.ai

model AI sumber terbuka terbaik

Cari

Ralat dan pembaikan Stable Diffusion WebUI Forge (Flux, SDXL, VRAM rendah)

Q: AttributeError: NoneType ... semasa menukar model

Pemilih UI dalam mod salah. Tetapkan sd, xl atau flux supaya sepadan dengan checkpoint, kemudian pilih semula model.

Q: ControlNet dari A1111 rosak semasa mula

Sambungan A1111 mengaitkan backend lama. Padam dari extensions; guna tab ControlNet terbina dalam dan modelnya dalam models/ControlNet.

Topik: Ralat & penyelesaian

Oleh Captain

Diterbitkan 2026-05-16

Masalah khusus Forge dan cara memperbaikinya: Flux tidak dimuat atau menghasilkan bunyi, suis jenis UI (sd / xl / flux), gelangsar "GPU Weights" dan ralat kehabisan memori, pengekod teks dan VAE yang hilang untuk Flux, kerosakan ControlNet dan sambungan, serta perbezaan dari Automatic1111 yang sering mengelirukan orang.

Gambaran keseluruhan

Forge adalah cabang lllyasviel dari

Automatic1111

WebUI yang dibina pada backend baru dengan pengurusan memori yang agresif. Ia menjalankan

Flux dev

pada kad 6 hingga 8 GB dan

SDXL

pada 4 GB, sebab itulah ramai orang beralih kepadanya. Harga yang perlu dibayar adalah satu set ralat yang tidak pernah dilihat oleh pengguna A1111: suis mod UI yang mesti sepadan dengan model, gelangsar GPU Weights yang menentukan sama ada model muat, dan fail berasingan untuk

Flux

(model penyebaran, dua pengekod teks, VAE) yang semuanya mesti ada.

Peraturan yang membetulkan separuh daripada semua masalah Forge: pemilih UI di kiri atas (sd, xl, flux, all) mesti sepadan dengan

checkpoint

, dan untuk Flux kotak VAE / Text Encoder mesti menyenaraikan ae.safetensors, clip_l.safetensors dan fail t5xxl. Separuh lagi adalah nilai GPU Weights: terlalu tinggi menyebabkan kehabisan memori, terlalu rendah menjadikan penjanaan lambat tetapi berfungsi.

Alternatif yang dihoskan untuk apa yang masih tidak muat:

PirateDiffusion

menyediakan Flux, SDXL dan keluarga yang lebih baru melalui aliran kerja dihoskan dari Telegram, dan

BitVector

menjalankan model yang sama dalam aplikasi web dan di Discord. Halaman model di laman ini mempunyai kotak Run untuk kedua-duanya.

Rujukan

Nama	Jenis	Apakah ia
UI selector (sd / xl / flux / all)	setting	Memilih mod backend dan pulldown yang dipaparkan. Checkpoint Flux di bawah "xl" akan gagal dengan ralat bentuk atau NoneType.
GPU Weights (MB)	setting	Berapa banyak model yang kekal di GPU. Tinggalkan kira-kira 1.5 hingga 2 GB kosong untuk aktivasi: pada kad 12 GB tetapkan 9000 hingga 10000 untuk Flux.
Swap Method / Swap Location	setting	Queue vs Async, CPU vs Shared. Async dan Shared adalah paling pantas di Windows dengan pemacu moden; Queue dan CPU adalah pilihan selamat.
Diffusion in Low Bits	setting	Automatic memilih fp8 untuk Flux. Tetapkan kepada bnb-nf4 untuk checkpoint NF4 atau fp8_e4m3fn untuk yang fp8; ketidakpadanan menghasilkan bunyi.
VAE / Text Encoder	setting	Untuk Flux pilih ae.safetensors, clip_l.safetensors dan t5xxl_fp16 atau t5xxl_fp8_e4m3fn. Tiada t5 menyebabkan imej kosong atau sampah.
models/text_encoder, models/VAE	folders	Tempat Forge mencari pengekod Flux dan VAE. Pengguna A1111 sering meletakkannya dalam folder checkpoint secara tidak sengaja.
CUDA out of memory / Allocation on device	error	GPU Weights terlalu tinggi untuk resolusi dan batch. Turunkan dalam langkah 1000 MB.
NoneType has no attribute ... in forge_loader	error	Mod UI salah untuk model, atau LoRA dari keluarga lain.
Extension errors on start	error	Sambungan A1111 yang mengaitkan backend lama (beberapa cabang ControlNet , versi Adetailer, Dynamic Prompts) rosak pada Forge. Gunakan versi yang serasi dengan Forge.

Tiada pemasangan diperlukan - jalankan model AI di awan

BitVector Prism ialah cara paling mudah untuk bermula: pilih model, taip prompt dan jana dalam aplikasi web yang bersih, tanpa apa-apa untuk dikonfigurasi. BitVector juga tersedia di Discord dan di web (SpyGlass).

