Mô hình AI Stable Diffusion 1.5
Stable Diffusion 1.5 là mô hình năm 2022 khởi đầu phong trào hình ảnh mã nguồn mở. Đây là mô hình latent diffusion 512 pixel chạy trên hầu hết GPU, huấn luyện LoRA trong vài phút và vẫn có thư viện embedding textual-inversion lớn nhất. Realistic Vision, DreamShaper, Deliberate, ReV Animated và Anything là những điểm kiểm tra định hình thế hệ nghệ thuật AI. Các thế hệ mới hơn vượt trội về theo prompt và độ phân giải, nhưng SD 1.5 vẫn là cách nhanh nhất để học, phù hợp nhất với phần cứng yếu và là nơi duy nhất của nhiều phong cách cổ điển.
Mô hình Stable Diffusion 1.5 hot nhất
9540°
sdv15
9498°
ReV Animated
9486°
Counterfeit V3.0
9440°
DreamShaper
9426°
Beautiful Realistic Asians
9337°
chilloutmix
9307°
ICBINP "I Can't Believe It's Not Photogr...
9299°
majicMIX realistic 麦橘写实
9255°
AbyssOrangeMix3 (AOM3)
9254°
CyberRealistic Final
9247°
Add More Details Detail Enhancer / Tweak...
9242°
waifu
Hướng dẫn Stable Diffusion 1.5
Mô hình
Stable Diffusion 1.5: mô hình cổ điển, dùng đúng cách
Stable Diffusion 1.5 vẫn đáng để biết: độ phân giải phù hợp, CFG và sampler, cách dùng thư viện lớn LoRA và embedding của nó, cùng ý tưởng prompt sáng tạo phù hợp với mô hình 512 pixel.
Mô hình
Waifu Diffusion: Gợi ý tag Danbooru cho mô hình anime cổ điển
Waifu Diffusion là mô hình anime cơ bản đã dạy một thế hệ cách gợi ý bằng tag Danbooru. Hướng dẫn này bao gồm thứ tự tag, tag chất lượng, tag tiêu cực, độ phân giải phù hợp và ý tưởng cho tranh anime sạch sẽ.
Lỗi và cách khắc phục
Lỗi ComfyUI và cách sửa: nút đỏ, thiếu mô hình, hết bộ nhớ CUDA
Các thông báo lỗi ComfyUI mà mọi người thường gặp đầu tiên, ý nghĩa từng lỗi và cách sửa hiệu quả: thiếu nút tùy chỉnh (hộp đỏ), "Prompt outputs failed validation", hết bộ nhớ CUDA, sai loại mô hình trong bộ tải, lỗi hình dạng mat1 và mat2, lỗi giải tuần tự header, không tương thích torch và xformers.
Mô hình
LoRA là gì và cách sử dụng nó trong ComfyUI, Forge, Automatic1111 và trên đám mây
Giải thích về LoRA dành cho những người muốn kết quả, không phải toán học: file LoRA thay đổi gì, tại sao nó phải cùng dòng với mô hình gốc, từ kích hoạt, trọng số, chồng nhiều LoRA, thư mục và cú pháp cho từng giao diện, và cách thử LoRA trên đám mây trước khi tải về.
Lỗi và cách khắc phục
CUDA hết bộ nhớ: mỗi mô hình AI cần bao nhiêu VRAM và cách để vừa vặn
Bảng VRAM cho SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2 và HunyuanVideo, cùng các kỹ thuật giúp mô hình vừa vặn: lượng tử hóa fp8 và GGUF, chuyển tải CPU, VAE chia ô, giới hạn độ phân giải và số khung hình, và khi nào nên ngừng cố gắng và chạy trên dịch vụ lưu trữ.
Mô hình
Flux vs SDXL vs SD 1.5 vs Qwen vs Z-Image: nên dùng dòng model nào năm 2026
So sánh thực tế các dòng model hình ảnh mở: theo dõi prompt, tính thực tế, anime và minh họa, hiển thị chữ, tốc độ, VRAM, hệ sinh thái LoRA và giấy phép, kèm đề xuất cho từng loại công việc và phần cứng.
Các họ mô hình khác
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153
Mô hình Stable Diffusion XL 1.0
17,446
Mô hình Zimage
815
Mô hình Wan
1,067
Mô hình ACE-Step
2
Mô hình AuK
1
Mô hình Boogu
2
Mô hình Chatterbox TTS
1
Mô hình Cosmos
1
Mô hình Ernie Image
2
Mô hình FireRed
1
Mô hình HeartMuLa
1
Mô hình HiDream
3
Mô hình Higgs Audio
1
Mô hình JoyAI Echo
1
Mô hình Lumina
2
Mô hình MiniMax Music
1
Mô hình MisoTTS
1
Mô hình Microsoft Lens
1
Mô hình PixelDiT
1
Mô hình Stable Diffusion 3.5
12
Mô hình SFX Bank
1
Mô hình Upscalers
14
Mô hình YuE
2