Apa itu ComfyUI? Panduan pemula untuk nod, aliran kerja dan graf pertama
Topik: ComfyUI
Oleh Lookout
Diterbitkan 2025-12-17
ComfyUI diterangkan untuk orang yang datang dari Automatic1111, Fooocus atau aplikasi web: kenapa ia adalah graf, tujuh nod dalam aliran kerja lalai dan apa fungsi setiap satu, cara memuat aliran kerja dari imej, di mana model disimpan, Pengurus untuk nod yang hilang, dan bila alat yang lebih mudah atau awan adalah pilihan yang lebih baik.
Gambaran keseluruhan
ComfyUI adalah program percuma yang menjalankan model imej dan video sebagai graf: kotak (nod) yang setiap satu melakukan satu tugas, disambungkan dengan wayar yang membawa model, prompt, imej laten dan piksel akhir. Di mana
Automatic1111
memberi anda satu borang dengan medan tetap, ComfyUI membolehkan anda menyambungkan bahagian yang sama mengikut keperluan model terbaru, sebab itulah
Flux
,
Wan
,
Qwen Image
,
LTX-2
dan kebanyakan keluaran 2025-2026 dijalankan di ComfyUI dahulu dan sering hanya di situ.
Aliran kerja lalai mempunyai tujuh nod dan itu sahaja yang perlu difahami oleh pemula: Load
Checkpoint
(model, pengekod teks dan VAE), dua nod CLIP Text Encode (prompt positif dan negatif), Empty Latent Image (saiz), KSampler (benih, langkah,
CFG
, sampler, penjadual), VAE Decode (laten ke piksel) dan Save Image. Setiap aliran kerja lain yang anda muat turun adalah rantai ini dengan nod tambahan diselitkan: Load
LoRA
antara checkpoint dan sampler,
ControlNet
sebelum sampler,
upscaler
selepas decode.
ComfyUI juga tempat aliran kerja dikongsi: PNG yang disimpan oleh ComfyUI mengandungi keseluruhan grafnya, dan menyeretnya ke kanvas akan membina semula graf itu. Panduan nod ComfyUI di laman ini mendokumentasikan setiap nod biasa dan ralat yang ia keluarkan. Jika anda hanya mahu kotak prompt, Fooocus atau aplikasi web seperti
BitVector
adalah permulaan yang lebih mudah, dan
PirateDiffusion
menjalankan banyak aliran kerja ComfyUI yang sama di pelayannya dengan satu arahan.
Rujukan
Nama | Jenis | Apakah ia |
|---|---|---|
Load Checkpoint | node | |
CLIP Text Encode | node | Menukar prompt menjadi conditioning. Satu untuk positif, satu untuk negatif. Sintaks berat (word:1.2) berfungsi di sini. |
Empty Latent Image | node | Lebar, tinggi, saiz batch. Berganda 8 (SD) atau 16 (Flux, Wan). |
KSampler | node | benih, control_after_generate (tetap/rawak), langkah, cfg, sampler_name, penjadual, denoise. Jantung graf. |
VAE Decode | node | Laten ke imej. Gunakan VAE Decode (Tiled) apabila saiz besar kehabisan memori. |
Save Image / Preview Image | node | Save menulis ke ComfyUI/output dengan aliran kerja terbenam; Preview hanya menunjukkan. |
Load LoRA | node | Antara checkpoint dan sampler; strength_model dan strength_clip. LoraLoaderModelOnly untuk graf gaya Flux. |
ComfyUI Manager | extension | Memasang nod custom yang hilang dari aliran kerja ("Install Missing Custom Nodes") dan mengemas kini semuanya. |
AD

Nak kotak prompt sahaja?
Kalau graf itu lebih daripada yang anda perlukan hari ini, BitVector Prism jalankan model SDXL, Flux dan Qwen yang sama dari aplikasi web biasa tanpa perlu pasang apa-apa. Kembali ke ComfyUI bila anda mahu sambungan.