Cuba BitVector

Langkah demi langkah

Pasang dari pakej satu klik rasmi atau git clone; jalankan update.bat sekali, kemudian run.bat. Forge membundel Python dan torch sendiri.
Letakkan fail dalam folder Forge: checkpoint dan model penyebaran Flux dalam models/Stable-diffusion, pengekod teks dalam models/text_encoder, VAE dalam models/VAE, LoRA dalam models/Lora. Forge juga membaca pokok folder A1111 melalui webui-user.bat --ckpt-dir dan --lora-dir.
Tukar pemilih UI ke keluarga model yang anda muatkan. Untuk Flux dev fp8 pilih flux, kemudian di VAE / Text Encoder tandakan ae.safetensors, clip_l.safetensors dan t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors.
Tetapkan GPU Weights: jumlah
VRAM
dalam MB tolak kira-kira 2000 untuk imej 1024 piksel, tolak 3000 jika anda guna hires fix atau ControlNet. Jana sekali; jika gagal dengan kehabisan memori, turunkan 1000 dan ulang.
Biarkan Diffusion in Low Bits pada Automatic kecuali anda muat turun checkpoint NF4 (kemudian bnb-nf4). Halaman model Flux di laman ini menyenaraikan kuantisasi dalam senarai fail.
Tetapan Flux yang berbeza dari SDXL: Distilled
CFG
Scale 3.5 dan CFG 1, 20 hingga 28 langkah, Euler dengan jadual Simple. Prompt negatif diabaikan pada CFG 1.
Jika sambungan gagal, mulakan dengan --disable-all-extensions, kemudian aktifkan versi yang diselenggara Forge (ControlNet terbina dalam, FreeU dan Kohya HRFix sudah ada).
Untuk video atau model di luar Forge (
Wan
,
Qwen-Image
,
HunyuanVideo
), beralih ke
ComfyUI
atau jalankan dihoskan di BitVector atau PirateDiffusion; Forge adalah UI imej.

Contoh

webui-user.bat berkongsi folder model A1111

set COMMANDLINE_ARGS=--ckpt-dir D:\sd\models\Stable-diffusion --lora-dir D:\sd\models\Lora --vae-dir D:\sd\models\VAE

Tetapan Flux dev fp8

UI: flux | Checkpoint: flux1-dev-fp8.safetensors | VAE/Text Encoder: ae.safetensors, clip_l.safetensors, t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

Petua

Forge membekalkan ControlNet, FreeU, Kohya HRFix, SAG dan lain-lain sebagai terbina dalam; keluarkan versi A1111 dari folder extensions sebelum beralih.
Checkpoint NF4 Flux (kira-kira 6.8 GB dengan pengekod terbina dalam) adalah Flux paling mudah pada kad 8 GB; versi fp8 dengan pengekod berasingan memberikan butiran sedikit lebih baik pada 12 GB.
Tetapkan Swap Method ke Async dan Swap Location ke Shared, jana, dan tukar balik ke Queue/CPU jika pemacu tergagap. Async boleh gandakan kelajuan pada kad 8 GB.
Seed, sampler dan CFG dari PNG A1111 boleh dihasilkan semula pada Forge untuk
SD 1.5
dan SDXL; imej Flux juga perlukan nilai Distilled CFG.
Simpan berat LoRA untuk Flux pada 0.6 hingga 0.9; LoRA Flux tepu lebih cepat daripada SDXL. Kata pencetus ada pada setiap halaman model di sini.
Forge merekodkan pelan memori dalam konsol ("Moving model(s) has taken...") - perhatikan sekali untuk faham apa fungsi gelangsar GPU Weights.

Tingkatkan CFG ke 2 hingga 3 (lebih perlahan, dan warna berubah) atau terangkan apa yang anda mahu secara positif.

Tiada pemasangan diperlukan - jalankan model AI di awan

PirateDiffusion hanya di Telegram dan dibina untuk profesional: beribu-ribu model, LoRA dan aliran kerja yang dipacu oleh arahan sembang, dengan penjanaan tanpa had pada pelan harga tetap.

Cuba PirateDiffusion

Soalan

Adakah Forge menggantikan A1111 sepenuhnya?

Untuk imej SD 1.5, SDXL dan Flux, ya, dengan penggunaan memori lebih rendah dan backend lebih pantas. Beberapa sambungan niche tidak dipindahkan. Model video dan audio perlukan ComfyUI.

Fail Flux mana yang patut saya muat turun?

Pada 6 hingga 8 GB: checkpoint NF4. Pada 12 GB: fp8 dengan pengekod berasingan. Pada 24 GB: dev fp16 penuh. Halaman keluarga Flux di laman ini menyenaraikan fail asas dan LoRA.

Bolehkah saya guna LoRA Civitai saya?

Boleh, folder sama (models/Lora) dan sintaks <lora:name:weight> sama, selagi keluarga LoRA sepadan dengan checkpoint.

Kenapa infoteks PNG A1111 saya hasilkan imej Flux berbeza?

Flux tambah parameter Distilled CFG dan pengekod penting; salin baris tetapan penuh dari PNG dan tetapkan fail t5 yang sama.

Apa jadi kalau kad saya terlalu kecil walaupun untuk NF4?

Jalankan model yang sama dihoskan: PirateDiffusion dari Telegram, atau BitVector dalam pelayar. Kedua-duanya ada dalam kotak Run setiap halaman model di sini.