Model
.ai
açık yapay zeka modellerini takip ediyoruz
Ana Sayfa
/
Text / LLM Modelleri

Text / LLM yapay zeka modelleri

Metin / LLM, katalogdaki açık büyük dil modellerini gruplar: Llama, Qwen, Gemma, Mistral, DeepSeek, Phi ve bunlar üzerine inşa edilmiş ince ayarlar; dizüstü bilgisayarda çalışabilen 1 milyar parametre modellerden sınır boyutundaki uzman karışımlarına kadar. Her giriş parametre sayısı, bağlam uzunluğu, lisans ve nerede çalıştırılacağı bilgilerini içerir; Graydient'in barındırdığı modeller Runs rozeti ve PirateDiffusion sohbet botu için bir token taşır.

En popüler Text / LLM modelleri

Text / LLM rehberleri

Bulut hizmetleri
Sabit ücret mi, token mı: Graydient.ai gibi sınırsız planlar neden 2026'da AI üreticileri için en iyi seçenek
8 Ekim 2026'da kontrol edilen fiyatlarla, Graydient.ai gibi sabit ücretli sınırsız planların, Midjourney, Leonardo, fal.ai, Replicate, Runway ve Kling'in token ve kredi fiyatlandırmasına karşı sıralı maliyet karşılaştırması: her birinde ayda 1.000 görsel ve 1.000 video gerçekten neye mal oluyor ve neden sınırsız görsel, video, ses, Grok LLM sohbeti ve web uygulamaları için tek bir sabit ücret, sürekli üretenler için en iyi değer.
Uygulamalar
Ollama Nasıl Kurulur ve Yerel AI Nasıl Çalıştırılır (Windows, Mac, Linux)
Kendi PC veya Mac'inizde ChatGPT tarzı bir AI'yı ücretsiz, çevrimdışı ve token başına ücret olmadan çalıştırabilirsiniz. Bu rehber, Ollama'nın nasıl kurulacağını, 8, 16, 24 veya 32 GB belleğe göre hangi modelin indirileceğini, onunla nasıl sohbet edileceğini ve yavaşladığında veya belleği tükendiğinde ne yapılacağını gösterir.
Uygulamalar
Ollama vs LM Studio (2026): Hangi Yerel AI Uygulamasını Kullanmalı ve Her Biri Hangi Üst Modelleri Çalıştırıyor
Ollama ve LM Studio, ChatGPT tarzı bir yapay zekayı kendi bilgisayarınızda çalıştırmanın iki ücretsiz yolu ve her ikisi de aynı açık modelleri kullanıyor. Ollama açık kaynaklı, hafif ve diğer uygulamaların arkasındaki motor olarak tasarlanmış; LM Studio ise model tarayıcısı ve Apple silikon Mac’lerde daha hızlı motoru olan şık bir masaüstü uygulaması. Bu karşılaştırma hız, Mac, NVIDIA ve AMD desteği, yerel sunucu, kodlama ajanları ve gizlilik ile bu haftanın en iyi açık modellerinden hangilerinin donanımınızda çalıştırılabileceğini kapsıyor.
Modeller
Kullanım Amacına Göre En İyi Yerel LLM (Ekim 2026): Her İş İçin Doğru Açık Model
Tek bir en iyi yerel LLM yok: doğru açık model işinize ve belleğinize bağlı. Bu haftanın metin modeli sıralamalarını kullanarak, bu rehber her kullanım amacı için (günlük sohbet, kodlama, kodlama ajanları, mantık yürütme, resim okuma, uzun belgeler, çeviri, yaratıcı yazma, dizüstü bilgisayarlar, kendi dosyalarınızda arama ve ses) bir model seçiyor, gereken bellekle birlikte bir alternatif ve çalıştırma komutlarıyla. Ayrıca, en yüksek sıralamalı açık modellerin neden bir sunucuya ihtiyaç duyduğunu ve daha küçük kardeşlerinin hangilerinin evde kullanılabileceğini açıklıyor.
Modeller
Civitai alternatifleri: 2026'da AI modellerini nereden bulup indirebilirsin
Civitai hâlâ çoğu LoRA'nın doğduğu yer ve aynı zamanda ödeme işlemcilerinin baskısıyla bazı model kategorilerini tamamen kaldıran, ödeme kurallarını değiştiren ve günlerce erişime kapalı kalan tek şirket. İş akışın sadece Civitai'nin barındırdığı bir dosyaya bağlıysa, başına bir sorun gelmek üzere demektir. 2026'da açık ağırlıklı dünyanın modellerini tuttuğu diğer tüm yerlerin kaptan haritası: Hugging Face, model sayfası aynaları, torrentler ve The Hugging Bay, AI Horde, topluluk arşivleri, yaratıcıların kendi kanalları ve bu siteyi aynı modeli birden fazla yerde nasıl bulmak için kullanacağın. Ayrıca yerel bir arşiv nasıl tutarsın, böylece hiçbir kaldırma işlemi işini durduramaz.
Hatalar ve çözümler
Yerel AI için aslında ne kadar VRAM gerekiyor?
Bütçeye değil modele göre dürüst cevap: 8 GB, 8B sohbet modelleri ve SDXL çalıştırır, 12 ila 16 GB 14B modelleri, Flux fp8 ve kısa videoları çalıştırır, 24 GB 30B sınıfı LLM'ler ve FLUX.2 veya Qwen Image için ideal, 48 GB ve üzeri 70B alanı, ve 64 GB sistem RAM bir 64 GB GPU değildir. Ağırlıklar, bağlam ve boşluk için hesaplama, 8 GB'den 512 GB'ye kadar bir bellek katmanı tablosu ve Kai'nin 128 GB VRAM'e ulaşmanın her yolunu anlattığı videosu ile.
Tüm rehberler

Diğer model aileleri