Model
.ai
מעקב אחרי מודלים פתוחים של AI
בית
/
מודלי Text / LLM

מודלי AI של Text / LLM

טקסט / LLM מקבץ את מודלי השפה הגדולים הפתוחים בקטלוג: Llama, Qwen, Gemma, Mistral, DeepSeek, Phi והכיוונים המדויקים שנבנו עליהם, ממודלים עם מיליארד פרמטרים שרצים על מחשב נייד ועד תערובות מומחים בגודל גבול. כל רשומה מציינת את מספר הפרמטרים, אורך ההקשר, הרישיון והיכן להריץ; המודלים ש-Graydient מארח נושאים תג Runs וטוקן לבוט הצ'אט PirateDiffusion.

מודלי Text / LLM החמים ביותר

מדריכי Text / LLM

שירותי ענן
תשלום קבוע לעומת טוקנים: למה תוכניות ללא הגבלה כמו Graydient.ai הן הערך הטוב ביותר ליוצרי AI ב-2026
השוואת עלויות מדורגת, עם מחירים שנבדקו ב-8 באוקטובר 2026, של תוכניות ללא הגבלה בתשלום קבוע כמו Graydient.ai מול תמחור בטוקנים ובקרדיטים מ-Midjourney, Leonardo, fal.ai, Replicate, Runway ו-Kling: כמה באמת עולים 1,000 תמונות ו-1,000 סרטונים בחודש בכל אחת, ולמה תשלום קבוע אחד לתמונות, וידאו, אודיו, צ'אט Grok LLM ואפליקציות ווב הוא הערך הטוב ביותר ליוצרים שמבצעים איטרציות.
אפליקציות
איך להתקין את Ollama ולהפעיל AI מקומי (Windows, Mac, Linux)
אתה יכול להפעיל AI בסגנון ChatGPT במחשב ה-PC או ה-Mac שלך בחינם, ללא חיבור לאינטרנט וללא תשלום לפי טוקן. המדריך הזה מראה איך להתקין את Ollama, איזה מודל להוריד עבור זיכרון של 8, 16, 24 או 32 גיגה, איך לשוחח איתו ומה לעשות כשהוא איטי או נגמר לו הזיכרון.
אפליקציות
Ollama מול LM Studio (2026): איזו אפליקציית AI מקומית כדאי להשתמש ואילו דגמים מובילים כל אחת מפעילה
Ollama ו-LM Studio הן שתי הדרכים החינמיות להריץ AI בסגנון ChatGPT במחשב שלך, ושתיהן מפעילות את אותם דגמים פתוחים. Ollama היא קוד פתוח, קלה ונבנתה כדי להיות המנוע מאחורי אפליקציות אחרות; LM Studio היא אפליקציית שולחן עבודה משודרגת עם דפדפן דגמים ומנוע מהיר יותר במחשבי מק עם שבב Apple silicon. ההשוואה הזו כוללת מהירות, תמיכה ב-Mac, NVIDIA ו-AMD, שרת מקומי, סוכני קוד ופרטיות, ואילו מהדגמים הפתוחים המדורגים הגבוהים של השבוע כל אחת יכולה להפעיל על החומרה שלך.
דגמים
ה-LLM המקומי הטוב ביותר לפי מקרה שימוש (אוקטובר 2026): הדגם הפתוח המתאים לכל עבודה
אין LLM מקומי אחד שהוא הטוב ביותר: הדגם הפתוח המתאים תלוי בעבודה ובזיכרון שלך. בעזרת דירוגי דגמי הטקסט של השבוע, המדריך הזה בוחר דגם אחד לכל מקרה שימוש (שיחה יומיומית, קידוד, סוכני קידוד, היגיון, קריאת תמונות, מסמכים ארוכים, תרגום, כתיבה יצירתית, מחשבים ניידים, חיפוש בקבצים שלך וקול), עם הזיכרון שכל אחד מהם צריך, אלטרנטיבה אחת, והפקודות להרצתם. הוא גם מסביר למה הדגמים הפתוחים המדורגים במקום הראשון צריכים שרת, ואילו מהאחים הקטנים שלהם מתאימים לשימוש ביתי.
דגמים
חלופות ל-Civitai: איפה למצוא ולהוריד מודלים של בינה מלאכותית ב-2026
Civitai עדיין המקום שבו רוב ה-LoRA נולדים, והיא גם חברה אחת שהסירה קטגוריות שלמות של מודלים, שינתה את כללי התשלום שלה ונעלמה לימים תחת לחץ של מעבדי תשלום. אם תהליך העבודה שלך תלוי בקובץ ש-Civitai היא היחידה שמארחת, יש לך בעיה שמחכה לקרות. מפת הקפטן של כל המקומות האחרים שבהם העולם הפתוח שומר את המודלים שלו ב-2026: Hugging Face, מראות של דפי מודלים, טורנטים ו-The Hugging Bay, AI Horde, ארכיוני קהילה, הערוצים של היוצרים עצמם, ואיך להשתמש באתר הזה כדי למצוא את אותו מודל בכמה מקומות בו זמנית. ועוד איך לשמור ארכיון מקומי כדי שאף הסרה לא תעצור את העבודה שלך.
שגיאות ותיקונים
כמה VRAM אני באמת צריך ל-AI מקומי?
התשובה הכנה, לפי דגם ולא לפי תקציב: 8 גיגהבייט מריצים דגמי צ'אט 8B ו-SDXL, 12 עד 16 גיגהבייט מריצים דגמי 14B, Flux fp8 ווידאו קצר, 24 גיגהבייט זה המקום המתאים לדגמי LLM בכיתה 30B ול-FLUX.2 או Qwen Image, 48 גיגהבייט ומעלה זה שטח 70B, ו-64 גיגהבייט של זיכרון מערכת זה לא כמו כרטיס GPU עם 64 גיגהבייט. עם החישובים למשקלים, הקשר והמרחב, טבלת רמות זיכרון מ-8 גיגהבייט עד 512 גיגהבייט, והסרטון של Kai על כל הדרכים להגיע ל-128 גיגהבייט VRAM.
כל המדריכים

משפחות מודלים נוספות