Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
de bästa AI-modellerna med öppen källkod

Noden Load Upscale Model i ComfyUI

Load Upscale Model (UpscaleModelLoader) laddar en ESRGAN-stil uppskalare som 4x-UltraSharp eller RealESRGAN från models/upscale_models för att användas med Upscale Image (using Model).
Nodpaket: ComfyUI core
Kategori: Uppskalning

Vad Load Upscale Model gör

Pixeluppskalare är små neurala nätverk som förstorar en bild med en fast faktor (2x, 4x, ibland 8x) och skärper den samtidigt. Den här noden laddar en från mappen models/upscale_models och ger ut ett UPSCALE_MODEL-objekt som noden Upscale Image (using Model) använder på en IMAGE.
Stödda format är de vanliga .pth och .safetensors-filerna från ESRGAN, RealESRGAN, SwinIR, HAT, DAT och liknande arkitekturer (allt som spandrel kan läsa). Faktorn läses från filen, du väljer den inte här.

Ingångar

Namn
Typ
Vad det är
model_name
COMBO
Uppskalarfilen från models/upscale_models.

Utgångar

Namn
Typ
Vad det är
UPSCALE_MODEL
UPSCALE_MODEL
Den inlästa uppskalaren för Upscale Image (using Model) eller Ultimate SD Upscale.
AD
Hoppa över installationen: ComfyUI-arbetsflöden förinstallerade i molnet
BitVector kör färdiga ComfyUI-arbetsflöden på sina egna GPU:er. Ingen installation, inga saknade noder, inga röda rutor. Öppna det på telefonen eller datorn och generera inom en minut.

Så använder du Load Upscale Model

  1. Ladda ner en uppskalare (4x-UltraSharp, 4x_NMKD-Siax, RealESRGAN_x4plus, 4x-ClearRealityV1) till models/upscale_models.
  2. Lägg till Load Upscale Model och välj den.
  3. Lägg till Upscale Image (using Model), koppla UPSCALE_MODEL och den avkodade IMAGE.
  4. Vill du kan du lägga till Upscale Image (scale by 0.5) efteråt för att få 2x.

Inställningar och tips

  • 4x-UltraSharp är ett säkert val för foton och renderingar; 4x_foolhardy_Remacri och 4x-AnimeSharp passar illustrationer.
  • En 4x-modell gör 1024x1024 till 4096x4096 i ett steg; skala ner efteråt om du bara ville ha 2x.
  • Pixeluppskalning lägger inte till nya detaljer. För riktiga detaljer, följ med en låg-brus-sampling (hires fix) eller Ultimate SD Upscale.
  • Uppskalare körs på GPU:n; stora bilder kan ta mycket VRAM, använd ImageScale för att krympa först om det behövs.

Felsökning av Load Upscale Model

Fel: Modelltyp stöds inte / spandrel kunde inte läsa in

Varför det händer
Filen är inte en bilduppskalare (till exempel en checkpoint, en face restoration-modell eller en korrupt nedladdning).

Så löser du det
Ladda ner uppskalaren igen från originalkällan och se till att det är en ESRGAN-typ .pth eller .safetensors-fil. Uppdatera ComfyUI så att dess spandrel-kopia känner till nyare arkitekturer.

Dropdownmenyn är tom

Varför det händer
Det finns inga filer i models/upscale_models.

Så löser du det
Skapa mappen om den saknas, lägg till en uppskalarefil, tryck på R för att uppdatera.

Slut på minne under Upscale Image (using Model)

Varför det händer
Uppskalaren bearbetar hela bilden på en gång; 4x på en 2048-bild kräver mycket VRAM.

Så löser du det
ComfyUI delar redan upp bilden automatiskt när minnet tar slut; om det ändå misslyckas, skala ner bilden först eller använd en 2x-modell.

AD
Kör detta arbetsflöde från telefonen
Varje arbetsflöde på den här sidan är förinstallerat på BitVector med sina modeller och anpassade noder. Välj, skriv en prompt, klart. Noll installation, inget att ladda ner.

Frågor om Load Upscale Model

Kan jag välja uppskaleringsfaktor?

Nej, den kommer från modellen. Använd en 2x-modell eller följ med Upscale Image (scale by) för att justera.

Är detta samma som latent uppskalning?

Nej. Det här jobbar på pixlar efter avkodning. Upscale Latent jobbar på latent innan en andra sampling.

Relaterade noder

Upscale Image (using Model)
ComfyUI core
Upscale Image (using Model) kör en ESRGAN-liknande uppskalare (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) på en IMAGE och returnerar den förstärkt med modellens fasta faktor och med mer detaljer.
Upscale Image and Upscale Image By
ComfyUI core
Upscale Image (ImageScale) och Upscale Image By ändrar storlek på en BILD med klassisk interpolation (nearest, bilinear, bicubic, lanczos, area) till en exakt storlek eller med en faktor, utan att använda någon AI-modell.
Upscale Latent and Upscale Latent By
ComfyUI core
Upscale Latent ändrar storleken på en latent till en ny storlek (eller med en faktor) så att en andra KSampler kan lägga till detaljer i högre upplösning: den klassiska hires-fixen.
Ultimate SD Upscale
ComfyUI_UltimateSDUpscale
Ultimate SD Upscale förstorar en bild med en ESRGAN-modell, och delar sedan upp den i bitar som bearbetas igen genom diffusionsmodellen med din prompt på låg brusreducering, vilket lägger till verkliga detaljer vid 2x-4x utan att VRAM tar slut.
AD
Trött på att laga noder? Låt molnet göra det
BitVector håller hundratals ComfyUI-arbetsflöden installerade, uppdaterade och testade på snabba moln-GPU:er. Ingen Python, inga CUDA-fel, inga VRAM-gränser. Fungerar från vilken webbläsare som helst.

Fler ComfyUI-noder

CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode omvandlar en textprompt till CONDITIONING med hjälp av modellens textkodare. En nod håller den positiva prompten, en annan den negativa prompten.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager är tillägget som installerar, uppdaterar och fixar anpassade nodpaket och modeller direkt i gränssnittet, löser saknade noder i importerade arbetsflöden och sparar en ögonblicksbild av din setup.
KSampler
ComfyUI core
KSampler kör avbrusningsloopen: den tar modellen, prompts och en latent och skapar den färdiga latenta bilden, styrd av seed, steg, cfg, sampler, scheduler och denoise.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) öppnar en .safetensors- eller .ckpt-modellfil och delar upp den i de tre delar som varje arbetsflöde behöver: diffusionens MODEL, CLIP textkodare och VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image sparar IMAGE-tensorn som en PNG i ComfyUI/output, med hela arbetsflödet inbäddat i filens metadata så att bilden kan dras tillbaka till ComfyUI för att återställa grafen.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode omvandlar den samplade LATENT till en pixel-BILD med VAE; VAE Decode (Tiled) gör samma sak i kakel för väldigt stora bilder.