Langkah demi langkah
- Pasang: ComfyUI Desktop (Windows, Mac) adalah pemasang satu klik; zip mudah alih (Windows, NVIDIA) boleh dibuka di mana-mana; Linux dan Mac boleh jalankan dari sumber dengan Python 3.12. Halaman aplikasi ComfyUI kami menyenaraikan pautan.
- Letakkan checkpoint dalam ComfyUI/models/checkpoints (fine-tuneSDXLdari laman ini adalah yang baik untuk permulaan), LoRA dalam models/loras, VAE dalam models/vae.
- Mulakan ComfyUI, buka tab pelayar yang dicetak, dan muat aliran kerja lalai (Menu Workflow > Browse Templates > Image generation).
- Klik nama checkpoint dalam Load Checkpoint dan pilih fail anda. Taip prompt di CLIP Text Encode atas, prompt negatif pendek di bawah.
- Tetapkan Empty Latent Image ke 1024x1024 untuk SDXL. Dalam KSampler tetapkan langkah 28, cfg 6, dpmpp_2m, karras, kawalan benih "randomize".
- Tekan Queue (atau Ctrl+Enter). Imej muncul di Save Image dan ditulis ke folder output dengan aliran kerja di dalamnya.
- Masukkan Load LoRA: klik dua kali kanvas, taip "Load LoRA", lepaskan, dan sambungkan semula MODEL dan CLIP dari checkpoint melalui nod itu ke sampler dan pengekod teks.
- Pasang ComfyUI Manager dari halaman GitHubnya, mulakan semula, dan gunakan "Install Missing Custom Nodes" bila aliran kerja yang dimuat turun menunjukkan nod merah.
Contoh
Rantai tujuh nod lalai
Load Checkpoint -> CLIP Text Encode (positive) + CLIP Text Encode (negative) -> KSampler <- Empty Latent Image
KSampler -> VAE Decode (VAE from Load Checkpoint) -> Save Image
Menambah LoRA
Load Checkpoint -> Load LoRA (strength_model 0.8, strength_clip 0.8) -> MODEL to KSampler, CLIP to both CLIP Text Encode nodes
Graf pembangunan Flux
Load Diffusion Model (flux1-dev-fp8) + DualCLIPLoader (clip_l, t5xxl_fp8) + Load VAE (ae) -> FluxGuidance (3.5) -> KSampler (euler, simple, 24 steps, cfg 1) -> VAE Decode
Petua
- Seret mana-mana PNG yang dibuat oleh ComfyUI ke kanvas untuk memuat aliran kerjanya; contoh halaman model di laman ini sering datang dari fail sebegini.
- Ctrl+Shift+V tampal nod dengan sambungan mereka; Ctrl+B memintas nod (berguna untuk togol LoRA); Ctrl+M bisukan nod.
- Nod merah bermakna nod custom hilang; sempadan merah pada widget bermakna fail hilang (nama model tidak sepadan dengan apa-apa dalam folder).
- Kongsi folder models denganForgeatau A1111 melalui extra_model_paths.yaml daripada menyalin gigabait.
- Gunakan nod Preview Image semasa iterasi dan Save Image hanya untuk simpanan, atau folder output penuh dengan ratusan fail.
- Panduan nod di laman ini terangkan setiap nod yang dinamakan di sini dengan ralat biasa; panduan penyelesaian masalah ComfyUI merangkumi pemasangan dan masalah CUDA.
Penyelesaian masalah
Nod merah selepas memuat aliran kerja
Mengapa ia berlaku
Nod custom yang digunakan aliran kerja tidak dipasang.
Cara membaikinya
Pengurus > Pasang Nod Custom Hilang, mulakan semula ComfyUI.
"Value not in list" pada widget model
Mengapa ia berlaku
Aliran kerja menyebut fail yang anda tidak ada, atau ia dalam folder lain.
