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Text / LLM 模型

Text / LLM AI 模型

“文本 / LLM”汇集目录中的开源大型语言模型:Llama、Qwen、Gemma、Mistral、DeepSeek、Phi及基于它们的微调模型,从可在笔记本运行的10亿参数模型到前沿规模的专家混合。每条目列参数量、上下文长度、许可和运行地点;Graydient托管的模型带有“运行”徽章和PirateDiffusion聊天机器人令牌。

最热门的 Text / LLM 模型

Text / LLM 指南

云服务
固定费用 vs 代币:为什么像 Graydient.ai 这样的无限计划是 2026 年 AI 创作者的最佳选择
一份排名成本对比,价格截止到 2026 年 10 月 8 日,比较了 Graydient.ai 这类固定费用无限计划与 Midjourney、Leonardo、fal.ai、Replicate、Runway 和 Kling 的代币和积分定价:每月 1,000 张图片和 1,000 个视频在各平台的真实花费,以及为什么一个固定费用覆盖无限图片、视频、音频、Grok LLM 聊天和网页应用对反复创作的创作者来说最划算。
应用
如何安装 Ollama 并运行本地 AI(Windows、Mac、Linux)
你可以在自己的 PC 或 Mac 上免费离线运行类似 ChatGPT 的 AI,没有按令牌收费。本指南介绍如何安装 Ollama,针对 8、16、24 或 32 GB 内存下载哪个模型,如何与它聊天,以及当它运行缓慢或内存不足时该怎么办。
应用
Ollama 与 LM Studio(2026):选择哪个本地 AI 应用,以及各自支持的顶级模型
Ollama 和 LM Studio 是两种在你自己的电脑上运行 ChatGPT 风格 AI 的免费方式,它们都支持相同的开源模型。Ollama 是开源的,轻量级,设计为其他应用的引擎;LM Studio 是一个完善的桌面应用,带有模型浏览器,并且在苹果硅芯片 Mac 上拥有更快的引擎。本文比较了速度、Mac、NVIDIA 和 AMD 支持、本地服务器、编码代理和隐私,以及本周排名最高的开源模型中各自能在你的硬件上运行的模型。
模型
按使用场景选最佳本地大语言模型(2026年10月):每个任务的合适开源模型
没有单一的最佳本地大语言模型:合适的开源模型取决于任务和你的内存。利用本周的文本模型排名,本指南为每种使用场景(日常聊天、编程、编程代理、推理、读取图片、长文档、翻译、创意写作、笔记本电脑、搜索自己的文件和语音)挑选一个模型,标明所需内存、一个备选方案以及运行命令。还解释了为什么排名第一的开源模型需要服务器,以及它们的小型版本哪些适合家用。
模型
Civitai 替代方案:2026 年在哪里查找和下载 AI 模型
Civitai 仍然是大多数 LoRA 的诞生地,但它也是唯一一家在支付处理商压力下删除整类模型、改变支付规则并多日断网的公司。如果你的工作流程依赖于只有 Civitai 托管的文件,那你就有潜在的问题。这里是 2026 年开放权重世界模型存放地的全图:Hugging Face、模型页面镜像、种子下载和 The Hugging Bay、AI Horde、社区档案、创作者自己的渠道,以及如何用本站同时找到同一模型的多个下载点。还有如何建立本地档案,确保下架永远不会中断你的工作。
报错与修复
本地AI到底需要多少显存?
老实说,按模型而不是预算来说:8 GB能运行8B聊天模型和SDXL,12到16 GB能运行14B模型、Flux fp8和短视频,24 GB是30B级大语言模型和FLUX.2或Qwen Image的理想选择,48 GB及以上是70B级别,而64 GB系统内存并不等于64 GB显存。结合权重、上下文和余量的计算,从8 GB到512 GB的内存分级表,以及Kai关于如何达到128 GB显存的各种方法的视频。
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