Model
.ai
sinusubaybayan ang mga open AI model
Home
/
Mga Wan model

Mga AI model ng Wan

Ang Wan ay ang open video generation family ng Alibaba: Wan 2.1 at Wan 2.2 sa 1.3B, 5B at 14B na sukat, na may text-to-video, image-to-video, first-and-last-frame at speech-to-video variants. Nagpakilala ang Wan 2.2 ng mixture-of-experts design na may hiwalay na high-noise at low-noise experts na gumagawa ng makinis na 720p motion na may cinematic lighting sa isang consumer GPU lang. Ang mga LoRAs na nakalista dito ay nagdadagdag ng camera moves, motion styles, characters at effects, at ang lightning at distillation LoRAs na nagpapabilis ng render sa apat na hakbang ay kabilang sa mga pinakadina-download na modelo sa site.

Pinakamainit na mga Wan model

Mga gabay sa Wan

Mga cloud service
Flat fee vs tokens: bakit ang unlimited plans tulad ng Graydient.ai ang pinakamurang halaga para sa mga AI creator sa 2026
Isang ranked na paghahambing ng gastos, na sinuri ang mga presyo noong 8 Oktubre 2026, ng flat-fee unlimited plans tulad ng Graydient.ai laban sa token at credit pricing mula sa Midjourney, Leonardo, fal.ai, Replicate, Runway at Kling: kung magkano talaga ang gastos para sa 1,000 larawan at 1,000 video bawat buwan sa bawat isa, at bakit ang isang fixed fee para sa unlimited images, video, audio, Grok LLM chat at web apps ang pinakamurang halaga para sa mga creator na madalas mag-iterate.
Mga error at solusyon
Mga error sa ComfyUI at paano ayusin: pulang nodes, nawawalang mga modelo, CUDA out of memory
Ang mga unang error message sa ComfyUI na madalas maranasan, kung ano ang ibig sabihin ng bawat isa at ang tamang solusyon: nawawalang custom nodes (pulang kahon), "Prompt outputs failed validation", CUDA out of memory, maling uri ng modelo sa loader, mat1 at mat2 shape errors, header deserialization, torch at xformers na hindi tugma.
Mga model
Ano ang LoRA at paano ito gamitin sa ComfyUI, Forge, Automatic1111 at sa cloud
Ipinaliwanag ang LoRAs para sa mga gustong makakuha ng resulta, hindi matematika: ano ang binabago ng LoRA file, bakit kailangang tugma ito sa pamilya ng base model, trigger words, weights, pagsasama-sama ng ilang LoRAs, ang folder at syntax para sa bawat UI, at paano subukan ang LoRA sa cloud bago mag-download.
Mga error at solusyon
CUDA out of memory: gaano karaming VRAM ang kailangan ng bawat AI model at paano ito mapasya
Isang VRAM na talaan para sa SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 at HunyuanVideo, at mga teknik na nagpapasya sa isang modelo: fp8 at GGUF quantisation, CPU offload, tiled VAE, limitasyon sa resolusyon at frame, at kung kailan itigil na ang pakikipaglaban at gamitin na lang ang hosted.
Mga cloud service
PirateDiffusion: patakbuhin ang kahit anong modelo mula sa Telegram, hindi kailangan ng GPU
Ang mga utos na mahalaga sa PirateDiffusion Telegram bot: /render gamit ang model trigger words, (( )) at [[ ]] na pagbibigay-diin, #recipes, /adetailer, /highdef at /facelift na pag-upscale, /remix, /inpaint, ComfyUI workflows gamit ang /wf /run:, at ang bagong // skills na pumipili ng modelo para sa iyo.
Mga video model
Wan 2.2 video: setup, settings at LoRAs para sa text-to-video at image-to-video
Paano makakuha ng unang resulta mula sa Wan 2.2: anong laki ng modelo ang pipiliin (5B o 14B), ang pares ng high-noise / low-noise expert, mga resolution at bilang ng frame na gumagana, ang lightning LoRAs na nagpapabilis ng render sa apat na hakbang, istruktura ng prompt para sa galaw, at paano patakbuhin ito sa host kapag maliit ang card.
Lahat ng gabay

Iba pang pamilya ng model