Cara membaikinya
Klik widget dan pilih fail anda sendiri; muat turun model yang dinamakan dari halaman laman ini.
Tiada apa berlaku bila saya tekan Queue
Mengapa ia berlaku
Input diperlukan tidak disambungkan, atau pelayar hilang websocket.
Cara membaikinya
Cari nod yang diserlahkan dengan input hilang; periksa tetingkap terminal untuk baris ralat.
Kehabisan memori
Mengapa ia berlaku
Model terlalu besar untuk kad, atau beberapa model dimuat serentak.
Cara membaikinya
Imej nampak pudar
Mengapa ia berlaku
VAE hilang dalam graf split-loader, atau isu VAE fp16 SDXL.
Cara membaikinya
Muat VAE keluarga dengan Load VAE dan sambungkan ke VAE Decode.
AD

Aliran kerja ComfyUI tanpa pemasangan
PirateDiffusion jalankan aliran kerja ComfyUI pada GPU sendiri: /workflow /run:name tambah prompt anda dalam Telegram, dengan model, LoRA dan nod custom sudah tersedia. Larian tanpa had dengan harga tetap.
Soalan
Adakah ComfyUI lebih susah daripada Automatic1111?
Pada jam pertama, ya. Lepas itu lebih mudah faham apa yang berlaku, dan ia satu-satunya alat yang jalankan semua yang baru pada hari pertama.
Adakah ComfyUI berfungsi di Mac?
Ya, pada
Apple Silicon
melalui PyTorch MPS; lebih perlahan daripada NVIDIA, dan beberapa nod perlukan fp32. Panduan Mac di laman ini terangkan.
Bolehkah saya jalankan ComfyUI tanpa GPU?
Ia berjalan di CPU untuk kerja kecil
SD 1.5
, beberapa minit setiap imej. Jawapan praktikal adalah awan: PirateDiffusion jalankan aliran kerja ComfyUI di pelayan dengan arahan /workflow.
Di mana saya boleh dapat aliran kerja?
Halaman model di laman ini paut ke fail aliran kerja pengarang; pelayar templat ComfyUI sendiri ada satu untuk setiap keluarga; mana-mana PNG ComfyUI bawa aliran kerjanya.
Apa beza ComfyUI Desktop dan portable?
Desktop adalah pemasang dengan kemas kini automatik dan Python terbina; portable adalah zip dengan program sama yang anda kemas kini dengan skrip. Desktop untuk kebanyakan orang.
Pautan dan sumber
- ComfyUI on GitHub
- ComfyUI Manager
- ComfyUI examples
- Our ComfyUI node guide
- ComfyUI app page
- PirateDiffusion
Model dalam panduan ini
Ditulis oleh
Lookout
Panduan berkaitan
ComfyUI
Nod ComfyUI: dokumentasi dan penyelesaian masalah
Dokumentasi dalam bahasa mudah untuk nod ComfyUI yang paling banyak digunakan: apa fungsi setiap nod, setiap input dan output, cara menyambungnya, tetapan penting, dan ralat yang muncul beserta cara membaikinya.
Oleh Captain
2026-06-02
Ralat & penyelesaian
Ralat ComfyUI dan cara membaikinya: nod merah, model hilang, CUDA kehabisan memori
Mesej ralat ComfyUI yang biasa orang hadapi, maksud setiap satu dan cara baiki yang berkesan: nod tersuai hilang (kotak merah), "Prompt outputs failed validation", CUDA kehabisan memori, jenis model salah dalam pemuat, ralat bentuk mat1 dan mat2, deserialisasi header, ketidakpadanan torch dan xformers.
Oleh Captain
2026-05-12
Ralat & penyelesaian
CUDA kehabisan memori: berapa banyak VRAM yang diperlukan setiap model AI dan cara memuatkannya
Jadual VRAM untuk SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 dan HunyuanVideo, serta teknik yang membuat model muat: kuantisasi fp8 dan GGUF, pemindahan CPU, VAE berjubin, had resolusi dan bingkai, dan bila perlu berhenti berusaha dan gunakan yang dihoskan.
