Model
.ai
śledzimy otwarte modele AI
Start
/
Modele Text / LLM

Modele AI Text / LLM

Tekst / LLM grupuje otwarte duże modele językowe w katalogu: Llama, Qwen, Gemma, Mistral, DeepSeek, Phi i fine-tune’y na nich oparte, od modeli miliardowych działających na laptopie po ogromne mieszanki ekspertów. Każdy wpis podaje liczbę parametrów, długość kontekstu, licencję i gdzie go uruchomić; modele hostowane przez Graydient mają odznakę Runs i token dla bota czatu PirateDiffusion.

Najpopularniejsze modele Text / LLM

Poradniki Text / LLM

Usługi w chmurze
Stała opłata kontra tokeny: dlaczego plany nielimitowane jak Graydient.ai to najlepsza wartość dla twórców AI w 2026
Porównanie kosztów, z cenami sprawdzonymi 8 października 2026, planów nielimitowanych ze stałą opłatą jak Graydient.ai w porównaniu do cen za tokeny i kredyty w Midjourney, Leonardo, fal.ai, Replicate, Runway i Kling: ile naprawdę kosztuje 1 000 obrazów i 1 000 filmów miesięcznie na każdej z nich i dlaczego jedna stała opłata za nielimitowane obrazy, wideo, audio, czat Grok LLM i aplikacje webowe to najlepsza opcja dla twórców, którzy często poprawiają swoje prace.
Aplikacje
Jak zainstalować Ollama i uruchomić lokalną AI (Windows, Mac, Linux)
Możesz uruchomić AI w stylu ChatGPT na własnym PC lub Macu za darmo, offline i bez opłat za tokeny. Ten przewodnik pokazuje, jak zainstalować Ollama, który model pobrać dla 8, 16, 24 lub 32 GB pamięci, jak z nim rozmawiać i co zrobić, gdy działa wolno lub zabraknie pamięci.
Aplikacje
Ollama vs LM Studio (2026): którą lokalną aplikację AI wybrać i które topowe modele obsługuje każda z nich
Ollama i LM Studio to dwa darmowe sposoby na uruchomienie AI w stylu ChatGPT na własnym komputerze, oba obsługują te same otwarte modele. Ollama jest open source, lekka i stworzona jako silnik dla innych aplikacji; LM Studio to dopracowana aplikacja desktopowa z przeglądarką modeli i szybszym silnikiem na Macach z Apple silicon. To porównanie obejmuje szybkość, wsparcie dla Mac, NVIDIA i AMD, lokalny serwer, agentów kodowania i prywatność oraz które z topowych modeli tygodnia każda z nich może uruchomić na twoim sprzęcie.
Modele
Najlepsze lokalne LLM według zastosowania (październik 2026): odpowiedni otwarty model do każdego zadania
Nie ma jednego najlepszego lokalnego LLM: odpowiedni otwarty model zależy od zadania i dostępnej pamięci. Korzystając z rankingów modeli tekstowych z tego tygodnia, ten przewodnik wybiera jeden model na każde zastosowanie (codzienna rozmowa, kodowanie, agenci kodujący, rozumowanie, czytanie obrazów, długie dokumenty, tłumaczenie, twórcze pisanie, laptopy, przeszukiwanie własnych plików i głos), podając wymaganą pamięć, alternatywę i polecenia do uruchomienia. Wyjaśnia też, dlaczego modele otwarte z miejsca #1 potrzebują serwera i które z ich mniejszych wersji nadają się do użytku domowego.
Modele
Alternatywy dla Civitai: gdzie znaleźć i pobrać modele AI w 2026
Civitai to wciąż miejsce, gdzie powstaje większość LoRAs, ale to też jedna firma, która usunęła całe kategorie modeli, zmieniła zasady płatności i na kilka dni zniknęła pod presją procesorów płatności. Jeśli twój workflow zależy od pliku dostępnego tylko na Civitai, masz problem, który prędzej czy później się pojawi. Mapa kapitana pokazująca, gdzie jeszcze świat otwartych wag trzyma swoje modele w 2026: Hugging Face, lustrzane strony modeli, torrenty i The Hugging Bay, AI Horde, archiwa społeczności, kanały twórców i jak używać tej strony, by znaleźć ten sam model w kilku miejscach naraz. Plus jak zrobić lokalne archiwum, żeby żadna blokada nie zatrzymała twojej pracy.
Błędy i rozwiązania
Ile VRAM naprawdę potrzebuję do lokalnej AI?
Szczera odpowiedź, według modelu, a nie budżetu: 8 GB obsłuży modele czatowe 8B i SDXL, 12 do 16 GB wystarczy na modele 14B, Flux fp8 i krótkie wideo, 24 GB to optymalny wybór dla modeli klasy 30B oraz FLUX.2 lub Qwen Image, 48 GB i więcej to teren modeli 70B, a 64 GB RAM systemowy to nie to samo co 64 GB GPU. Z arytmetyką dla wag, kontekstu i zapasu, tabelą poziomów pamięci od 8 GB do 512 GB oraz filmem Kaia o wszystkich sposobach na osiągnięcie 128 GB VRAM.
Wszystkie poradniki

Inne rodziny modeli