.ai

de bästa AI-modellerna med öppen källkod

Sök

Noden Upscale Image and Upscale Image By i ComfyUI

Q: VAE Encode misslyckas efter storleksändring

Den nya storleken är inte en multipel av 8. Välj multiplar av 8 (eller 64 för bästa SDXL-resultat).

Upscale Image (ImageScale) och Upscale Image By ändrar storlek på en BILD med klassisk interpolation (nearest, bilinear, bicubic, lanczos, area) till en exakt storlek eller med en faktor, utan att använda någon AI-modell.

Nodpaket: ComfyUI core

Kategori: Uppskalning

Vad Upscale Image and Upscale Image By gör

Dessa två noder är enkla storleksändrare. Upscale Image tar en målbred och målhöjd plus ett beskärningsval (avstängt eller centrerat); Upscale Image By tar en skalningsfaktor. Valen för upscale_method är de vanliga filtren: nearest-exact för pixelgrafik, bilinear och bicubic för mjuka resultat, lanczos för den skarpaste klassiska skalningen, area för nedskalning utan aliasing.

Trots namnet funkar de lika bra för att krympa: skala ner ett 4K-foto innan VAE Encode, eller ta ner resultatet från en 4x AI-upscaler till 2x. För riktig detaljförbättring, kombinera Upscale Image Using Model med dessa noder, eller använd Upscale Latent för en högupplöst pass.

Ingångar

Namn	Typ	Vad det är
image	IMAGE	Bilden som ska ändras i storlek.
upscale_method	COMBO	nearest-exact, bilinear, area, bicubic eller lanczos.
width / height (Upscale Image)	INT	Mått i pixlar; 0 behåller bildförhållandet från den andra sidan.
crop (Upscale Image)	COMBO	disabled sträcker bilden, center behåller bildförhållandet och beskär.
scale_by (Upscale Image By)	FLOAT	Faktor, 0.5 halverar, 2.0 dubblar.

Utgångar

Namn	Typ	Vad det är
IMAGE	IMAGE	Den ändrade bilden.

Hoppa över installationen: ComfyUI-arbetsflöden förinstallerade i molnet

BitVector kör färdiga ComfyUI-arbetsflöden på sina egna GPU:er. Ingen installation, inga saknade noder, inga röda rutor. Öppna det på telefonen eller datorn och generera inom en minut.

Prova BitVector

Så använder du Upscale Image and Upscale Image By

Lägg till Upscale Image By efter bilden du vill ändra storlek på.
Välj lanczos för foton, nearest-exact för pixelgrafik.
Ställ in scale_by (0.5 för att halvera ett 4x upscaler-resultat, 2.0 för att dubbla).
Koppla resultatet till nästa nod (VAE Encode för en andra pass, Save Image för att spara).
Använd Upscale Image med crop center för att göra en input exakt 1024x1024.

Inställningar och tips

Att sätta bredd eller höjd till 0 i Upscale Image behåller bildförhållandet.
En 4x ESRGAN-modell följd av Upscale Image By 0.5 ger en ren 2x med färre artefakter än en 2x-modell på vissa bilder.
Storlekar måste vara multiplar av 8 innan VAE Encode; 1024, 1152, 1344 är säkra val.
area är bästa metoden för nedskalning; lanczos för uppskalning.

Felsökning av Upscale Image and Upscale Image By

Resultatet är suddigt

Varför det händer

Interpolation kan inte hitta på detaljer; en 2x bicubic-upscale är bara en mjuk förstoring.

Så löser du det

Använd Upscale Image Using Model med en ESRGAN-modell, eller en hires-pass via samplern, och ändra sedan storlek.

Bilden blir ihoptryckt

Varför det händer

Upscale Image med crop avstängt och en bredd/höjd som inte matchar källans bildförhållande.

Så löser du det

Sätt ena sidan till 0, eller ställ crop på center.

VAE Encode misslyckas efter storleksändring

Varför det händer

Den nya storleken är inte en multipel av 8.

Så löser du det

Välj multiplar av 8 (eller 64 för bästa SDXL-resultat).

Kör detta arbetsflöde från telefonen

Varje arbetsflöde på den här sidan är förinstallerat på BitVector med sina modeller och anpassade noder. Välj, skriv en prompt, klart. Noll installation, inget att ladda ner.

Prova BitVector

Frågor om Upscale Image and Upscale Image By

Vilken metod är bäst?

lanczos för uppskalning av foton och renderingar, area för nedskalning, nearest-exact för pixelgrafik.

Använder detta GPU?

Ja, torch-interpolationen körs på GPU:n och går nästan direkt.

Relaterade noder

Upscale Image (using Model)

ComfyUI core

Upscale Image (using Model) kör en ESRGAN-liknande uppskalare (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) på en IMAGE och returnerar den förstärkt med modellens fasta faktor och med mer detaljer.

Upscale Latent and Upscale Latent By

ComfyUI core

Upscale Latent ändrar storleken på en latent till en ny storlek (eller med en faktor) så att en andra KSampler kan lägga till detaljer i högre upplösning: den klassiska hires-fixen.

Ultimate SD Upscale

ComfyUI_UltimateSDUpscale

Ultimate SD Upscale förstorar en bild med en ESRGAN-modell, och delar sedan upp den i bitar som bearbetas igen genom diffusionsmodellen med din prompt på låg brusreducering, vilket lägger till verkliga detaljer vid 2x-4x utan att VRAM tar slut.

VAE Encode and VAE Encode (for Inpainting)

ComfyUI core

VAE Encode omvandlar en pixel-BILD till en LATENT för img2img; VAE Encode (för Inpainting) gör samma sak men suddar ut det maskade området så en inpainting-modell kan måla om det.

Trött på att laga noder? Låt molnet göra det

BitVector håller hundratals ComfyUI-arbetsflöden installerade, uppdaterade och testade på snabba moln-GPU:er. Ingen Python, inga CUDA-fel, inga VRAM-gränser. Fungerar från vilken webbläsare som helst.

Prova BitVector