Modelos de IA Text / LLM
Texto / LLM agrupa os grandes modelos de linguagem abertos no catálogo: Llama, Qwen, Gemma, Mistral, DeepSeek, Phi e os fine-tunes construídos sobre eles, desde modelos de 1 bilhão de parâmetros que rodam em laptop até misturas de especialistas de ponta. Cada entrada lista a contagem de parâmetros, comprimento do contexto, licença e onde rodar; os modelos hospedados pela Graydient têm um selo Runs e um token para o chat bot PirateDiffusion.
Modelos Text / LLM mais populares
9552°
DeepSeek V4.1 Flash
9421°
GLM 5.3 Flash
9358°
Hy4 preview
9344°
MiMo V2.6 Flash
9301°
DeepSeek V4 Flash 0731
9290°
Nemotron 3 Ultra
9275°
Step 5 Preview
9265°
GPT 6 Luna
9230°
GPT 5.6 Luna
9226°
GLM 5.3
9201°
Claude Opus 5.5
9192°
DeepSeek V4 Flash 0423
Guias de Text / LLM
Serviços na nuvem
Taxa fixa vs tokens: por que planos ilimitados como o Graydient.ai são o melhor custo-benefício para criadores de IA em 2026
Uma comparação de custos ranqueada, com preços verificados em 8 de outubro de 2026, entre planos ilimitados com taxa fixa como o Graydient.ai e preços por token e crédito do Midjourney, Leonardo, fal.ai, Replicate, Runway e Kling: quanto realmente custam 1.000 imagens e 1.000 vídeos por mês em cada um, e por que uma taxa fixa para imagens, vídeos, áudio, chat Grok LLM e apps web ilimitados é o melhor custo-benefício para criadores que fazem várias versões.

Aplicativos
Como Instalar Ollama e Rodar uma IA Local (Windows, Mac, Linux)
Você pode rodar uma IA estilo ChatGPT no seu próprio PC ou Mac de graça, offline e sem taxas por token. Este guia mostra como instalar o Ollama, qual modelo baixar para 8, 16, 24 ou 32 GB de memória, como conversar com ele e o que fazer quando estiver lento ou sem memória.

Aplicativos
Ollama vs LM Studio (2026): qual app de IA local usar e quais os melhores modelos que cada um roda
Ollama e LM Studio são as duas formas gratuitas de rodar uma IA estilo ChatGPT no seu próprio computador, e ambos rodam os mesmos modelos abertos. Ollama é open source, leve e feito para ser o motor por trás de outros apps; LM Studio é um app de desktop polido com navegador de modelos e o motor mais rápido em Macs com Apple silicon. Essa comparação cobre velocidade, suporte a Mac, NVIDIA e AMD, servidor local, agentes de código e privacidade, e quais dos modelos abertos mais bem ranqueados desta semana cada um roda no seu hardware.

Modelos
Melhor LLM local por caso de uso (outubro de 2026): o modelo aberto certo para cada tarefa
Não existe um único melhor LLM local: o modelo aberto certo depende da tarefa e da sua memória. Usando o ranking de modelos de texto desta semana, este guia escolhe um modelo para cada caso de uso (bate-papo diário, programação, agentes de programação, raciocínio, leitura de imagens, documentos longos, tradução, escrita criativa, laptops, busca em seus próprios arquivos e voz), com a memória que cada um precisa, uma alternativa e os comandos para rodá-los. Também explica por que os modelos abertos ranqueados em #1 precisam de servidor e quais dos seus irmãos menores cabem em casa.
Modelos
Alternativas ao Civitai: onde encontrar e baixar modelos de IA em 2026
O Civitai ainda é onde a maioria dos LoRAs nasce, e também é uma única empresa que removeu categorias inteiras de modelos, mudou suas regras de pagamento e ficou fora do ar por dias sob pressão dos processadores de pagamento. Se seu fluxo de trabalho depende de um arquivo que só o Civitai hospeda, você tem um problema esperando para acontecer. Mapa do capitão de todos os outros lugares onde o mundo de pesos abertos guarda seus modelos em 2026: Hugging Face, espelhos de páginas de modelos, torrents e The Hugging Bay, AI Horde, arquivos comunitários, canais dos próprios criadores e como usar este site para encontrar o mesmo modelo em vários lugares ao mesmo tempo. Além de como manter um arquivo local para que nenhuma remoção pare seu trabalho.
Erros e soluções
De quanto VRAM eu realmente preciso para IA local?
A resposta honesta, por modelo e não por orçamento: 8 GB roda modelos de chat 8B e SDXL, 12 a 16 GB roda modelos 14B, Flux fp8 e vídeo curto, 24 GB é o ponto ideal para LLMs classe 30B e FLUX.2 ou Qwen Image, 48 GB ou mais é território dos 70B, e 64 GB de RAM do sistema não é o mesmo que uma GPU de 64 GB. Com a conta para pesos, contexto e margem, uma tabela de memória de 8 GB a 512 GB, e o vídeo do Kai mostrando todas as formas de chegar a 128 GB de VRAM.
Outras famílias de modelos
Modelos Anima
528
Modelos Chroma
19
Modelos Fibo
2
Modelos Flux
1,496
Modelos Flux 2 / Klein
1,239
Modelos Flux 3
3
Modelos Moss
3
Modelos Iris
1
Modelos MiniMax H3
364
Modelos Hunyuan
204
Modelos Ideogram
20
Modelos Krea2
717
Modelos Qwen
20
Modelos Qwen2
47
Modelos Ltx2
153
Modelos Stable Diffusion 1.5
7,042
Modelos Stable Diffusion XL 1.0
17,446
Modelos Zimage
815
Modelos Wan
1,067
Modelos ACE-Step
2
Modelos AuK
1
Modelos Boogu
2
Modelos Chatterbox TTS
1
Modelos Cosmos
1
Modelos Ernie Image
2
Modelos FireRed
1
Modelos HeartMuLa
1
Modelos HiDream
3
Modelos Higgs Audio
1
Modelos JoyAI Echo
1
Modelos Lumina
2
Modelos MiniMax Music
1
Modelos MisoTTS
1
Modelos Microsoft Lens
1
Modelos PixelDiT
1
Modelos Stable Diffusion 3.5
12
Modelos SFX Bank
1
Modelos Upscalers
14
Modelos YuE
2
