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Modèles Text / LLM

Modèles IA Text / LLM

Texte / LLM regroupe les grands modèles de langage ouverts dans le catalogue : Llama, Qwen, Gemma, Mistral, DeepSeek, Phi et les fine-tunes construits dessus, des modèles d'un milliard de paramètres qui tournent sur un portable aux mélanges d'experts de pointe. Chaque entrée liste le nombre de paramètres, la longueur du contexte, la licence et où l'exécuter ; les modèles hébergés par Graydient portent un badge Runs et un jeton pour le chatbot PirateDiffusion.

Modèles Text / LLM les plus populaires

Guides Text / LLM

Services cloud
Forfait fixe vs jetons : pourquoi les forfaits illimités comme Graydient.ai offrent la meilleure valeur pour les créateurs d’IA en 2026
Une comparaison des coûts classés, avec les prix vérifiés au 8 octobre 2026, des forfaits illimités à tarif fixe comme Graydient.ai face aux tarifs à base de jetons et crédits de Midjourney, Leonardo, fal.ai, Replicate, Runway et Kling : ce que coûtent vraiment 1 000 images et 1 000 vidéos par mois sur chacun, et pourquoi un tarif fixe pour des images, vidéos, audio, chat Grok LLM et applications web illimités est la meilleure option pour les créateurs qui font beaucoup d’essais.
Applications
Comment installer Ollama et faire tourner une IA locale (Windows, Mac, Linux)
Tu peux faire tourner une IA style ChatGPT sur ton PC ou Mac, gratuitement, hors ligne et sans frais par token. Ce guide explique comment installer Ollama, quel modèle télécharger selon que tu as 8, 16, 24 ou 32 Go de mémoire, comment discuter avec, et quoi faire si c’est lent ou si la mémoire manque.
Applications
Ollama vs LM Studio (2026) : quelle application d’IA locale choisir, et quels modèles top chacun fait tourner
Ollama et LM Studio sont les deux façons gratuites de faire tourner une IA style ChatGPT sur ton propre ordinateur, et ils utilisent tous les deux les mêmes modèles ouverts. Ollama est open source, léger et conçu pour être le moteur derrière d’autres applis ; LM Studio est une appli de bureau bien finie avec un navigateur de modèles et un moteur plus rapide sur les Macs Apple silicon. Cette comparaison couvre la vitesse, le support Mac, NVIDIA et AMD, le serveur local, les agents de codage et la confidentialité, ainsi que les modèles ouverts les mieux classés cette semaine que chacun peut faire tourner sur ton matériel.
Modèles
Meilleur LLM local par cas d’usage (octobre 2026) : le bon modèle open source pour chaque tâche
Il n’y a pas un seul meilleur LLM local : le bon modèle open dépend de la tâche et de ta mémoire. En utilisant le classement des modèles texte de cette semaine, ce guide choisit un modèle par cas d’usage (chat quotidien, codage, agents de codage, raisonnement, lecture d’images, documents longs, traduction, écriture créative, ordinateurs portables, recherche dans tes fichiers et voix), avec la mémoire nécessaire, une alternative, et les commandes pour les lancer. Il explique aussi pourquoi les modèles open #1 ont besoin d’un serveur, et lesquels de leurs petits frères tiennent à la maison.
Modèles
Alternatives à Civitai : où trouver et télécharger des modèles IA en 2026
Civitai reste l’endroit où naissent la plupart des LoRAs, mais c’est aussi une seule entreprise qui a supprimé des catégories entières de modèles, changé ses règles de paiement et disparu plusieurs jours sous la pression des processeurs de paiement. Si ton travail dépend d’un fichier hébergé uniquement sur Civitai, tu as un problème qui t’attend. La carte du capitaine pour tous les autres endroits où le monde des poids ouverts garde ses modèles en 2026 : Hugging Face, les miroirs de pages de modèles, les torrents et The Hugging Bay, AI Horde, les archives communautaires, les canaux des créateurs eux-mêmes, et comment utiliser ce site pour trouver le même modèle à plusieurs endroits en même temps. En plus, comment garder une archive locale pour que jamais une suppression ne stoppe ton travail.
Erreurs et solutions
De combien de VRAM ai-je vraiment besoin pour l'IA locale ?
La réponse honnête, par modèle plutôt que par budget : 8 Go font tourner les modèles de chat 8B et SDXL, 12 à 16 Go font tourner les modèles 14B, Flux fp8 et les vidéos courtes, 24 Go est le point idéal pour les LLM de classe 30B et FLUX.2 ou Qwen Image, 48 Go et plus c’est le territoire des 70B, et 64 Go de RAM système ne font pas une carte GPU de 64 Go. Avec les calculs pour les poids, le contexte et la marge, un tableau des niveaux de mémoire de 8 Go à 512 Go, et la vidéo de Kai sur toutes les façons d’atteindre 128 Go de VRAM.
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