Mô hình AI Text / LLM
Text / LLM nhóm các mô hình ngôn ngữ lớn mở trong danh mục: Llama, Qwen, Gemma, Mistral, DeepSeek, Phi và các tinh chỉnh dựa trên chúng, từ mô hình 1 tỷ tham số chạy trên laptop đến hỗn hợp chuyên gia quy mô lớn. Mỗi mục liệt kê số tham số, độ dài ngữ cảnh, giấy phép và nơi chạy; mô hình do Graydient lưu trữ có huy hiệu Runs và token cho chatbot PirateDiffusion.
Mô hình Text / LLM hot nhất
9552°
DeepSeek V4.1 Flash
9421°
GLM 5.3 Flash
9358°
Hy4 preview
9344°
MiMo V2.6 Flash
9301°
DeepSeek V4 Flash 0731
9290°
Nemotron 3 Ultra
9275°
Step 5 Preview
9265°
GPT 6 Luna
9230°
GPT 5.6 Luna
9226°
GLM 5.3
9201°
Claude Opus 5.5
9192°
DeepSeek V4 Flash 0423
Hướng dẫn Text / LLM
Dịch vụ đám mây
Phí cố định so với token: tại sao các gói không giới hạn như Graydient.ai là lựa chọn tốt nhất cho nhà sáng tạo AI năm 2026
So sánh chi phí xếp hạng, với giá được kiểm tra vào ngày 8 tháng 10 năm 2026, giữa các gói không giới hạn phí cố định như Graydient.ai với giá token và tín dụng từ Midjourney, Leonardo, fal.ai, Replicate, Runway và Kling: chi phí thực sự cho 1.000 hình ảnh và 1.000 video mỗi tháng trên từng dịch vụ, và tại sao một khoản phí cố định cho hình ảnh, video, âm thanh, trò chuyện Grok LLM và ứng dụng web không giới hạn là giá trị tốt nhất cho những người sáng tạo cần thử nghiệm.
Ứng dụng
Cách Cài Đặt Ollama và Chạy AI Cục Bộ (Windows, Mac, Linux)
Bạn có thể chạy AI kiểu ChatGPT trên PC hoặc Mac của mình miễn phí, không cần kết nối mạng và không mất phí theo số token. Hướng dẫn này chỉ cách cài Ollama, chọn model phù hợp với 8, 16, 24 hoặc 32 GB bộ nhớ, cách trò chuyện với nó, và xử lý khi máy chạy chậm hoặc hết bộ nhớ.
Ứng dụng
Ollama vs LM Studio (2026): nên dùng ứng dụng AI cục bộ nào, và mỗi ứng dụng chạy những mô hình hàng đầu nào
Ollama và LM Studio là hai cách miễn phí để chạy AI kiểu ChatGPT trên máy tính của bạn, và cả hai đều chạy cùng các mô hình mở. Ollama là mã nguồn mở, nhẹ và được thiết kế để làm động cơ cho các ứng dụng khác; LM Studio là một ứng dụng máy tính để bàn hoàn chỉnh với trình duyệt mô hình và động cơ nhanh hơn trên Mac dùng chip Apple silicon. So sánh này bao gồm tốc độ, hỗ trợ Mac, NVIDIA và AMD, máy chủ cục bộ, tác nhân lập trình và quyền riêng tư, cùng với những mô hình mở hàng đầu tuần này mà mỗi ứng dụng có thể chạy trên phần cứng của bạn.
Mô hình
LLM cục bộ tốt nhất theo từng trường hợp sử dụng (Tháng 10 năm 2026): mô hình mở phù hợp cho mọi công việc
Không có một LLM cục bộ nào là tốt nhất cho tất cả: mô hình mở phù hợp phụ thuộc vào công việc và bộ nhớ của bạn. Dựa trên bảng xếp hạng mô hình văn bản tuần này, hướng dẫn này chọn một mô hình cho mỗi trường hợp sử dụng (chat hàng ngày, lập trình, tác nhân lập trình, suy luận, đọc hình ảnh, tài liệu dài, dịch thuật, viết sáng tạo, laptop, tìm kiếm trong file của bạn và giọng nói), với bộ nhớ cần thiết cho từng mô hình, một lựa chọn thay thế và các lệnh để chạy chúng. Nó cũng giải thích tại sao các mô hình mở xếp hạng #1 cần máy chủ, và những mô hình nhỏ hơn phù hợp để dùng tại nhà.
Mô hình
Các lựa chọn thay thế Civitai: nơi tìm và tải mô hình AI năm 2026
Civitai vẫn là nơi sinh ra hầu hết các LoRA, và cũng là một công ty duy nhất đã xóa bỏ cả những danh mục mô hình, thay đổi quy tắc thanh toán và biến mất vài ngày dưới áp lực từ các nhà xử lý thanh toán. Nếu quy trình làm việc của bạn phụ thuộc vào một file chỉ có trên Civitai, bạn đang đối mặt với một vấn đề sắp xảy ra. Bản đồ của thuyền trưởng về mọi nơi khác mà thế giới mô hình mở giữ mô hình của họ năm 2026: Hugging Face, các bản sao trang mô hình, torrent và The Hugging Bay, AI Horde, kho lưu trữ cộng đồng, kênh riêng của người tạo, và cách dùng trang này để tìm cùng một mô hình ở nhiều nơi cùng lúc. Cộng thêm cách giữ kho lưu trữ cục bộ để không lần nào bị gỡ file làm gián đoạn công việc của bạn.
Lỗi và cách khắc phục
Mình thực sự cần bao nhiêu VRAM cho AI cục bộ?
Câu trả lời thật lòng, theo từng model chứ không phải theo ngân sách: 8 GB chạy được các model chat 8B và SDXL, 12 đến 16 GB chạy được model 14B, Flux fp8 và video ngắn, 24 GB là mức lý tưởng cho các LLM loại 30B và FLUX.2 hoặc Qwen Image, 48 GB trở lên là vùng của 70B, và 64 GB RAM hệ thống không phải là GPU 64 GB. Với phép tính cho trọng số, ngữ cảnh và khoảng trống, một bảng phân cấp bộ nhớ từ 8 GB đến 512 GB, và video của Kai về mọi cách để đạt 128 GB VRAM.
Các họ mô hình khác
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153
Mô hình Stable Diffusion 1.5
7,042
Mô hình Stable Diffusion XL 1.0
17,446
Mô hình Zimage
815
Mô hình Wan
1,067
Mô hình ACE-Step
2
Mô hình AuK
1
Mô hình Boogu
2
Mô hình Chatterbox TTS
1
Mô hình Cosmos
1
Mô hình Ernie Image
2
Mô hình FireRed
1
Mô hình HeartMuLa
1
Mô hình HiDream
3
Mô hình Higgs Audio
1
Mô hình JoyAI Echo
1
Mô hình Lumina
2
Mô hình MiniMax Music
1
Mô hình MisoTTS
1
Mô hình Microsoft Lens
1
Mô hình PixelDiT
1
Mô hình Stable Diffusion 3.5
12
Mô hình SFX Bank
1
Mô hình Upscalers
14
Mô hình YuE
2