Model
.ai
sinusubaybayan ang mga open AI model
Home
/
Mga Stable Diffusion XL 1.0 model

Mga AI model ng Stable Diffusion XL 1.0

Ang Stable Diffusion XL ay ang 2023 Stability AI model na naging backbone ng open-source image community: 1024 pixel base na may two-stage text encoder, at tahanan ng Pony Diffusion, Illustrious, NoobAI, Juggernaut, RealVisXL at libu-libong fine-tuned checkpoints. Tumakbo ito sa 8 GB graphics cards, may pinakamalaking LoRA ecosystem sa anumang pamilya at pinakamayamang tag-based prompting para sa anime at illustration. Nakalista sa katalogo ang mahigit labinlimang libong SDXL checkpoints, LoRAs at embeddings na may mga halimbawa ng larawan at heat scores, na naka-grupo ayon sa tag para madaling mahanap ang realism, anime, Pony at Illustrious models.

Pinakamainit na mga Stable Diffusion XL 1.0 model

Mga gabay sa Stable Diffusion XL 1.0

Mga model
Stable Diffusion XL 1.0: mga prompt, settings at kung ano pa rin ang pinakamagaling nito
Paano masulit ang official SDXL 1.0 base model: native na resolusyon, CFG at sampler settings, ang refiner, negative prompts at mga ideya para sa mga estilo kung saan pa rin namumukod-tangi ang SDXL.
Mga model
SDXL-Lightning: apat na hakbang na pagbuo sa kahit anong SDXL checkpoint
Pinapabilis ng ByteDance na SDXL-Lightning LoRA ang 30-hakbang na SDXL render sa 4 na hakbang lang. Alamin ang bilang ng hakbang, ang CFG na dapat gamitin, ang sampler, at kung paano ito pagsamahin sa paborito mong checkpoints at style LoRAs.
Mga error at solusyon
Mga error sa ComfyUI at paano ayusin: pulang nodes, nawawalang mga modelo, CUDA out of memory
Ang mga unang error message sa ComfyUI na madalas maranasan, kung ano ang ibig sabihin ng bawat isa at ang tamang solusyon: nawawalang custom nodes (pulang kahon), "Prompt outputs failed validation", CUDA out of memory, maling uri ng modelo sa loader, mat1 at mat2 shape errors, header deserialization, torch at xformers na hindi tugma.
Mga model
Hyper-SD XL: one-to-eight-step SDXL na may flexible na LoRA
Pinapabilis ng Hyper-SD mula sa ByteDance ang SDXL checkpoints hanggang sa kasing bilis ng isang step lang. Alamin kung aling variant ang pipiliin, ang mga patakaran sa CFG at sampler, at paano ito pagsamahin sa checkpoints at LoRAs nang hindi nawawala ang kalidad.
Mga model
Ano ang LoRA at paano ito gamitin sa ComfyUI, Forge, Automatic1111 at sa cloud
Ipinaliwanag ang LoRAs para sa mga gustong makakuha ng resulta, hindi matematika: ano ang binabago ng LoRA file, bakit kailangang tugma ito sa pamilya ng base model, trigger words, weights, pagsasama-sama ng ilang LoRAs, ang folder at syntax para sa bawat UI, at paano subukan ang LoRA sa cloud bago mag-download.
Mga error at solusyon
CUDA out of memory: gaano karaming VRAM ang kailangan ng bawat AI model at paano ito mapasya
Isang VRAM na talaan para sa SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 at HunyuanVideo, at mga teknik na nagpapasya sa isang modelo: fp8 at GGUF quantisation, CPU offload, tiled VAE, limitasyon sa resolusyon at frame, at kung kailan itigil na ang pakikipaglaban at gamitin na lang ang hosted.
Lahat ng gabay

Iba pang pamilya ng model