Oleh Captain
2026-05-18
Aplikasi
Cara memasang LoRA: folder, pemeriksaan fail dan penggunaan pertama dalam ComfyUI, Forge, Automatic1111 dan Draw Things
Panduan pemasangan praktikal: dari mana nak muat turun LoRA, cara periksa hash fail dengan halaman model, folder mana yang kena untuk setiap UI popular, cara segar semula senarai, cara muatkan kali pertama, dan tiga cara guna LoRA di awan tanpa pasang apa-apa.
Oleh Lookout
2025-09-24
Ralat & penyelesaian
Panduan GPU dan VRAM untuk imej dan video AI: apa yang setiap model perlukan dan apa yang patut dibeli (atau tidak)
Berapa banyak memori grafik yang benar-benar diperlukan oleh setiap keluarga model pada kelajuan yang boleh digunakan (SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen Image, Z-Image, Wan 2.2, LTX-2, H3), apa yang fp8 dan kuantisasi GGUF berikan, kenapa RAM sistem dan cakera juga penting, senarai tahap kad dari 8 hingga 32 GB, nota Mac dan AMD, dan bila sewa lebih murah daripada beli.
Oleh Quartermaster
2026-01-07
Lagi panduan
Model
FLUX.1 Dev: cara memberi arahan, tetapan terbaik dan idea kreatif
Panduan praktikal untuk FLUX.1 Dev oleh Black Forest Labs: cara memberi arahan dalam bahasa biasa, tetapan panduan dan langkah, penumpukan LoRA, rendering teks dan idea arahan yang memanfaatkan kekuatannya.
Oleh Captain
2026-09-30
Model
Stable Diffusion XL 1.0: prompt, tetapan dan apa yang masih terbaik
Cara untuk dapatkan hasil terbaik dari model asas rasmi SDXL 1.0: resolusi asli, tetapan CFG dan sampler, refiner, prompt negatif dan idea gaya di mana SDXL masih menonjol.
Oleh Captain
2026-10-01
Model
Stable Diffusion 1.5: model klasik, dipandu dengan betul
Stable Diffusion 1.5 masih patut diketahui: resolusi yang betul, CFG dan sampler, cara guna perpustakaan besar LoRA dan embeddingnya, serta idea prompt kreatif yang sesuai untuk model 512-piksel.
Oleh Captain
2026-10-02
Model
FLUX.2 Dev: memicu model terbaru Black Forest Labs
FLUX.2 Dev membawa prompt yang lebih panjang, teks yang lebih baik, realisme yang lebih kuat dan penyuntingan multi-rujukan. Panduan ini merangkumi aliran kerja turbo, tetapan panduan dan resolusi, struktur prompt dan idea yang menggunakan kekuatan barunya.
Oleh Captain
2026-10-03
Model
Qwen-Image: arahan panjang, teks sempurna dan poster dwibahasa
Qwen-Image adalah model yang sesuai bila perkataan dalam gambar penting. Pelajari cara menulis arahan panjang yang terperinci, hasilkan teks Inggeris dan Cina dengan tepat, tetapkan CFG dan langkah, serta terokai idea kreatif yang berat pada susun atur.
Oleh Captain
2026-09-29
Model
SDXL-Lightning: penjanaan empat langkah pada mana-mana checkpoint SDXL
LoRA SDXL-Lightning dari ByteDance menukar render SDXL 30 langkah menjadi hanya 4 langkah. Ketahui bilangan langkah, CFG yang perlu digunakan, sampler, dan cara gabungkan dengan checkpoint dan LoRA gaya kegemaran kamu.
Oleh Captain
2026-09-30

Model
Trends
.ai
© ModelTrends.ai
|
Dibuat di Jepun
|
© 2026