safetensors.

Jak to opravit
Zkontroluj velikost souboru proti stránce ke stažení a stáhni ho znovu. Zdravý SDXL checkpoint má kolem 6,5 GB; soubor o velikosti pár kilobajtů je chybová stránka.

Obrázky jsou šum nebo šedé čtverce i s platným checkpointem

Proč k tomu dochází
Rodina checkpointu neodpovídá zbytku grafu: SDXL model s latentem 512x512 a nastavením SD 1.5, nebo Flux UNet načtený přes Load Checkpoint.

Jak to opravit
Použij rozlišení a nastavení sampleru podle rodiny modelu (SDXL: 1024x1024, cfg 5-8). Pro Flux, SD3 a Wan použij Load Diffusion Model plus samostatné CLIP a VAE loadery.

Chybí Clip: ["text_projection.weight"] nebo "clip missing" varování v konzoli

Proč k tomu dochází
Checkpoint byl uložen bez části textového enkodéru. ComfyUI to doplní výchozími hodnotami, což může mírně změnit styl.

Jak to opravit
Je to varování, ne chyba. Pokud se výsledky liší od stránky modelu, načti CLIP z kompletního checkpointu stejné rodiny a použij ten výstup CLIP místo toho.

Nedostatek paměti hned po načtení checkpointu

Proč k tomu dochází
Celý checkpoint se přesune na GPU a je méně volné VRAM, než model potřebuje, často protože jiný program nebo druhá záložka ComfyUI drží paměť.

Jak to opravit
Zavři jiné GPU programy, spusť ComfyUI s --lowvram nebo --normalvram, nebo načti UNet v fp8 přes Load Diffusion Model. Karty s 6 GB zvládnou SDXL s --lowvram.

AD
Spusťte tento workflow z telefonu
Každý workflow na této stránce je na BitVector předinstalován i s modely a vlastními uzly. Vyberte, napište prompt, hotovo. Nulové nastavování, nic ke stahování.

Otázky k Load Checkpoint

Je Load Checkpoint to samé jako CheckpointLoaderSimple?

Jo. CheckpointLoaderSimple je interní název třídy; v menu se zobrazuje jako Load Checkpoint. Starší CheckpointLoader s rozbalovacím menu pro config je zastaralý.

Můžu načíst LoRA tímto uzlem?

Ne. LoRA se načítají přes Load LoRA, který vezme MODEL a CLIP z tohoto uzlu a vrátí jejich upravené verze.

Proč se Flux modely neobjevují v seznamu?

Flux se distribuuje jako UNet soubor, který patří do models/unet (nebo models/diffusion_models). Načti ho přes Load Diffusion Model a přidej DualCLIPLoader a Load VAE.

Související uzly

Load Diffusion Model
ComfyUI core
Load Diffusion Model (UNETLoader) načte základní denoising síť jako Flux, SD3.5, Wan nebo HunyuanVideo z models/diffusion_models, s volbou weight_dtype pro fp8, aby se ušetřila VRAM.
Load LoRA
ComfyUI core
Load LoRA (LoraLoader) aplikuje LoRA soubor na MODEL a CLIP s různou silou, takže můžeš přidat styl, postavu nebo koncept do jakéhokoliv checkpointu bez nutnosti slučování.
Load VAE
ComfyUI core
Load VAE (VAELoader) načte samostatný VAE soubor z models/vae, aby checkpoint s chybějícím nebo slabým VAE dekódoval čisté barvy, a aby rozdělené modely jako Flux a Wan měly svůj dekodér.
CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode převede textový prompt na CONDITIONING pomocí textového enkodéru modelu. Jeden uzel drží pozitivní prompt, druhý negativní.
KSampler
ComfyUI core
KSampler spouští smyčku odšumění: vezme model, prompt a latent a vytvoří hotový latentní obrázek, řízený seedem, počtem kroků, cfg, samplerem, schedulerem a denoise.
AD
Unavuje vás opravovat uzly? Nechte to na cloudu
BitVector udržuje stovky workflow ComfyUI nainstalované, aktualizované a otestované na rychlých cloudových GPU. Žádný Python, žádné chyby CUDA, žádné limity VRAM. Funguje z jakéhokoli prohlížeče.

Další uzly ComfyUI

ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager je rozšíření, které instaluje, aktualizuje a opravuje balíčky vlastních uzlů a modely přímo v rozhraní, řeší chybějící uzly v importovaných pracovních postupech a ukládá snímky tvého nastavení.
Save Image
ComfyUI core
Save Image uloží IMAGE tensor do složky ComfyUI/output jako PNG, přičemž celý pracovní postup je vložený do metadat souboru, takže obrázek můžeš zase přetáhnout zpátky do ComfyUI a obnovit tak celý graf.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode převádí vzorkovaný LATENT na pixelový OBRAZ pomocí VAE; VAE Decode (Tiled) dělá to samé po dlaždicích pro velmi velké obrázky.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Prázdný latentní obrázek vytvoří prázdné latentní plátno (šířka, výška, batch_size), od kterého začíná text-to-image generování; rozměry musí být násobky 8 a odpovídat rodině modelu.
Load Image
ComfyUI core
Load Image načte obrázek ze složky ComfyUI input (nebo z nahrání) a vyprodukuje IMAGE tensor plus MASKU z alfa kanálu, což je výchozí bod pro img2img, inpainting, ControlNet a IP-Adapter grafy.
Apply ControlNet
ComfyUI core
Apply ControlNet připojí řídicí obrázek a načtený ControlNet k pozitivnímu a negativnímu CONDITIONING se sílou a procenty startu/konce, takže sampler sleduje hrany, hloubku nebo pózu z průvodce.