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Nodo CLIP Text Encode (Prompt) in ComfyUI

CLIP Text Encode trasforma un prompt di testo in CONDITIONING usando l'encoder testuale del modello. Un nodo contiene il prompt positivo, un altro quello negativo.
Pacchetto di nodi: ComfyUI core
Categoria: Conditioning e prompt

Cosa fa CLIP Text Encode (Prompt)

Il sampler non capisce le parole. CLIP Text Encode passa il prompt attraverso l'encoder testuale CLIP (o T5) e crea i tensori di conditioning che guidano il denoising. Di solito ce ne sono due: il prompt positivo collegato all'ingresso positivo di KSampler e quello negativo collegato al negativo.
La casella di testo supporta la sintassi dei prompt di ComfyUI: (parola:1.3) aumenta l'attenzione su una parola, (parola:0.7) la diminuisce, le parentesi normali moltiplicano per 1.1, e gli embeddings si richiamano come embedding:nome. I prompt più lunghi di 75 token vengono divisi automaticamente in blocchi, e BREAK inizia manualmente un nuovo blocco.

Ingressi

Nome
Tipo
Cos'è
clip
CLIP
L'encoder testuale da Load Checkpoint, Load LoRA o DualCLIPLoader.
text
STRING
Il prompt. Può essere su più righe; si può convertire in input per alimentarlo da un altro nodo.

Uscite

Nome
Tipo
Cos'è
CONDITIONING
CONDITIONING
Il prompt codificato per KSampler, ControlNet Apply o nodi di combinazione conditioning.
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Come usare CLIP Text Encode (Prompt)

  1. Aggiungi due nodi CLIP Text Encode e collega l'output CLIP del tuo loader (dopo eventuali LoRA) a entrambi.
  2. Scrivi il prompt positivo in uno e le cose indesiderate nell'altro.
  3. Collega il primo CONDITIONING all'ingresso positivo di KSampler e il secondo al negativo.
  4. Usa i pesi (term:1.2) con moderazione; da 1.1 a 1.4 è il range utile.

Impostazioni e consigli

  • Metti le parole più importanti all'inizio; CLIP dà più attenzione all'inizio di ogni blocco da 75 token.
  • Per gli embeddings di textual inversion: scrivi embedding:filename (senza estensione) in una delle due caselle; gli embeddings negativi come easynegative vanno nella casella negativa.
  • Per Flux e SD3 scrivi frasi naturali; pesi e tag misti funzionano peggio con T5.
  • Clicca col destro sul nodo e scegli "Convert text to input" per far partire il prompt da un nodo testo o da un nodo wildcard.
  • Un prompt negativo vuoto va bene; ComfyUI codifica una stringa vuota.

Risoluzione dei problemi di CLIP Text Encode (Prompt)

La lunghezza della sequenza degli indici token è più lunga del massimo specificato (77)

Perché succede
Il prompt supera i 75 token. ComfyUI lo divide in blocchi, il messaggio è solo un avviso del tokenizer.

Come risolverlo
Non serve correggere per la correttezza. Accorcia il prompt o usa BREAK per decidere dove dividere i blocchi se le parole dopo vengono ignorate.

Il prompt sembra ignorato e l'immagine cambia poco

Perché succede
Il nodo è collegato a un CLIP che non corrisponde al modello (per esempio il CLIP del checkpoint mentre il modello passa per una LoRA), oppure cfg è 1 su un modello SD quindi la guida non ha effetto.

Come risolverlo
Collega il CLIP dall'ultimo loader della catena e tieni cfg tra 4 e 8 per SD 1.5 e SDXL. Per Flux, usa Flux Guidance invece di cfg.

Errore: embedding non trovato / "embedding:xyz" stampato nell'output

Perché succede
Il file embedding manca in models/embeddings o il nome ha un errore o estensione sbagliata.

Come risolverlo
Copia il file .pt o .safetensors in models/embeddings e richiamalo col nome senza estensione, rispettando maiuscole/minuscole su Linux.

Parole pesate come (red:1.5) producono artefatti

Perché succede
Pesi sopra circa 1.5 spingono l'embedding fuori dal range su cui il modello è stato addestrato.

Come risolverlo
Tieni i pesi sotto 1.4 e ripeti il concetto a parole invece di alzare il numero.

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Domande su CLIP Text Encode (Prompt)

Serve un prompt negativo?

Per SD 1.5 e SDXL aiuta molto (sfocato, bassa risoluzione, mani brutte). Flux a cfg 1 lo ignora del tutto.

Perché ci sono i nodi "CLIP Text Encode (Prompt)" e "CLIPTextEncodeSDXL"?

La variante SDXL ti fa impostare testi separati per i due encoder SDXL e le dimensioni target. Il nodo normale funziona bene per SDXL in pratica.

Che fa BREAK?

Termina il blocco corrente da 75 token così le parole dopo iniziano un blocco nuovo con attenzione completa.

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