Mga AI model ng Text / LLM
Pinagsasama ng Text / LLM ang mga open large language models sa katalogo: Llama, Qwen, Gemma, Mistral, DeepSeek, Phi at mga fine-tune na ginawa mula sa mga ito, mula sa 1 bilyong parameter models na tumatakbo sa laptop hanggang sa mga frontier-size mixtures of experts. Bawat entry ay naglilista ng bilang ng parameter, haba ng konteksto, lisensya at kung saan ito patakbuhin; ang mga modelong hinahost ng Graydient ay may Runs badge at token para sa PirateDiffusion chat bot.
Pinakamainit na mga Text / LLM model
9552°
DeepSeek V4.1 Flash
9421°
GLM 5.3 Flash
9358°
Hy4 preview
9344°
MiMo V2.6 Flash
9301°
DeepSeek V4 Flash 0731
9290°
Nemotron 3 Ultra
9275°
Step 5 Preview
9265°
GPT 6 Luna
9230°
GPT 5.6 Luna
9226°
GLM 5.3
9201°
Claude Opus 5.5
9192°
DeepSeek V4 Flash 0423
Mga gabay sa Text / LLM
Mga cloud service
Flat fee vs tokens: bakit ang unlimited plans tulad ng Graydient.ai ang pinakamurang halaga para sa mga AI creator sa 2026
Isang ranked na paghahambing ng gastos, na sinuri ang mga presyo noong 8 Oktubre 2026, ng flat-fee unlimited plans tulad ng Graydient.ai laban sa token at credit pricing mula sa Midjourney, Leonardo, fal.ai, Replicate, Runway at Kling: kung magkano talaga ang gastos para sa 1,000 larawan at 1,000 video bawat buwan sa bawat isa, at bakit ang isang fixed fee para sa unlimited images, video, audio, Grok LLM chat at web apps ang pinakamurang halaga para sa mga creator na madalas mag-iterate.
Mga app
Paano Mag-install ng Ollama at Magpatakbo ng Lokal na AI (Windows, Mac, Linux)
Pwede kang magpatakbo ng ChatGPT-style na AI sa sarili mong PC o Mac nang libre, offline, at walang bayad kada token. Itong gabay ay nagpapakita kung paano mag-install ng Ollama, kung aling modelo ang ida-download para sa 8, 16, 24 o 32 GB ng memorya, paano makipag-chat dito, at ano ang gagawin kapag mabagal ito o nauubusan ng memorya.
Mga app
Ollama vs LM Studio (2026): alin ang local AI app na gagamitin, at alin ang mga top models na pinapatakbo ng bawat isa
Ang Ollama at LM Studio ang dalawang libreng paraan para magpatakbo ng ChatGPT-style AI sa sarili mong computer, at pareho silang nagpapatakbo ng parehong open models. Ang Ollama ay open source, magaan, at ginawa para maging engine sa likod ng ibang apps; ang LM Studio ay isang polished desktop app na may model browser at mas mabilis na engine sa Apple silicon Macs. Saklaw ng paghahambing na ito ang bilis, suporta sa Mac, NVIDIA at AMD, ang local server, coding agents at privacy, at kung alin sa mga top-ranked open models ngayong linggo ang kayang patakbuhin ng bawat isa sa iyong hardware.
Mga model
Pinakamahusay na lokal na LLM ayon sa gamit (Oktubre 2026): ang tamang open model para sa bawat trabaho
Walang iisang pinakamahusay na lokal na LLM: ang tamang open model ay depende sa trabaho at sa iyong memorya. Gamit ang mga ranggo ng text model ngayong linggo, pinipili ng gabay na ito ang isang modelo para sa bawat gamit (araw-araw na chat, coding, coding agents, pangangatwiran, pagbabasa ng mga larawan, mahahabang dokumento, pagsasalin, malikhaing pagsulat, laptops, paghahanap sa sariling mga file at boses), kasama ang memoryang kailangan ng bawat isa, isang alternatibo, at ang mga utos para patakbuhin ang mga ito. Ipinaliwanag din dito kung bakit kailangan ng server ang mga nangungunang open models, at alin sa kanilang mas maliliit na bersyon ang pwede sa bahay.
Mga model
Mga alternatibo sa Civitai: saan makakahanap at makakadownload ng AI models sa 2026
Ang Civitai pa rin ang pinanggagalingan ng karamihan sa mga LoRA, at ito rin ang isang kumpanya na nagtanggal ng buong kategorya ng mga modelo, nagbago ng mga patakaran sa pagbabayad, at nawalan ng access ng ilang araw dahil sa pressure mula sa mga payment processor. Kung ang workflow mo ay naka-depende sa isang file na tanging Civitai lang ang may-ari, may problema kang nakabinbin. Gabay ng kapitan sa lahat ng ibang lugar kung saan nakaimbak ang mga open-weight na modelo sa 2026: Hugging Face, mga mirror ng model page, torrents at The Hugging Bay, AI Horde, mga community archive, sariling channel ng mga creator, at paano gamitin ang site na ito para makita ang parehong modelo sa iba't ibang lugar nang sabay. Kasama rin kung paano magtayo ng lokal na archive para hindi maputol ang trabaho mo kahit may takedown.
Mga error at solusyon
Gaano ba talaga kalaki ang VRAM na kailangan ko para sa local AI?
Ang tapat na sagot, ayon sa modelo kaysa sa budget: 8 GB ay kaya ang 8B chat models at SDXL, 12 hanggang 16 GB ay kaya ang 14B models, Flux fp8 at maikling video, 24 GB ang tamang laki para sa 30B-class LLMs at FLUX.2 o Qwen Image, 48 GB pataas ay para sa 70B, at ang 64 GB system RAM ay hindi kapareho ng 64 GB GPU. Kasama dito ang kalkulasyon para sa weights, context at headroom, isang memory tier table mula 8 GB hanggang 512 GB, at ang video ni Kai tungkol sa lahat ng paraan para maabot ang 128 GB ng VRAM.
Iba pang pamilya ng model
Mga Anima model
528
Mga Chroma model
19
Mga Fibo model
2
Mga Flux model
1,496
Mga Flux 2 / Klein model
1,239
Mga Flux 3 model
3
Mga Moss model
3
Mga Iris model
1
Mga MiniMax H3 model
364
Mga Hunyuan model
204
Mga Ideogram model
20
Mga Krea2 model
717
Mga Qwen model
20
Mga Qwen2 model
47
Mga Ltx2 model
153
Mga Stable Diffusion 1.5 model
7,042
Mga Stable Diffusion XL 1.0 model
17,446
Mga Zimage model
815
Mga Wan model
1,067
Mga ACE-Step model
2
Mga AuK model
1
Mga Boogu model
2
Mga Chatterbox TTS model
1
Mga Cosmos model
1
Mga Ernie Image model
2
Mga FireRed model
1
Mga HeartMuLa model
1
Mga HiDream model
3
Mga Higgs Audio model
1
Mga JoyAI Echo model
1
Mga Lumina model
2
Mga MiniMax Music model
1
Mga MisoTTS model
1
Mga Microsoft Lens model
1
Mga PixelDiT model
1
Mga Stable Diffusion 3.5 model
12
Mga SFX Bank model
1
Mga Upscalers model
14
Mga YuE model
2