CLIP Text Encode (Prompt)-Node in ComfyUI

CLIP Text Encode wandelt einen Textprompt mit dem Modell-Textencoder in CONDITIONING um. Ein Node hält den positiven Prompt, ein zweiter den negativen Prompt.

Node-Paket: ComfyUI core

Kategorie: Conditioning und Prompts

Was CLIP Text Encode (Prompt) macht

Der Sampler kann keine Wörter lesen. CLIP Text Encode schickt den Prompt durch den CLIP- (oder T5-) Textencoder und erzeugt die Conditioning-Tensoren, die das Denoising steuern. Ein Standard-Workflow hat zwei davon: den positiven Prompt, der an den KSampler-positiv-Eingang geht, und den negativen Prompt, der an den negativen Eingang geht.

Das Textfeld unterstützt die ComfyUI-Prompt-Syntax: (word:1.3) erhöht die Aufmerksamkeit auf ein Wort, (word:0.7) verringert sie, einfache Klammern multiplizieren mit 1.1, und Embeddings werden als embedding:name referenziert. Prompts, die länger als 75 Tokens sind, werden automatisch in Abschnitte geteilt, und BREAK startet manuell einen neuen Abschnitt.

Eingänge

Name	Typ	Bedeutung
clip	CLIP	Der Textencoder von Load Checkpoint, Load LoRA oder DualCLIPLoader.
text	STRING	Der Prompt. Mehrzeilig; kann in einen Input umgewandelt werden, um ihn von einem anderen Node zu speisen.

Ausgänge

Name	Typ	Bedeutung
CONDITIONING	CONDITIONING	Der codierte Prompt für KSampler, ControlNet Apply oder Conditioning Combine Nodes.

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So verwendest du CLIP Text Encode (Prompt)

Füge zwei CLIP Text Encode Nodes hinzu und verbinde den CLIP-Ausgang deines Loaders (nach jedem LoRA) mit beiden.
Schreibe den positiven Prompt in den einen und unerwünschte Dinge in den anderen.
Verbinde das erste CONDITIONING mit KSampler positiv und das zweite mit negativ.
Verwende (term:1.2) Gewichte sparsam; 1.1 bis 1.4 ist der nützliche Bereich.

Einstellungen und Tipps

Setze die wichtigsten Wörter zuerst; CLIP achtet mehr auf den Anfang jedes 75-Token-Abschnitts.
Textual Inversion Embeddings: Schreibe embedding:Dateiname (ohne Endung) in eines der Felder; negative Embeddings wie easynegative kommen ins negative Feld.
Für Flux und SD3 schreibe natürliche Sätze; Gewichte und Tag-Suppen funktionieren mit T5 schlechter.
Rechtsklick auf den Node und "Convert text to input" wählen, um den Prompt von einem Text- oder Wildcard-Node zu steuern.
Ein leerer negativer Prompt ist okay; ComfyUI codiert einen leeren String.

Fehlerbehebung bei CLIP Text Encode (Prompt)

Token indices sequence length is longer than the specified maximum (77)

Warum es passiert

Der Prompt überschreitet 75 Tokens. ComfyUI teilt ihn in Abschnitte, die Meldung ist nur eine Warnung vom Tokenizer.

So behebst du es

Für die Korrektheit musst du nichts tun. Kürze den Prompt oder benutze BREAK, um zu steuern, wo die Abschnitte geteilt werden, falls spätere Wörter ignoriert werden.

Der Prompt scheint ignoriert zu werden und das Bild ändert sich kaum

Warum es passiert

Der Node ist mit einem CLIP verbunden, das nicht zum Modell passt (z.B. Checkpoint-CLIP, während das Modell durch ein LoRA geht), oder cfg ist 1 bei einem SD-Modell, sodass die Guidance keine Wirkung hat.

So behebst du es

Verbinde den CLIP vom letzten Loader in der Kette und halte cfg zwischen 4 und 8 für SD 1.5 und SDXL. Für Flux benutze Flux Guidance statt cfg.

Fehler: embedding nicht gefunden / "embedding:xyz" wird in der Ausgabe angezeigt

Warum es passiert

Die Embedding-Datei fehlt in models/embeddings oder der Name hat einen Tippfehler oder eine falsche Endung.

So behebst du es

Kopiere die .pt- oder .safetensors-Datei nach models/embeddings und referenziere sie ohne Endung, achte auf Groß-/Kleinschreibung unter Linux.

Gewichtete Wörter wie (red:1.5) erzeugen Artefakte

Warum es passiert

Gewichte über etwa 1.5 drücken das Embedding aus dem Bereich, auf dem das Modell trainiert wurde.

So behebst du es

Halte die Gewichte unter 1.4 und wiederhole das Konzept lieber in Worten, statt die Zahl zu erhöhen.

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Fragen zu CLIP Text Encode (Prompt)

Brauche ich einen negativen Prompt?

Für SD 1.5 und SDXL hilft das sehr (unscharf, niedrige Auflösung, schlechte Hände). Flux bei cfg 1 ignoriert ihn komplett.

Warum gibt es "CLIP Text Encode (Prompt)" und "CLIPTextEncodeSDXL" Nodes?

Die SDXL-Variante lässt dich separate Texte für die zwei SDXL-Encoder und Zielgrößen einstellen. Der einfache Node funktioniert in der Praxis auch gut für SDXL.